exists sql用法_彻底弄懂sql select各种查询用法

相信很多人和我一样，学习sql 就是记忆各种sql的语法，但是记了一大堆的语法，在遇到实际查询问题时又无从下手的感觉。本文主要是针对sql 中select用法的总结，用于帮助大家解决记了相关语法却不知如何应用的问题。

首先对select查询用法有一个大概的了解：分组查询（group by）, 连接查询(join), 聚合查询(使用到sum,avg等函数）。遇到具体查询问题，心里有一个方向，要使用哪种查询方式。

在MySql中，查询格式为：

select

eg1: 现有一张商品销售表sales_info, 有四列属性分别为商品编号id, 日期date，对应日期价格price, 销售量sales_num; 这张表记录了不同商品在不同日期以各种价格对应的销售量。

一、分组查询（group by）

group by 关键字可以将查询结果按某个字段或多个字段进行分组，字段中值相等的为一组。

语法规则；

group by 属性名 [having 条件表达式] [with rollup]

1.单独使用group by 时，只能查询出每个分组的第一条记录，一般在使用集合函数时才使用。

2. group_concat()函数可以将每个分组中指定字段值都显示出来。

3. having 条件表达式，作用于分组后的记录，用于选择满足条件的组。

4. 多个字段分组，先按照第一个字段分组，若第一个字段相等，再按第二个，以此类推。

5.with rollup 将会在所有记录的最后一条加上一条记录：上面所有记录的总和。

以eg1为例，现需要统计不同商品最大的售价：

select id , max(price) as max_price from sales_info
group by id with ollup

现需查询不同商品的销售总量小于100的商品以及销售总量：

select

二、连接查询

连接查询是将两个或两个以上的表按某些条件连接起来，从中选取需要的数据。可以分为内连接查询(通过where实现)和外连接查询（join）。

内连接查询：只有不同表中有相同意义的字段时才能进行连接，而且内连接查询只查询出指定字段取值相同的记录。

一般语法:
select a.* , b.*
from table_a as a, table_b as b
where a.id = b.id;

外连接查询：需要通过指定字段来进行连接。当该字段取值相等时，可以查询出该记录；而且当该字段不等时，也可以查询出来。包括左连接，右连接查询。

一般语法：
select 属性名列表
from 表1
left | right join 表2
on 表1.属性名 = 表2.属性名;

1.进行left join 时，可以查询出表1中所有的记录；只能查询出表2匹配的记录。

2. 与1相反。

3.使用外连接查询时，可以加上各种条件进行筛选。

select table1.column1, table2.column1
from table1
join table2
on table1.column2 = table2.column3;select table1.column1, table2.column1
from table1,table2
where table1.column2 = table2.column3;

三、子查询

子查询时将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。在特定情况下：一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取。

子查询，又叫内部查询，相对于内部查询，包含内部查询的就称为外部查询。

子查询可以包含普通select可以包括的任何子句，比如：distinct、 group by、order by、limit、join和union等；但是对应的外部查询必须是以下语句之一：select、insert、update、delete、set或者do。

注：一个查询语句只能有一个order by ，在子查询中只能位于外部查询后面.

1.分类

子查询分为如下几类：
1）. 标量子查询：返回单一值的标量，最简单的形式。
2）. 列子查询：返回的结果集是 N 行一列。
3）. 行子查询：返回的结果集是一行 N 列。
4）. 表子查询：返回的结果集是 N 行 N 列。
可以使用的操作符：= > < >= <= <> ANY IN SOME ALL EXISTS

释义：一个子查询会返回一个标量（就一个值）、一个行、一个列或一个表，这些子查询称之为标量、行、列和表子查询。

2.带有any关键字的子查询

any关键字表示满足其中任一条件，使用any关键字时，只要满足内层查询语句返回的结果中的任何一个，就可以通过该条件来执行外层查询语句。

从computer表中查询哪些人分数高于任何一个奖学金的最低分。

select * from computer_stu
where score >= ANY(select score From  scholarship);

3. 带有all关键字的子查询

表示需要满足所有的条件。只有满足内层查询语句返回的所有结果，才可以执行外层查询语句。

4.带有exists关键字的子查询

exists关键字表示存在，内层查询语句不返回查询的记录，而是返回一个真假值，如果内层查询语句查询到满足条件的记录，就返回一个true，外层查询语句将进行查询。

select * from employee
where exists (select d_name from department where d_id = 1003);
//如果department存在d_id为1003，则查询employee表。

还可以分为相关子查询，独立子查询。以上子查询与外层查询没有关联，称为独立子查询，如果子查询有用到外层查询的字段，则称相关子查询，相关子查询容易产生性能问题。

最后来做个小练习吧，考考你掌握的如何。

部分数据如下：

id date price sales_num

10_1004717 20170701 5900 0

10_1004717 20170702 5900 0

10_1004717 20170703 5900 0

10_1004717 20170704 5900 0

10_1004717 20170705 5900 10

10_1004717 20170706 5900 30

10_1004717 20170707 5900 0

10_1004717 20170708 5900 0

10_1004717 20170709 5900 0

10_1004717 20170710 5900 0

10_1004717 20170711 5900 4

10_1004717 20170712 5900 0

10_1004717 20170713 5900 0

10_1004717 20170714 5900 0

10_1004717 20170715 5900 0

10_1004717 20170716 5900 0

10_1004717 20170717 5900 0

10_1004718 20170701 6300 0

10_1004718 20170702 6300 0

10_1004718 20170703 6300 0

那么问题来了：要查询7月1日到7月15日期间，总销量最大的500种商品，以及每种商品单日销量最大那天的日期、价格、销量。（这三种数据并非一一对应）