常见面试算法：k-近邻算法原理与python案例实现
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- 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法
思想极度简单 应用数学知识少 效果好(缺点?) 可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题 更完整的刻画机器学习应用的流程 distances = [] for x_train in X_train ...
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分类算法-k近邻算法(KNN) 定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. 来源:KNN算法最早是由Cover和Hart提 ...
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主要内容: 1.认识kNN算法 2.kNN算法原理 3.应用举例 4.kNN改进方法 1.认识knn算法 "看一个人怎么样,看他身边的朋友什么样就知道了",kNN算法即寻找最近的K ...
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