Python 3.9.0是Python编程语言的最新主要版本，它包含许多新功能和优化。这是Windows上默认为64位安装程序的Python的第一个版本，同时Python 3.9不支持Windows 7操作系统安装使用，Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。欢迎需要Python 3.9最新版本程序的朋友前来下载使用。

Python 3.9 是提供 python2 兼容层的版本，这能给python开发者更多时间移除python2支持和支持python3.9。

例如，collections 模块中 抽象基类 的别名，例如 collections.abc.Mapping 的别名 collections.Mapping 会为向下兼容最后保留一个发行版。它们将在 Python 3.10 中被移除。

系统要求：

至少需要Windows 8.1或Windows Server 2012才能安装python 3.9.0

请注意，Python 3.9+不能在Windows 7或更早版本上使用。

3.9寿命

3.9大约每2个月将收到错误修复更新，大约持续18个月。在3.10.0最终版本发布后的某个时间，将发布第九个和最终的3.9错误修正更新。之后，预计安全更新（仅源）将在3.9最终版发布之后的5年内发布，直到2025年10月左右。

与 3.8 系列相比，Python 3.9 的主要亮点有：

新的语法特性

PEP 584，union operators 已添加至 dict；

PEP 585，标准集合中的类型提示泛型；

PEP 614，放宽对装饰器的语法限制。

新的内置特性

PEP 616，用于删除前缀和后缀的字符串方法。

标准库的新特性

PEP 593，灵活的函数和变量注释；

添加了 os.pidfd_open()，允许进行进程管理，而不产生竞争和信号。

改进 Interpreter

PEP 573，从 C 扩展类型的方法快速访问模块状态；

PEP 617，CPython 现在使用了一个基于 PEG 的新解析器；

使用 PEP 590 vectorcall 加快了许多 Python 内置函数（范围、元组、集合、frozenset、列表、字典）的速度；

垃圾回收不会阻止复活的对象；

许多 Python 模块（_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, math, operator, resource, time, _weakref）都使用 PEP 489 定义的多阶段初始化；

许多标准库模块（audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib）都使用 PEP 384 定义的稳定 ABI。

新的库模块

PEP 615，即 IANA 时区数据库现在位于 zoneinfo 模块的标准库中；

新的 graphlib 模块中提供了图的拓扑排序的实现。

发布周期变更

PEP 602，CPython 采用年度发布周期。

新的特性

1.字典合并与更新运算符

合并 (|) 和 更新 (|=) 运算符已经添加到字典里了，这些补充了现有的 dict.update 和 {** d1，** d2} 合并字典的方法。

示例:

>>> x ={"key1":"value1 from x","key2":"value2 from x"}

>>> y ={"key2":"value2 from y","key3":"value3 from y"}

>>> x | y

{'key1':'value1 from x','key2':'value2 from y','key3':'value3 from y'}

>>> y | x

{'key2':'value2 from x','key3':'value3 from y','key1':'value1 from x'}

```

2.字符串的去除前缀/后缀的方法

增加了 str.removeprefix(prefix) 和 str.removesuffix(suffix) 用于方便地从字符串移除不需要的前缀或后缀。也增加了 bytes, bytearray 以及 collections.UserString 的对应方法。请参阅 PEP 616 了解详情。（由 Dennis Sweeney 在 bpo-39939 中贡献。）

3.类型的标注

在类型标注中现在你可以使用内置多项集类型例如 list 和 dict 作为通用类型而不必从 typing 导入对应的大写形式类型名 (例如 List 和 Dict)。标准库中的其他一些类型现在同样也是通用的，例如 queue.Queue。

示例:

def greet_all(names: list[str])->None:

for name in names:

print("Hello", name)

```

4.New Parser

Python 3.9 使用于基于 PEG 的新解析器替代 LL(1)。新解析器的性能与旧解析器大致相当，但 PEG 在设计新语言特性时的形式化比 LL(1) 更灵活。我们将在 Python 3.10 及之后版本中开始使用这种灵活性。

ast 模块会使用新解析器并会生成与旧解析器一致的 AST。

在 Python 3.10 中，旧解析器将被移除，依赖于它的所有功能也将被移除（主要是 parser 模块，它早已被弃用）。只有 在 Python 3.9 中，你可以使用命令行开关 (-X oldparser) 或环境变量 (PYTHONOLDPARSER=1) 切换回 LL(1) 解析。

Python 语言的特点：

简单————Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学————就如同你即将看到的一样，Python极其容易上手。前面已经提到了，Python有极其简单的语法。

免费、开源————Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，你可以自 由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么 Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

高层语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括 Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS /390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC和Symbian！

解释性————这一点需要一些解释。一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即 C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/ 转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码 运行 程序。在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上，由于你不再需要担心 如何编译程序，如何确保连接转载正确的库等等，所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上，它 就可以工作了，这也使得你的Python程序更加易于移植。

面向对象————Python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语 言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如 C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。

丰富的库————Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、 文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户 界面）、Tk和其他与系统有关的操作。记住，只要安装了Python，所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以 外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

概括————Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。

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