caffe 源码阅读与运行流程

bvlc：Berkeley Vision and Learning Center.

pb：protobuf 的简写；

0. 运行流程

.prototxt ⇒ ImageDataParameter ⇒ ImageDataLayer
- 本地的 .prototxt 会被 caffe 框架读写转化为 ImageDataParameter 类，ImageDataParameter 类是 ImageDataLayer 构造函数的第一个参数；

1. 目录结构

models（四个文件夹均有四个文件构成，deploy.prototxt, readme.md, solver.prototxt, train_val.prototxt）
- bvlc_alexnet
- bvlc_googlenet
- bvlc_reference_caffenet
- bvlc_reference_rcnn_ilsvrc13
- finetune_flickr_style
data
- cifar10
- ilsvrc12
- mnist
examples
- mnist：手写字符识别
  - lenet_train_val.prototxt（网络结构配置）：LeNet-5，train_lenet.sh（脚本）
  - mnist_train_lmdb ⇒ data.mdb, lock.mdb
  - mnist_test_lmdb ⇒ data.mdb, lock.mdb
build（构建），
- tools：各种编译好的二进制文件（.bin）

2. 核心代码

include/caffe 下的目录结构（layers、util 有省略）：

├── blob.hpp
├── caffe.hpp
├── common.hpp
├── data_transformer.hpp
├── filler.hpp
├── internal_thread.hpp
├── layer_factory.hpp
├── layer.hpp
├── layers
│   ├── absval_layer.hpp
│   ├── accuracy_layer.hpp
│   ├── argmax_layer.hpp
│   ├── tile_layer.hpp
│   └── window_data_layer.hpp
├── net.hpp
├── parallel.hpp
├── sgd_solvers.hpp
├── solver_factory.hpp
├── solver.hpp
├── syncedmem.hpp
├── test
│   ├── test_caffe_main.hpp
│   └── test_gradient_check_util.hpp
└── util├── benchmark.hpp└── upgrade_proto.hpp

激活函数 Layer：caffe 中所有与激活函数相关的 Layer 类声明都位于 include/caffe/neural_layers.hpp 中：
- ReLULayer
- SigmoidLayer
- TanHLayer

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