本文目录:

  • 1.MySQL体系结构
  • 2.存储引擎介绍
  • 3.MySQL 存储引擎特性
  • 4.MySQL 有哪些存储引擎
  • 5.了解 MySQL 数据存储方式
  • 6.MySQL存储引擎介绍
    • 6.1 CSV存储引擎
      • 6.1.1 CSV介绍
      • 6.1.2 使用CSV存储引擎建表语句
      • 6.1.3 查看数据所在硬盘位置
    • 6.2 Archive存储引擎
      • 6.2.1 Archive介绍
      • 6.2.2 使用Archive存储引擎建表语句
      • 6.2.3 Archive对比InnoDB,使用函数批量存储1w条数据
      • 6.2.4 查看数据所在硬盘位置
      • 6.2.5 使用命令对比数据容量占用情况
    • 6.3 Memory存储引擎
      • 6.3.1 Memory介绍
    • 6.4 (重要)InnoDB存储引擎
      • 6.4.1 InnoDB介绍
      • 6.4.2 使用InnoDB存储引擎建表语句
      • 6.4.3 了解 InnoDB 硬盘存储方式
      • 6.4.4 .frm 和 .ibd 格式文件介绍
    • 6.5 (重要)MyISAM存储引擎
      • 6.5.1 MyISAM介绍
      • 6.5.2 使用MyISAM存储引擎建表语句
      • 6.5.3 了解 MyIsam 硬盘存储方式
      • 6.5.4 .frm | .MYD | .MYI 格式文件介绍
  • 7. (重点)MyISAM 和 InnoDB 的区别(介绍特详细哦)

1.MySQL体系结构

开篇先来一张MySQL体系图,让你来了解一下存储引擎所在的位置。如果你对 MySQL 体系结构还不是很熟悉,你可以查看图片中的备注信息。你也可以跳转到:了解MySQL体系结构 来具体了解专业名词的介绍。

2.存储引擎介绍

关系型数据库,就是用来存储各种数据信息的。根据不同业务场景,比如说:有的表简单,有的表复杂,有的表根本不用来存储任何长期的数据,有的表需要查询非常快。在我们实际的业务开发中,可能需要用到各种各样的表,不同的表也意味着存储不同类型的数据,数据的处理上也就会存在着差异。针对 MySQL 来说,它提供了很多类型的存储引擎来供我们选择,我们可以根据业务需求来选择不同的存储引擎,最大程度的发挥 MySQL 的强大之处。

3.MySQL 存储引擎特性

  1. 采用的是插拔式的插件方式;
  2. 存储引擎是指定在表之上的,即一个库中的每一个表都可以指定选择存储引擎
  3. 不管表采用什么样的存储引擎,都会在数据区,产生对应的一个.frm文件(表结构定义描述文件,下文有介绍。好像是在MySQL 8.0中,.frm 文件已经不存在了,此处以MySQL5.7介绍

4.MySQL 有哪些存储引擎

我们可以使用命令:show engines;来查看 MySQL 支持哪些存储引擎,如下图所示。我们可以看到 MySQL 默认使用的存储引擎是 InnoDB(下图 MySQL 使用的版本为5.7.28)。

注意:在MySQL 5.5之前默认的存储引擎是 MyISAM,5.5版本及以后默认存储引擎修改为 InnoDB,具体5.5.x 哪个小版本号不清楚,讨论这也没什么意义)。

在工作中,经常用到的还是InnoDBMyISAM这两种,其他存储引擎在指定一些场景下会更加的高效。接下来就从几个方面来对InnoDBMyISAMCSVArchiveMemory 这五种存储引擎做一个基本的了解。

5.了解 MySQL 数据存储方式

在开篇已经了解到,MySQL使用的是硬盘来进行数据存储的。那么它最终存储在哪个地方了呢?这个可以在我们搭建 MySQL 数据库时指定,我们也可以通过命令:show variables like ‘datadir’来查看具体存储为止。(此处命令是两个单引号,CSDN MarkDown编辑器的问题)

       进入/usr/local/mysql/data 目录,再进入到 db_store 目录下,我们便能够很真实的看到数据库中的数据在硬盘中存储。如下图所示。在进入文件夹,便是具体的数据库表信息了。

6.MySQL存储引擎介绍

Tips:以下所有内容,基于 MySQL 5.7.28 版本介绍(CSV、Archive、Memory、InnoDB、MyISAM。其它引擎就不过多介绍)

6.1 CSV存储引擎

6.1.1 CSV介绍

CSV存储引擎,数据是以CSV文件存储。
 
特点:

  1. 不能定义索引,列定义必须为NOT NULL,不能设置自增列;(缺点:不适用于大表或者数据查询、排序等处理操作)
  2. CSV数据的存储需要用,逗号隔开,可直接编辑 CSV文件进行数据的编排(缺点:数据安全性低)
  3. 可以对硬盘中保存的表文件数据进行直接编辑xxx.CSV文件,但是不能将该文件删除然后上传自己的同名.CSV文件(该文件中可能还有额外一些和表相关的数据),我们只能对其中数据进行编辑操作。编辑之后,通过命令:flush table XXX表名的方式使其生效

应用场景:

  1. 数据的快速导入导出;
  2. 表格直接转换成CSV;

6.1.2 使用CSV存储引擎建表语句

CREATE TABLE `users_csv` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(255) NOT NULL,`age` int(11) NOT NULL,`address` varchar(255) NOT NULL
) ENGINE=csv

6.1.3 查看数据所在硬盘位置

  通过上文5.了解 MySQL 数据存储方式,进入到存储数据所在的硬盘下,便可以看到 users_csv 相关的表(.frm 为表结构文件;.CSV为数据文件,.CSM不了解是干嘛的)

6.2 Archive存储引擎

6.2.1 Archive介绍

Archive存储引擎,是以压缩协议进行数据的存储
 
特点:

  1. 只支持 insert 和 select 两种操作;(缺点:不适用于对数据的处理操作)
  2. 只允许自增ID列建立索引(缺点:还是不方便数据的处理)
  3. 支持行级锁
  4. 不支持事务
  5. 优点:数据占用磁盘少

应用场景:

  1. 日志系统;
  2. 大量的设备数据采集;

6.2.2 使用Archive存储引擎建表语句

CREATE TABLE `users_archive` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL,`address` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=Archive

6.2.3 Archive对比InnoDB,使用函数批量存储1w条数据

//批量添加函数:
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `users_archive_batchAdd`()
begindeclare i int;set i=1;while i<10000 doINSERT INTO users_archive(id,name,age,address) VALUES(i,concat('James',i),i,concat('BeiJing',i));set i=i+1;end while;
end

6.2.4 查看数据所在硬盘位置

  通过上文5.了解 MySQL 数据存储方式,进入到存储数据所在的硬盘下,便可以看到 users_archive 相关的表(.frm 为表结构文件;.ARZ为数据文件)

6.2.5 使用命令对比数据容量占用情况

命令:du -s -h *

6.3 Memory存储引擎

6.3.1 Memory介绍

  Memory存储引擎(在以往的版本中,又叫 Heap 存储引擎)。数据存储在内存中,在实际的应用场景中用到的很少,但是它与优化器查询有很大的关系,对临时表很有用。(不了解优化器查询??请点击链接:不会MySQL调优?来来瞅瞅SQL的执行计划吧了解)
 
  Memory中基于Hash索引,底层是 Hash 表,对于精确查询非常高效。即:在’='、'in’条件下高效,无法通过索引做区间查询。只能扫描全表。(范围查询、排序、组合索引效率不高)
 
特点:

  1. 数据都是存储在内存中,IO效率比其他引擎高很多;(优点:效率高)
  2. 服务重启后数据会丢失,内存数据表默认只有16M(缺点:保证不了持久性)
  3. 支持 Hash索引,B Tree索引,默认为 Hash索引
  4. 不支持大数据存储类型,如 blog,text 等
  5. 表级锁

应用场景:

  1. 等值查找热度较高数据;
  2. 查询结果在内存中进行计算,大多数都是采用这种存储引擎作为临时表存储需要计算的数据;

  工作中,使用内存管理这块,我们根本不需要考虑 Memory 这种存储引擎, Redis、Memcache 等它们不香吗??Memory存储引擎更多的使用在 MySQL 优化器查询阶段。下面简单介绍一下:

  在优化器查询阶段,会以生成一个 template 临时表的方式查询。它的内存数据表默认只有 16M,并不支持大数据类型的存储字段。在查询阶段,如果满足 Memory 存储引擎的所有条件,就会在优化器查询阶段使用 Memory 存储引擎。如果不满足条件,则会使用 MyISAM 引擎。

6.4 (重要)InnoDB存储引擎

6.4.1 InnoDB介绍

  在 MySQL 5.5 及以后版本后,MySQL 选择使用 InnoDB为默认存储引擎。在创建数据库表时,不指定存储引擎时,使用的就是 InnoDB。如需使用其他存储引擎,可以手动来指定。
 
特点:

  1. InnoDB 支持事务操作;(每一条SQL都默认封装成事务,自动提交,会影响速度)
  2. InnoDB 支持外键;
  3. InnoDB 是聚集索引(聚簇索引);
  4. InnoDB 不保存表的总条数;
  5. InnoDB 5.7版本之前不支持全文检索;
  6. InnoDB 支持表级锁、行级锁,默认为行级锁
  7. InnoDB 表必须有主键(如果我们没有明确去指定创建主键索引。它会帮我们隐藏的生成一个 6 byte 的 int 型的索引作为主键索引);
  8. InnoDB 文件存储方式为.frm文件存储表结构,ibd文件存储数据内容。

名词解释:

  1. 什么是聚集(簇)索引?

      聚簇索引的特点是叶子节点包含了完整的记录行,而非聚簇索引的叶子节点只有所以字段和主键ID。
     
      MySQL 索引采用 B+Tree(不熟悉?来跳转链接了解:MySQL 索引底层为什么选择B+Tree)。InnoDB 和 MyISAM 作为 MySQL 中 B+Tree 索引的两种重要体现形式。
     
      InnoDB 推荐以主键作为索引来组织数据进行存储,它认为主键是一个非常重要的属性。InnoDB 表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,聚簇索引就是按照每张表的主键来构造一个B+树,叶子节点中存放的就是整张表的数据。
     
      一般建表会用一个自增主键做聚簇索引,没有的话MySQL会默认创建,但是这个主键如果更改代价较高,故建表时要考虑自增ID不能频繁 update 这一点。
     
      (估计你还看不懂,哈哈。那就看看这里你就懂了---->MySQL一张表,比如有id(主键),name,age等字段。我们可以建很多个索引,MySQL除了主键索引外,都是非聚簇索引。即只有我们创建的主键id索引,我们可以叫他id索引,它别名又叫做聚簇索引,(因为只有id索引,叶子节点包含了完整的记录行)理解成一个别名的即可。如果我们再创建一个name索引,它就叫做非聚簇索引,或者辅助索引。)【也可参考:MyISAM 和 InnoDB 的区别 文中介绍的聚簇索引】
     
      我们日常工作中,根据实际情况自行添加的索引都是辅助索引,辅助索引就是一个为了需找主键索引的二级索引,现在找到主键索引再通过主键索引找数据;

  InnoDB 支持的一些特性,我们在此无法验证,你只需要记住就好了。现在我们有一个db_store库,库中我们创建一个 employee 表,我们来看一下它在硬盘中的存储情况。

6.4.2 使用InnoDB存储引擎建表语句

CREATE TABLE `employee` (`employeeID` int(11) NOT NULL,`userName` varchar(16) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,`phoneNum` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL,`createTime` datetime DEFAULT NULL,`lastUpdate` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`employeeID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;  -- 我们可以看出使用的 ENGINE=INNODB

6.4.3 了解 InnoDB 硬盘存储方式

  通过上文5.了解 MySQL 数据存储方式,进入/usr/local/mysql/data 目录,再进入到 db_store 目录下,我们便能够很真实的看到数据库中的数据在硬盘中存储,它其实就是以两个文件(employee.frm、employee.ibd)的方式体现。(此处可以看到有employee 和 store 两个,说明 db_store 库下有两个表)

6.4.4 .frm 和 .ibd 格式文件介绍

.frm文件:保存的是表结构定义描述文件
.ibd文件:保存的是employee表中的数据内容

6.5 (重要)MyISAM存储引擎

6.5.1 MyISAM介绍

MyISAM 作为 MySQL 中 B+Tree 索引的另一种重要体现形式。
 
特点:

  1. MyISAM 是非聚集索引;
  2. MyISAM 有一个变量专门来保存整个表的行数,查询count很快(注意不能加任何 where 条件)
  3. MyISAM 支持全文索引;
  4. MyISAM 可以被压缩后进行查询操作,节省空间容量;
  5. MyISAM 支持表级锁,不支持行级锁;
  6. MyISAM 中主键不是必须的;
  7. MyISAM 文件存储方式为.frm文件存储表结构,.MYD文件存储数据内容,.MYI文件存储索引文件。

现在我们在db_store库,库中我们创建一个 employee_myisam 表,来看一下它在硬盘中的存储情况。

6.5.2 使用MyISAM存储引擎建表语句

CREATE TABLE `employee_myisam` (`employeeID` int(11) NOT NULL,`userName` varchar(16) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,`phoneNum` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,`age` int(11) DEFAULT NULL,`createTime` datetime DEFAULT NULL,`lastUpdate` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`employeeID`)
) ENGINE=MyISAM CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;  -- 我们可以看出使用的 ENGINE=MyISAM

6.5.3 了解 MyIsam 硬盘存储方式

  通过上文5.了解 MySQL 数据存储方式,进入/usr/local/mysql/data 目录,再进入到 db_store 目录下,我们便能够很真实的看到数据库中的数据在硬盘中存储,它其实就是以三个文件(xxx.frm、xxx.MYD、xxx.MYI)的方式体现。

6.5.4 .frm | .MYD | .MYI 格式文件介绍

.frm文件:保存的是表结构定义描述文件
.MYD文件:保存的是数据内容
.MYI文件:保存的是索引内容

7. (重点)MyISAM 和 InnoDB 的区别(介绍特详细哦)

  MyISAM 和 InnoDB 两大存储引擎的详细区别介绍,请跳转链接来了解:MyISAM 和 InnoDB 的区别


MySQL 同系列文章,请参考:

  1. 了解MySQL体系结构
  2. 一文带你看懂 MySQL 存储引擎
  3. 还不了解 MyISAM 和 InnoDB 的区别?看这里就够了
  4. MySQL为什么没有走索引?是这些原因在搞鬼
  5. 一条SQL语句的坎坷之旅(MySQL底层执行流程分析)
  6. 不会MySQL调优?来来瞅瞅SQL的执行计划吧
  7. InnoDB 事务与锁的前世今生
  8. 一文带你了解 InnoDB 中的 MVCC、Undo、Redo 机制

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