通达信批量接口如何做到量化股票精选？
通达信批量接口如何做到量化股票精选呢？基于这个问题，其实就是利用量化软件的通达信批量接口进行量化分析，然后通过AkShare获取股票基数据，进行基本面数据分析，慢慢将量化股票精选出来。比如说一些财务数据，如pe市盈率、ps市销率、pb市净率、总市值等数理统计，以及图表展示等这些都是基于通达信批量接口的量化选股模型进行编码，对A股300支股票进行模型运行，然后将自己的选股策略执行，使得量化股票精选出来的股票数据列在名单里面。
通达信批量接口既然可以做到量化股票精选，那么它又是具有哪些性能呢？小编再举例出来：
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名称 |
功能 |
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基本函数 |
Init |
API 初始化 |
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Deinit |
API 反初始化 |
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Logon |
登录交易账户 |
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Logoff |
登出交易账户 |
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QueryData |
查询各类交易数据 |
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QueryHistoryData |
查询各类历史数据 |
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SendOrder |
委托下单 |
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CancelOrder |
委托撤单 |
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GetQuote |
获取五档报价 |
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Repay |
融资融券账户直接还款 |
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GetExpireDate |
查询 API 授权到期日期 |
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单账户批量函数 |
QueryDatas |
单账户批量查询各类交易数据 |
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SendOrders |
单账户批量下单 |
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CancelOrders |
单账户批量撤单 |
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GetQuotes |
单账户批量获取五档报价 |
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多账户批量函数 |
QueryMultiAccountsDatas |
多账户批量查询各类交易数据 |
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SendMultiAccountsOrders |
多账户批量下单 |
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CancelMultiAccountsOrders |
多账户批量撤单 |
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GetMultiAccountsQuotes |
多账户批量获取五档报价 |
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其实，根据以上文档的内容，也可以获悉量化系统对分布式节点共识算法是怎样的了，能够将股票数据精选出来，实现高效的量化选股过程。
也就是说每当一个新的区块产生，也就是数据更新的时候，需要通过算法得到全网半数以上的节点的认可，才能形成新的区块，也就是投票机制，等等超过一半的人同意生成它，这使得A股量化自动交易接口上的数据不可变。如果是股票程序化自动交易接口的话，就可以保证这些数据的安全，也就是给投资者一个安全的投资环境。
与此同时，执行量化中的通达信批量接口也就是利用这种结构来验证和存储数据，相当于一个又一个的环。 每个环可以看作一个区块，许多环节扣在一起形成一个A股股票程序化自动交易。然后在下一个区块会包含上一个区块的所有股票量化思路的数据，量化股票精选将自己的策略优化选股系统，安全的输出股票数据。如果有想深入了解的伙伴也可以加入q相互交流，让量化之路走得更远。
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