python数据分析-为什么Python对大数据分析那么很重要？
Python编程是一种通用的编程语言，开源、灵活、功能强大且易于使用。python最重要的特性之一是其用于数据处理和分析任务的丰富实用程序和库集。在当今的大数据时代，python以其支持大数据处理的易用特性越来越受欢迎。
Python在1980年首次引入，1989年由Guido Van Rossum实现。Python是作为一个开源项目开发的，完全可以在商业环境中使用。Python的基本原理是使代码易于使用，更易于阅读，并且以编写更少内容来完成更多的任务。Python最吸引人的部分是它的标准库，其中包含用于执行各种任务的现成工具。Python Package Index于2016年1月推出，包含超过72000个用于第三方软件使用的包
而Python更有许多重要的特性，使其非常适合快速应用程序开发：
Python是一种解释语言，因此程序不需要编译解释器来解析程序代码并生成输出。
Python是动态类型的，因此变量类型是自动定义的。
Python是强类型的，因此开发人员需要手动转换类型。更少的代码和更多的使用使它更容易接受。
Python是可移植的、可扩展的和可伸缩的。
也有人问为什么Python在大数据和分析中很重要？
Python由于其简单的用法和广泛的数据处理库集，是大数据处理的一个非常好的选择。对于可伸缩的应用程序，它也是首选的。python的另一个重要方面是它能够轻松地与web应用程序集成，所有这些特性都为大数据处理和快速洞察提供了支持。这种快速和动态的洞察力(经常变化)对企业很有价值。因此，他们需要一些强大的语言/平台/工具来立即获得这种价值，并在市场上保持竞争力。Python在这里发挥着重要作用，并支持业务需求。
Python正在快速发展，其实际实施更是令人鼓舞，它的应用领域也在不断开掘：
Python已被用于改善哈勃太空望远镜的图像处理
YouTube使用它来开发其庞大的可扩展Web应用程序
谷歌的内部基础设施也由Python提供支持
像索尼梦工厂，迪士尼这样的公司使用Python来协调计算机集群以进行图像处理
Python是大数据和大数据分析领域中最成功的语言之一，它的受欢迎程度也在与日俱增。
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