1、将联表查询简化为单表查询案例

1.1 问题描述

统计商品sku表中总数量、上架数量、下架数量

SELECTcount(1) AS totalNum,sum(case WHEN sku.on_state = '1' THEN 1 ELSE 0 END) AS saleOnNum,sum(CASE WHEN sku.on_state = '0' THEN 1 ELSE 0 END) AS saleOffNumFROMpro_sku sku  LEFT JOIN pro_spu spu ON sku.spu_id = spu.idwhere 1=1and spu.is_deleted = '0';

执行结果：耗时 5.6 s

开发日志监控：

执行计划如下：

1.2 优化过程

经过认真分析，发现实现同样的sql语义根本不需要进行pro_spu表、pro_sku表的联表查询，只需要对pro_sku表进行单表查询。

1.2.1 将联表查询修改为单表查询

对pro_sku表加一个字段，该字段是pro_spu表冗余到pro_spu表的的一个冗余字段，优化之后的sql如下：

SELECTcount(1) AS totalNum,sum(case WHEN sku.on_state = '1' THEN 1 ELSE 0 END) AS saleOnNum,sum(CASE WHEN sku.on_state = '0' THEN 1 ELSE 0 END) AS saleOffNumFROM pro_sku sku   where sku.is_deleted = '0';

执行结果如下：耗时0.9 s

执行计划如下：

总结：

对单表进行全表扫描的效果比联表查询的效果要好得多，执行耗时只为原来sql语句执行时间的1/6。

1.2.2 利用覆盖索引避免回表

对索引spu_id进行修改，将单列索引修改为(spu_id,on_state)联合索引，因为select 子句中，只需要返回on_state字段，所以将单列索引修改为联合索引之后，查询不需要再进行回表。

执行结果如下：耗时3.6s

执行计划如下: Using Index提示不需要进行回表

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