数据库水平拆分和垂直拆分区别（以mysql为例）

案例：

简单购物系统暂设涉及如下表：

1.产品表（数据量10w，稳定）

2.订单表（数据量200w，且有增长趋势）

3.用户表（数据量100w，且有增长趋势）

以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万

垂直拆分：

解决问题：

表与表之间的io竞争

不解决问题：

单表中数据量增长出现的压力

方案：

把产品表和用户表放到一个server上

订单表单独放到一个server上

水平拆分：

解决问题：

单表中数据量增长出现的压力

不解决问题：

表与表之间的io争夺

方案：

用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表

订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单

产品表未完成订单放一个server上

已完成订单表盒男用户表放一个server上

女用户表放一个server上(女的爱购物哈哈)

转载于:https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/3992499.html

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