分布式定时任务简介

把分散的，可靠性差的计划任务纳入统一的平台，并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式，叫做分布式定时任务。

常见开源方案

• elastic-job
• xxl-job
• quartz
• saturn
• opencron
• antares

elastic-job

elastic-job 是由当当网基于quartz 二次开发之后的分布式调度解决方案 ， 由两个相对独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成 。

Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。

Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker(TBD)的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务

亮点：

1. 基于quartz 定时任务框架为基础的，因此具备quartz的大部分功能
2. 使用zookeeper做协调，调度中心，更加轻量级
3. 支持任务的分片
4. 支持弹性扩容 ， 可以水平扩展 ， 当任务再次运行时，会检查当前的服务器数量，重新分片，分片结束之后才会继续执行任务
5. 失效转移，容错处理，当一台调度服务器宕机或者跟zookeeper断开连接之后，会立即停止作业，然后再去寻找其他空闲的调度服务器，来运行剩余的任务
6. 提供运维界面，可以管理作业和注册中心。

elastic-job结合了quartz非常优秀的时间调度功能，并且利用ZooKeeper实现了灵活的分片策略。除此之外，还加入了大量实用的监控和管理功能，

以及其开源社区活跃、文档齐全、代码优雅等优点，是分布式任务调度框架的推荐选择。

由于elastic-job-lite 不支持动态添加作业，此处仅贴上elastic-job-Cloud架构图

xxl-job

由个人开源的一个轻量级分布式任务调度框架 ，主要分为 调度中心和执行器两部分 ， 调度中心在启动初始化的时候，会默认生成执行器的RPC代理

对象(http协议调用)， 执行器项目启动之后， 调度中心在触发定时器之后通过jobHandle 来调用执行器项目里面的代码，核心功能和elastic-job差不多

，同时技术文档比较完善

系统架构图：

quartz

quartz 的常见集群方案如下，通过在数据库中配置定时器信息， 以数据库悲观锁的方式达到同一个任务始终只有一个节点在运行，

优点：

1. 保证节点高可用 (HA)， 如果某一个几点挂了， 其他节点可以顶上

缺点：

1. 同一个任务只能有一个节点运行，其他节点将不执行任务，性能低，资源浪费
2. 当碰到大量短任务时，各个节点频繁的竞争数据库锁，节点越多这种情况越严重。性能会很低下
3. quartz 的分布式仅解决了集群高可用的问题，并没有解决任务分片的问题，不能实现水平扩展

Saturn

Saturn是唯品会在github开源的一款分布式任务调度产品。它是基于当当elastic-job 1.0版本来开发的，其上完善了一些功能和添加了一些新的feature。

亮点：

1. 支持多语言开发 python、Go、Shell、Java、Php。
2. 管理控制台和数据统计分析更加完善

缺点：

1. 技术文档较少 ， 该框架是2016年由唯品会的研发团队基于elastic-job开发而来的

opencron

一个功能完善真正通用的linux定时任务调度定系统,满足多种场景下各种复杂的定时任务调度,同时集成了linux实时监控,webssh,提供一个方便管理定时任务的平台

缺点：仅支持 kill任务， 现场执行，查询任务运行状态 等， 主要功能是着重于任务的修改和查询上。不能动态的添加任务以及任务分片。

antares

优点：

1. 一个任务仅会被服务器集群中的某个节点调度，调度机制基于成熟的 quartz
2. 并行执行 ， 用户可通过对任务预分片，有效提升任务执行效率
3. 失效转移
4. 弹性扩容，在任务运行时，可以动态的加机器
5. 友好的管理控制台

缺点：

1. 不能动态的添加任务，仅能在控制台对任务进行触发，暂停，删除等操作
2. 文档不多，开源社区不够活跃

系统架构图如下：

3. 比较

此处列出了几个代表性的开源产品