什么是大数据?

全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳在2001年的一份研究报告中提出大数据的3V属性,也是现在全球普遍采用的大数据定义:increasing volume(数量巨大),velocity (数据传输速率快),以及variety(数据种类和来源多样化);2012年,高德纳对大数据的定义进行了更新,内容为:大数据是巨量的、高速率的和高度多样化的信息资产,大数据依赖于全新的技术(非传统技术)进行处理后,才能对决策、开发和优化起到支撑作用。

大数据

大数据相关的技术?

麦肯锡的一份研究报告指出,大数据挖掘相关技术包括A/B测试、众包(crowdsourcing)、数据融合(data fusion)、遗传算法(genetic algorithms)、机器学习(machine learning)、自然语言处理(natural language processing)、信号处理(signal processing)、模拟(simulation)、时间序列分析(time series analysis)以及可视化技术(visualization),设计计算机技术、通信、数学、统计等众多领域。

大数据的应用

大数据的应用非常广泛,包括了大科学(一般指投资大,多学科交叉的大型的基础科学研究项目)、RFID(射频识别)、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和视频封存、大规模的电子商务等,发展前景十分广阔。

英国有哪些大数据相关的硕士课程?

英国不少大学开设了数据挖掘、大数据分析相关的硕士课程,这里我们只介绍其中几个开设此课程的大学:

1. 伦敦大学学院 University College London

【课程名称】 MSc Web Science and Big Data Analytics (互联网科学与大数据分析)

【学系】 计算机科学

【学制】 1年

【课程设置】

【必修课】 信息恢复与数据挖掘,分布式系统与安全,多媒体系统,复杂网络与万维网,网络经济学

【选修课】 云计算,计算机图形,企业家精神:理论与实务,交互设计,机器学习,机器视觉,自然语言的统计处理,以用户为中心的评估方法

【学术要求】 理工科专业背景

【雅思要求】 总分7.0,四个单项不低于6.0

其他相关课程:MSc Machine Learning(机器学习), MSc Computational Statistics and Machine Learning (计算机统计与机器学习)

2. 格拉斯哥大学 University of Glasgow

【课程名称】 MSc Data Science (数据科学)

【学系】 计算机科学

【学制】 1年

【课程设置】

【必修课】 大数据,分布式算法与系统,信息恢复,机器学习,研究方法与技能,职业技能与事项

【选修课】 高阶操作系统,人工智能,基于组件的软件工程,计算机系统结构,人机互动,移动人机互动,多媒体系统与应用,计算机可视化方法与应用,约束编程等

【学术要求】 计算机相关专业背景

【雅思要求】 总分6.5,四个单项不低于6.0

3. 兰卡斯特大学 Lancaster University

【课程名称】 MSc Data Science (数据科学,分计算机、统计和环境三个方向)

【学系】 数据科学

【学制】 1年

【课程设置】

【必修课】 数据科学基础,数据挖掘,数据科学家编程,统计建模,推论统计学,应用数据挖掘,分布式系统,系统架构与整合

【选修课】 (针对统计方向)预测,市场营销、销售和金融的数据挖掘,最优化与启发式搜索,遗传学:技术与数据分析,流行病学,极值理论等

【学术要求】 计算机科学或相关专业背景

【雅思要求】 总分6.5,四个单项不低于6.0

4. 谢菲尔德大学 University of Sheffield

【课程名称】 MSc Data Science (数据科学)

【学系】 信息科学学院

【学制】 1年

【课程设置】

【必修课】 数据科学导论,数据分析,信息恢复:搜索引擎与电子图书馆,数据挖掘与可视化,数据库设计,研究方法与论文写作准备

【选修课】 信息系统建模,组织信息系统,商业智能,研究数据管理,信息监管,社会媒体研究等

【学术要求】 不严格限制专业背景

【雅思要求】 总分6.5,四个单项不低于6.0

5. 邓迪大学 University of Dundee

【课程名称】 MSc Data Engineering (数据工程)

【学系】 计算机科学

【学制】 1年

【课程设置】

【必修课】数据挖掘与机器学习(1&2),数据工程的编程语言(1&2),大数据,计算机视觉,商务智能系统,与业界合作的研究项目

【选修课】交易式数据库系统,研究方法

【学术要求】 计算机科学

【雅思要求】 总分6.0

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