python图片简易像素修改

首先，我们需要的工具有scipy, numpy, Image, matplotlib.pyplot。具体安装方式为

pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install Image

进行图片处理时我们需要，导入python lib，如下

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

1.打开图像并转化为矩阵，并显示

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimg = np.array(Image.open('/home/cheung/Downloads/love.jpg'))
print img.shape
print img.dtype
print img.size
print type(img)plt.figure("love")
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

输出为

(1080, 1440, 3)
uint8
4665600
<type 'numpy.ndarray'>

调用numpy中的array（）函数就可以将PIL对象转换为数组对象。对于RGB图片，转换为array之后，就变成了一rowscolschannels的三维矩阵，因此，我们可以使用img[i,j,k]访问像素值

2.打开图片，添加一些噪音

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimg = np.array(Image.open('/home/cheung/Downloads/love.jpg'))rows,cols,dims=img.shape
for i in range(10000):x=np.random.randint(0,rows)y=np.random.randint(0,cols)img[x,y,:]=255plt.figure("love")
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

3.图像二值化，像素值大于128的变为1，否则变为0

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimg = np.array(Image.open('/home/cheung/Downloads/love.jpg').convert('L'))rows,cols=img.shape
rows,cols=img.shape
for i in range(rows):for j in range(cols):if (img[i,j]<=128):img[i,j]=0else:img[i,j]=1plt.figure("love")
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

4.图片剪切保存

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltimg = Image.open('/home/cheung/Downloads/love.jpg')box = img.copy()
box = (500, 500, 900, 900)
region = img.crop(box)region.save('/home/cheung/Downloads/love4.jpg', "JPEG")plt.figure("love")
plt.imshow(region, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

参考文献
1.https://www.cnblogs.com/denny402/p/5096491.html
2.https://www.cnblogs.com/wbin91/p/3971079.html

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