InnoDB缓存相关优化

无论对于哪一种数据库，缓存技术都是提高数据库性能的关键，物理磁盘的访问速度与内存的访问速度永远都不是一个数量级的。通过缓存技术无论是在读还是写方面，都可以大大提高数据库整体性能。

Innodb_buffer_pool_size的合理设置

InnoDB存储引擎的缓存机制和MyISAM的最大区别就在于InnoDB不仅仅缓存索引，同时还会缓存实际的数据。所以，完全相同的数据库，InnoDB存储引擎可以使用更多的内存来缓存数据库相关的信息，前提是要有足够的物理内存。这对于内存价格不断降低的时代，无疑是个很吸引人的特性。

innodb_buffer_pool_size参数用来设置InnoDB最主要的Buffer（Innodb BufferPool）的大小，也就是缓存用户表及索引数据的最主要缓存空间，对InnoDB整体性能影响也最大。无论是MySQL官方手册还是网络上很多人分享的InnoDB优化建议，都是简单地建议将InnoDB的Buffer Pool设置为整个系统物理内存的50%～80%之间。如此轻率地给出此类建议实在有些不妥。

不管是多么简单的参数，都可能与实际运行场景有很大的关系。完全相同的设置，在不同的场景下表现可能相差很大。从InnoDB的Buffer Pool到底该设置多大这个问题来看，首先须要确定的是这台主机是不是只能提供MySQL服务？MySQL须要提供的最大连接数是多少？MySQL中是否还有MyISAM等其他存储引擎提供服务？如果有，其他存储引擎所需的Cache有要多大？

假设是一台单独给MySQL使用的主机，物理内存总大小为8GB，MySQL最大连接数为500，同时还使用了MyISAM存储引擎，这时候整体内存该如何分配呢？

内存分配为如下几大部分。

（1）系统使用，假设预留800MB。
（2）线程独享，最大约为2GB = 500×(1MB + 1MB + 1MB + 512KB +512KB)，组成大概如下：
sort_buffer_size：1MB
join_buffer_size：1MB
read_buffer_size：1MB
read_rnd_buffer_size：512KB
thread_statck：512KB
（3）MyISAM Key Cache，假设大概为1.5GB。
（4）InnoDB Buffer Pool最大可用量：8GB-800MB-2GB-1.5GB = 3.7GB。

假设这个时候还按照50%～80%的建议来设置，最小也是4GB。通过估算，最大可用值在3.7GB左右，那么在系统负载很高，线程独享内存差不多到极限时，系统很可能就会出现内存不足的问题了。而且上面还只是列出了一些使用内存较大的地方，如果进一步细化，很可能导致可用内存更少。

上面只是一个简单的示例分析，实际情况并不一定是这样的。这里只是希望大家了解，在设置一些参数的时候千万不要想当然，一定要详细地分析可能出现的情况，然后再通过不断测试和调整来达到所处环境的最优配置。就我个人而言，正式环境上线之初，一般都会采取相对保守的参数配置策略。上线之后，再根据实际情况和收集到的各种性能数据进行针对性调整。

总结

缓存是提高数据库性能的关键
innodb_buffer_pool_size的设置要合理

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