python根据index合并_通过index和cols合并/联接/追加两个Pandas数据帧，其中包含多索引列...

为了这件事我一直把头撞在桌子上，不知道有没有办法，也许我在尝试一些不可能的事情。在

我有两个带有多索引列(三级)和时间索引(单级)的数据帧。第一个是这样的：border a-b c-d

from a b c

to b a d

2009-03-01 -0.778346 -0.928997 NaN

2009-03-02 -1.352559 1.247335 NaN

2009-03-03 -0.967939 0.432638 NaN

2009-03-04 0.786094 -2.209559 NaN

2009-03-05 -0.001338 1.084152 NaN

2009-03-06 1.163334 NaN NaN

2009-03-07 -0.587593 NaN NaN

2009-03-08 0.118469 NaN NaN

2009-03-09 NaN NaN -1.272959

2009-03-10 NaN NaN -1.207129

2009-03-11 NaN NaN 0.244019

我想在此数据框中添加以下内容：

^{pr2}$

同时考虑行和列索引。结果应该是：border a-b c-d

from a b c

to b a d

2009-03-01 -0.778346 -0.928997 NaN

2009-03-02 -1.352559 1.247335 NaN

2009-03-03 -0.967939 0.432638 NaN

2009-03-04 0.786094 -2.209559 NaN

2009-03-05 -0.001338 1.084152 NaN

2009-03-06 1.163334 NaN NaN

2009-03-07 -0.587593 NaN NaN

2009-03-08 0.118469 NaN NaN

2009-03-09 1.243296 NaN -1.272959

2009-03-10 -0.049870 NaN -1.207129

2009-03-11 1.599999 NaN 0.244019

我尝试了几种方法，包括合并和加入，但无法使其工作。在

有什么想法吗？提前谢谢。在

另外，我可以发布我用来生成上面两个df的代码，如果有帮助的话，但是有点长。但在任何情况下，我都在寻找一个通用的答案，列的确切名称或行的索引都是无关的(甚至可以是整数的索引)。在

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