numpy.cumsum()函数

语法：numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
按照所给定的轴参数（axis）返回元素的梯形累计和，axis=0，按照列累加。axis=1，按照行累加。axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组

举个简单例子（二维）

import numpy as np
a=np.arange(0,12).reshape(3,4)
print(a)
# [[ 0  1  2  3]
#  [ 4  5  6  7]
#  [ 8  9 10 11]]
b=np.cumsum(a)
print(b)
#[ 0  1  3  6 10 15 21 28 36 45 55 66]

不输入axis参数时当作一维数组累加：

0=0
1=0+1
3=0+1+2
6=0+1+2+3

以此类推

axis=0

b=np.cumsum(a,axis=0)
print(b)
#[[ 0  1  2  3]#[ 4  6  8 10]
#[12 15 18 21]]

第一行：0=0，1=1，2=2，3=3
第二行：4=0+4，6=1+5，8=2+6，10=3+7

以此类推

axis=1

b=np.cumsum(a,axis=1)
print(b)
#[[ 0  1  3  6]#[ 4  9 15 22]#[ 8 17 27 38]]

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