一：Scrapy框架

在python爬虫时我们需要使用Scrapy框架，来提取结构化数据，他是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。

Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下

Scrapy主要包括了以下组件：

引擎(Scrapy)

用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)

调度器(Scheduler)

用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

下载器(Downloader)

用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)

爬虫(Spiders)

爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面

项目管道(Pipeline)

负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。

下载器中间件(Downloader Middlewares)

位于Scrapy引擎和下载器之间的框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。

爬虫中间件(Spider Middlewares)

介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。

调度中间件(Scheduler Middewares)

介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

Scrapy运行流程大概如下：

1、引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取

2、引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器

3、下载器把资源下载下来，并封装成应答包(Response)

4、爬虫解析Response

5、解析出实体(Item),则交给实体管道进行进一步的处理

6、解析出的是链接(URL),则把URL交给调度器等待抓取

二：搭建环境，创建项目

(一)配置环境

1 安装python2.0+或者3.0+ ,两种版本代码不一样 本次选用3.6.3

2.要是在wiendows系统下进行编程的话，需要安装pywin32-221.win-amd64-py3.6.exe(版本保与python版本保持一致)。因为Python是没有自带访问windows系统API的库的，需要下载pywin32。

3.手动下载Twisted包，并放在python安装目录下的scripts目录下。

4 命令输入pip install wheel

5.命令输入pip install Scrapy，Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。

6 安装PyCharm,python继承开发环境

此时Scrapy,PyCharm已经安装成功。

(二)创建项目

1、进入你要存放项目的目录(cmd进入命令) scrapy startproject test(项目主文件名称)

2、进入项目里执行 scrapy genspider baidu(name) baidu.com(域名)

start_urls会自动加上https,这个url更改为文档里需要爬取的网址

这是最后创建的项目目录结构

文件说明： scrapy.cfg 项目的配置信息，主要为Scrapy命令行工具提供一个基础的配置信息。(真正爬虫相关的配置信息在settings.py文件中) items.py 设置数据存储模板，用于结构化数据，如：Django的Model pipelines 数据处理行为，如：一般结构化的数据持久化 settings.py 配置文件，如：递归的层数、并发数，延迟下载等 spiders 爬虫目录，如：创建文件，编写爬虫规则