数据驱动工程:跟踪使用,合理决策
什么是客户体验改善计划?
我们收集什么数据?
- 使用情况。大量的数据点都属于此类别,它们会告诉我们人们是如何使用该软件的。收集的一些信息包括功能区上的命令、一般功能使用情况、在向导中采取的操作等。它使我们能够回答一般性问题,如:有多少用户在执行 X 操作?X 操作的发生频率如何?以及一些特定问题,如:有多少文档包含图片?或者,Word 文档的平均大小是多少?
- 可靠性和性能。我们希望确保我们的软件按预期方式执行,万一它不能按预期方式执行,我们希望得到尽可能多的信息。例如,为了衡量可靠性,开发人员会在代码中放置断言,以告诉我们何时出现了逻辑不一致(如应发生的事情没有发生)的情况。知道这些问题发生的频率将会帮助我们着重改善未来版本中的产品。至于性能,我们期望应用程序能够快速启动和加载文档。收集诸如文档大小和加载时间之类的基本信息将使我们能够验证我们的工作成效。
- 硬件/软件配置。人们拥有哪种硬件?他们如何配置其各种 Office 应用程序?通过提供上下文,这些信息可帮助我们解读数据。例如,如果我们看到一个文档的加载时间很长,就会想:这种情况是否只发生在内存容量较低或特定处理器速度的计算机上?视频卡特性对 PowerPoint 中的切换有何影响?在不同的语言和区域设置中的使用情况有何差别?
我们如何使用这些数据?
转载于:https://blog.51cto.com/jliao/247234
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