【阿里云高校计划】车辆保险应用 day4 【拨云见日】

有一说一，在五天阿里云视觉训练营中，身为菜鸟的我只学会了调用外部API和使用maven，我很开心，感谢阿里。

这次只在后端实现，前后端实在不会关联。希望以后学成之后可以实现。

实施前准备工作

一、本地图片上传为OSS

1.开通oss

其实在上周就开通了，但是本人较笨，搞了半天没搞好，这周末终于有空重新搞起了！

2.创建Bucket

Bucket的配置我只改了名称和区域，区域是因为

二、开通目标检测服务

三、查看所需API

这里我们用到阿里云视觉智能开放平台提供的三个功能：

• 车辆部件识别
• 车辆损伤识别
• 车险图片分类

1.车辆部件识别

检测图片中车辆部件的位置以及名称。

2.车辆损伤识别

针对常见小汽车车型，识别车辆外观受损部件及损伤类型，可识别数十种车辆部件、五大类外观损伤。（刮擦、凹陷、开裂、褶皱、穿孔）

3.车险图片分类

对输入的车险图片进行分类。

具体实施

一、本地图片上传至OSS的uploadPic类

1.在maven中导入所需依赖

<dependency><groupId>com.aliyun.oss</groupId><artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId><version>3.8.0</version>
</dependency>

2.编写UploadPic类

package com.example.demo;import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;import java.io.File;
import java.net.URL;
import java.security.SecureRandom;
import java.util.Date;
import java.lang.*;
import java.util.Scanner;public class UploadPic {public static String UploadPic(){// Endpoint以杭州为例，其它Region请按实际情况填写。String endpoint = "oss-cn-shanghai.aliyuncs.com";// 阿里云主账号AccessKey。String accessKeyId = "*************";String accessKeySecret = "*************";//本地文件名System.out.println("请输入本地图片path:");Scanner scanner = new Scanner(System.in);String fileName = scanner.nextLine();String bucketName = "auto-insurance-pic";// 获取文件的后缀名String suffixName = fileName.substring(fileName.lastIndexOf("."));// 生成上传文件名String objectName = System.currentTimeMillis() + "" + new SecureRandom().nextInt(0x0400) + suffixName;// 创建OSSClient实例。OSS ossClient = new OSSClientBuilder().build(endpoint, accessKeyId, accessKeySecret);// 如果需要上传时设置存储类型与访问权限，请参考以下示例代码。// ObjectMetadata metadata = new ObjectMetadata();// metadata.setHeader(OSSHeaders.OSS_STORAGE_CLASS, StorageClass.Standard.toString());// metadata.setObjectAcl(CannedAccessControlList.Private);// putObjectRequest.setMetadata(metadata);// 上传文件。ossClient.putObject(bucketName, objectName, new File(fileName));// 设置URL过期时间为1小时。Date expiration = new Date(System.currentTimeMillis() + 3600 * 1000);// 生成以GET方法访问的签名URL，访客可以直接通过浏览器访问相关内容。URL url = ossClient.generatePresignedUrl(bucketName, objectName, expiration);// 关闭OSSClient。ossClient.shutdown();return url.toString();}
}

3.运行结果

运行成功！

二、车辆部件识别RecognizeVehicleParts类

1.在maven中导入所需依赖

因为属于目标检测，而根据文档中的导入指令有错，所以我来到了阿里的maven仓库下查找并选择了最新的版本进行导入。

阿里maven私有仓库服务：https://maven.aliyun.com/mvn/search

<dependency><groupId>com.aliyun</groupId><artifactId>aliyun-java-sdk-core</artifactId><version>4.4.8</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.52</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.aliyun</groupId><artifactId>aliyun-java-sdk-objectdet</artifactId><version>1.0.7</version>
</dependency>

2.编写RecognizeVehicleParts类

package com.example.demo;import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.example.demo.UploadPic;
import com.google.gson.Gson;
import java.util.*;
import com.aliyuncs.objectdet.model.v20191230.*;public class RecognizeVehicleParts {public static void main(String[] args) {DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-shanghai", "accessKeyId", "accessKeySecret");IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);RecognizeVehiclePartsRequest request = new RecognizeVehiclePartsRequest();request.setRegionId("cn-shanghai");request.setImageURL(UploadPic.UploadPic());try {RecognizeVehiclePartsResponse response = client.getAcsResponse(request);System.out.println(new Gson().toJson(response));} catch (ServerException e) {e.printStackTrace();} catch (ClientException e) {System.out.println("ErrCode:" + e.getErrCode());System.out.println("ErrMsg:" + e.getErrMsg());System.out.println("RequestId:" + e.getRequestId());}}
}

2.运行结果

返回值为：

{"requestId":"BBFB102D-5EAC-483F-9A94-9DA79A06E1F6","data":{"elements":[{"score":0.98788995,"type":"left_tail_light","boxes":[132,274,862,607]},{"score":0.952229,"type":"left_rear_wing","boxes":[4,162,365,750]},{"score":0.74785864,"type":"rear_bumper","boxes":[60,456,987,760]}],"originShapes":[768,1024]}}

返回部件类型为：left_tail_light 左后灯，left_rear_wing 左后翼，rear_bumper尾部保险杠

识别成功！（其实我是想识别左后灯，结果连其他两个也识别出来了！）

再来一张！！

返回值为：

{"requestId":"61E13B25-82AD-4E4C-A133-ADA281C1A4EE","data":{"elements":[{"score":0.9911305,"type":"right_front_door","boxes":[1,0,350,559]},{"score":0.9898079,"type":"right_front_tire","boxes":[335,191,727,656]},{"score":0.98655057,"type":"right_front_wing","boxes":[296,2,749,490]},{"score":0.97444427,"type":"right_doorsill","boxes":[1,497,359,651]},{"score":0.9604019,"type":"front_bumper","boxes":[671,168,779,465]}],"originShapes":[768,1024]}}

返回部件类型为：right_front_door 右前门，right_front_tire 右前轮，right_front_wing右前翼，right_doorsill右底大边，front_bumper前保险杠

识别正确！超乎预期

附文档的type说明

Type说明

名字	英文名字	部件编码	标注编码	是否是34部件	是否计划支持
前保险杠	front_bumper	PR01	11	是	是
后保险杠	rear_bumper	PR02	13	是	是
左前大灯	left_light	PR03	71	是	是
右前大灯	right_light	PR04	72	是	是
中网	grille	PR05	b11	是	是
中网	grille	PR05	B11	是	是
前机盖	hood	PR06	21	是	是
左前门	left_front_door	PR07	51	是	是
右前门	right_front_door	PR08	52	是	是
左后门	left_rear_door	PR09	53	是	是
右后门	right_rear_door	PR010	54	是	是
左前翼子板	left_front_wing	PR11	41	是	是
右前翼子板	right_front_wing	PR12	42	是	是
左后翼子板	left_rear_wing	PR13	43	是	是
右后翼子板	right_rear_wing	PR14	44	是	是
后机盖	decklid	PR015	23	是	是
前挡风玻璃	front_windshield	PR16	61	是	是
后挡风玻璃	rear_windshield	PR17	63	是	是
左后视镜	left_mirror	PR18	93	是	是
右后视镜	right_mirror	PR19	94	是	是
左尾灯	left_tail_light	PR20	73	是	是
右尾灯	right_tail_light	PR21	74	是	是
左雾灯	left_foglight	PR22	b13	是	是
左雾灯	left_foglight	PR22	B13	是	是
右雾灯	right_foglight	PR23	b14	是	是
右雾灯	right_foglight	PR23	B14	是	是
格栅	grates	PR24	b12	是	是
格栅	grates	PR24	B12	是	是
右前车窗	right_front_window	PR25	82	是	是
左前车窗	left_front_window	PR26	81	是	是
右后车窗	right_rear_window	PR27	84	是	是
左后车窗	right_tail_light	PR28	83	是	是
右底大边	right_doorsill	PR29	92	是	是
左底大边	left_doorsill	PR30	91	是	是
右前门把手	right_front_doorknob	PR31	502	是	是
左前门把手	left_front_doorknob	PR32	501	是	是
左后门把手	left_rear_doorknob	PR34	503	是	是
右后门把手	right_tail_light	PR33	504	是	是
左前轮胎	left_front_tire	PR3601	31	是	是
左后轮胎	left_rear_tire	PR3602	33	是	是
右前轮胎	right_front_tire	PR3603	32	是	是
右后轮胎	right_tail_light	PR3604	34	是	是
轮胎	right_tail_light	PR36	3	是	是
右前轮眉	right_front_WheelBrow	PR1203	352	否	是
左前轮眉	left_front_WheelBrow	PR1103	351	否	是
右后轮眉	right_rear_WheelBrow	PR1403	354	否	是
左后轮眉	left_rear_WheelBrow	PR1303	353	否	是
左前钢圈	left_front_ring	PR3501	316	否	是
左后钢圈	left_rear_ring	PR3502	336	否	是
右前钢圈	right_tail_light	PR3503	326	否	是
右后钢圈	right_rear_ring	PR3504	346	否	是
钢圈	ring	PR35	306	否	是
左前门饰条	left_front_door_Panel	PR0701	6511	否	是
右前门饰条	right_front_door_Panel	PR0801	6512	否	是
左后门饰条	left_rear_door_Panel	PR0901	6513	否	是
右后门饰条	right_rear_door_Panel	PR1001	6514	否	是
左前门亮条	left_front_door_Wisp	PR0701	6521	否	是
右前门亮条	right_front_door_Wisp	PR0801	6522	否	是
左后门亮条	left_rear_door_Wisp	PR0901	6523	否	是
右后门亮条	right_rear_door_Wisp	PR1001	6524	否	是
左前门饰板	left_front_door_Plaque	PR0703	166	否	是
右前门饰板	right_front_door_Plaque	PR0803	266	否	是
左后门饰板	left_rear_door_Plaque	PR0903	366	否	是
右后门饰板	right_rear_door_Plaque	PR1003	466	否	是
前保险杠饰条	front_bumper_Panel	PR0101	1651	否	是
后保险杠饰条	rear_bumper_Panel	PR0201	3651	否	是
前保险杠亮条	front_bumper_Wisp	PR0102	1652	否	是
后保险杠亮条	rear_bumper_Wisp	PR0202	3652	否	是
前保险杠护板	front_bumper_Backplate	PR0103	6621	否	是
后保险杠护板	rear_bumper_Backplate	PR0203	6623	否	是
前保险杠导流板	front_bumper_Deflector	PR0104	6611	否	是
后保险杠导流板	rear_bumper_Deflector	PR0204	6613	否	是
后保反光板	BumperLight	PR0205	761	否	是
车顶	Roof	待定	25	否	否
A柱	Apillar	待定	26	否	否
挡泥板	Fender	待定	36	否	否
反光镜灯	MirrorLight	待定	762	否	否
翼子板灯	WingLight	待定	763	否	否
牌照灯	PlateLight	待定	764	否	否
车窗三角玻璃	TriangleWindow	待定	85	否	否
天窗	RoofWindow	待定	86	否	否
字标	WordMark	待定	67	否	否
牵引钩盖板	DragCover	待定	681	否	否
喷水嘴盖板	LightWaterCover	待定	682	否	否
电眼	ElectricEye	待定	683	否	否
油箱盖	TankCover	待定	684	否	否
导流板（无方向）	Deflector	待定	661	否	否
门把手（无方向）	Deflector	待定	50	否	否
车标	logo	待定	b16,B16	否	否
饰板（无方向）	Plaque	待定	66	否	否
保险杠（无方向）	Roof	待定	1	否	否
车牌	plate	待定	b17,B17	否	否
雾灯（无方向）	foglight	待定	b15,B15	否	否
亮条（无方向）	Wisp	待定	652	否	否
翼子板（无方向）	wing	待定	4	否	否
饰条（无方向）	Panel	待定	651	否	否
底大边（无方向）	doorsill	待定	9	否	否
门（无方向）	door	待定	5	否	否
挡风玻璃	windshield	待定	6	否	否
大灯（无方向）	light	待定	70	否	否
挡泥板	Fender	待定	36	否	否
轮眉（无方向）	WheelBrow	待定	35	否	否
看不出什么部件	无	待定	00	无	无

三、车辆损坏识别类

1.在maven中导入所需依赖

见本文二-1

2.编写RecognizeVehicleDamage类

package com.example.demo;import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.google.gson.Gson;
import java.util.*;
import com.aliyuncs.objectdet.model.v20191230.*;public class RecognizeVehicleDamage {public static void main(String[] args) {DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-shanghai", "accessKeyId", "accessKeySecret");IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);RecognizeVehicleDamageRequest request = new RecognizeVehicleDamageRequest();request.setRegionId("cn-shanghai");request.setImageURL(UploadPic.UploadPic());try {RecognizeVehicleDamageResponse response = client.getAcsResponse(request);System.out.println(new Gson().toJson(response));} catch (ServerException e) {e.printStackTrace();} catch (ClientException e) {System.out.println("ErrCode:" + e.getErrCode());System.out.println("ErrMsg:" + e.getErrMsg());System.out.println("RequestId:" + e.getRequestId());}}
}

3.识别结果

返回值为：

{"requestId":"7FFBD390-7019-4B85-9FFA-779C912A9CEB","data":{"elements":[{"score":0.414995,"type":"1","scores":[0.414995,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[343,390,473,542]},{"score":0.408405,"type":"1","scores":[0.408405,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[541,442,659,545]},{"score":0.348472,"type":"1","scores":[0.348472,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[273,293,423,400]},{"score":0.378637,"type":"2","scores":[0.0,0.378637,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[261,26,496,142]},{"score":0.873101,"type":"5","scores":[0.0,0.0,0.0,0.0,0.873101,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[91,4,555,267]},{"score":0.815785,"type":"6","scores":[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.815785,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[564,270,869,441]},{"score":0.845525,"type":"8","scores":[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.845525,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[230,234,529,313]},{"score":0.411336,"type":"11","scores":[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.411336,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[632,425,922,563]},{"score":0.334054,"type":"11","scores":[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.334054,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[538,91,733,194]},{"score":0.333818,"type":"11","scores":[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.333818,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[694,157,899,286]},{"score":0.32519,"type":"11","scores":[0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.0,0.32519,0.0,0.0,0.0,0.0],"boxes":[523,87,902,278]}]}}

Boxes	List	173,178,277,259	部件位置框信息，形式为【左上角点x坐标，右下角点y坐标，右上角点x坐标，左下角点y坐标】。
Score	Float	0.683465	损伤类型对应的概率值。
Scores	List	0.683465	对应所有15种损伤类型的损伤概率。
Type	String	1	损伤类型id。具体Type类型如下所示。1：轻微刮擦2：重度刮擦3：轻度变形4：中度变形5：重度变形6：crack破损孔洞7：翼子板和大灯缝隙8：翼子板保险杠缝隙9：大灯轻微刮擦10：大灯重度刮擦11：大灯破损12：后视镜轻微刮擦13：后视镜玻璃破损14：后视镜脱落15：挡风玻璃破损

识别成功！

四、车险图片分类

1.在maven中导入所需依赖

见本文二-1

2.编写ClassifyVehicleInsurance类

package com.example.demo;import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.exceptions.ServerException;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.google.gson.Gson;
import java.util.*;
import com.aliyuncs.objectdet.model.v20191230.*;public class ClassifyVehicleInsurance {public static void main(String[] args) {DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile("cn-shanghai", "accessKeyId", "accessKeySecret");IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);ClassifyVehicleInsuranceRequest request = new ClassifyVehicleInsuranceRequest();request.setRegionId("cn-shanghai");request.setImageURL(UploadPic.UploadPic());try {ClassifyVehicleInsuranceResponse response = client.getAcsResponse(request);System.out.println(new Gson().toJson(response));} catch (ServerException e) {e.printStackTrace();} catch (ClientException e) {System.out.println("ErrCode:" + e.getErrCode());System.out.println("ErrMsg:" + e.getErrMsg());System.out.println("RequestId:" + e.getRequestId());}}
}

3.识别结果

返回值为：

{"requestId":"87BEADED-F581-4C38-9F5F-E6F8DF0A1BA5","data":{"threshold":0.0,"labels":[{"score":0.0046,"name":"others"},{"score":0.0164,"name":"detail"},{"score":0.1934,"name":"component"},{"score":0.0,"name":"vin"},{"score":8.0E-4,"name":"people"},{"score":2.0E-4,"name":"motor"},{"score":0.1439,"name":"semi-car"},{"score":0.0027,"name":"panoramic"},{"score":3.0E-4,"name":"license"},{"score":0.0169,"name":"CT-scan"},{"score":5.0E-4,"name":"truck"},{"score":0.0144,"name":"disassembly"},{"score":0.6059,"name":"scene"}]}}

Labels	Array		输出分类结果。
Name	String	others	label名称。枚举类型。枚举值包括： others：其他 detail：细节图 component：汽车部件图 vin：汽车vin码 people：人物 motor：发动机 semi-car：半车图 panoramic：全车图 license：行驶证 CT-scan：CT-扫描 truck：卡车 disassembly：拆解件 scene：现场图
Score	Float	0.0023	分类结果对应的概率值。

实施完成

完成之后我会上传源码

加入高校计划

本人是参加的达摩院特别版-视觉AI训练营第二期
训练营里面的小哥哥小姐姐说话超级好听，也有超多大佬，我超喜欢这里！

【阿里云高校计划】车辆保险应用 day4 【拨云见日】相关推荐

1. [阿里云高校计划]Day4-车辆保险应用

   [阿里云高校计划]Day4-车辆保险应用 首先使用JAVA SDK 引入资源. 可以通过在pom.xml文件中添加Maven依赖安装java SDK. <dependency><gr ...

2. 【阿里云高校计划】Day4 汽车保险数据查询

   [阿里云高校计划]Day4 汽车保险数据查询 代码结构 api.php为主程序,负责接收请求与逻辑关系处理 upload.class.php为PHP上传类 index.html为前端页面,时间仓促没有 ...

3. 【阿里云高校计划】未完成（车牌识别）停车场车辆管理系统 day5 【以小见大】

   [阿里云高校计划]未完成(车牌识别)停车场车辆管理系统 day5 [以小见大] [阿里云高校计划]未完成(车牌识别)停车场车辆管理系统 day5 [以小见大] 实施前--项目实现思路 1.简要描述 2 ...

4. 【阿里云高校计划】阿里云AI训练营_Day04_车辆检测系统

   项目介绍 参加阿里云AI训练营的第4天,完成一个车辆检测系统 主要思路:用户上传身份证和受损车辆图片,识别结果返回前端,同时将数据存入数据库. 项目用到文档地址 阿里云达摩院视觉开放平台:https: ...

5. 【阿里云高校计划】视觉Al训练营五天训练第一天笔记

   导论-视觉生产 定义和分类 定义 分类 通用基础框架 五个关键维度 2精细理解--寻微入里 分割抠图 难点 解题思路 模型框架 效果展示 视觉生成 鹿班 框架流程 视频生成--AlibabaWood ...

6. 2021第一场 | 阿里云高校计划训练营全面升级！0成本体验云计算入门到进阶

   简介:2021,走进云计算的美妙世界(参加训练营免费获取ACA考试资格) 近年来云计算越来越受到重用,它不再仅仅是开源发烧友们的选择,已经在多方面得到了价值体现. 甚至网上流传一句话:云计算适合零基础 ...

7. 【阿里云高校计划】在线Linux学习

   Day3–Class4-云端搭建linux学习环境 开通云服务器 这里我使用的是阿里云高校计划送的ecs服务器,就不写了 远程管理linux云服务器 教程里所用的是Putty,而我这里用的是Windo ...

8. 阿里云高校计划免费领取半年服务器流程

   阿里云高校计划:因为新冠病毒影响,学校延期开学.在家时间不浪费,提高技能好机会.阿里云弹性计算联合开发者社区,推出高校"在家实践"计划.全国高校学生,每人可免费领取一台云服务器EC ...

9. 【阿里云高校计划】视觉AI-身份证识别系统搭建

   [阿里云高校计划]视觉AI-身份证识别系统搭建 由大佬书写的项目源码:https://github.com/aliyun/alibabacloud-viapi-demo/tree/master 阿里云 ...

最新文章

1. Ctrl+C提示是否终止shell脚本
2. Linux 0.12内核与现代内核在内存管理上的区别
3. 云计算里AWS和Azure的探究(2)
4. 1.5 Python基础知识 - while循环
5. 【PP MRP】MRP参数详解
6. python调用sdk的文章_如何使用 python 接入虹软 ArcFace SDK
7. (王道408考研数据结构)第二章线性表-第二节2：顺序表的操作
8. 【并查集】noi2001食物链
9. linux 路由跟踪命令_云计算网络知识学习-linux网络基础
10. 08、ADS使用记录之低通滤波器设计与优化
11. 计算机内存128毫升,内存128.1M的微信怎么可能只能聊天！
12. 红米html查看器,小米 红米【AC2100】一键刷BREED【30秒刷完】小白脑残专用 无需工具TELNET + 检查坏块...
13. Matlab神经网络（一）
14. git目录下object文件过大清理
15. Azure NSG Flow Log 引发的自嗨 -- 日志查询分析
16. PAT_乙级_1011_筱筱
17. Domino蓝色多瑙河版本
18. LifeSmart云起局域网直接控制向往背景音乐
19. 基于FPGA的双通道DDS信号发生器
20. 常见UNIXLINUX系统

热门文章

1. timespan 和 datetime
2. cmd命令 pip安装模块
3. 支付宝支付超时取消订单 微信支付超时取消订单 已解决
4. input禁止输入的方法
5. Pandas 读取MySql 数据(完整版)
6. 微信小游戏开发实战教程12-广告的开通和接入
7. 华为app测试软件,测评：华为最新移动应用/APP测试工具MobileTest
8. WiFi市场之我见（4）
9. 澳大利亚新规导致含纽扣电池产品被下架的原因解析
10. Qt实用技巧：北斗GPS通讯代码模式下混合中英文数字发信内容的字符编码转换方法