• 元素可以保存在多个维度的对象中，数组存储的是多维数据元素，矩阵的是数组的特殊情况，它具有两维。

  • 创建数组的几种方法。

    • 1.

      > m<-c(45,23,66,77,33,44,56,12,78,23)
      > dim(m)<-c(2,5)
      > m
           [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
      [1,]   45   66   33   56   78
      [2,]   23   77   44   12   23

    • 2.

      > m<-matrix(c(45,23,66,77,33,44,56,12,78,23),2,5)
      > m
           [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
      [1,]   45   66   33   56   78
      [2,]   23   77   44   12   23

    • 3.观察上面的结果，发现默认的是首先按照列排列出矩阵的，如何按照行排列呢？？

      > m<-matrix(c(45,23,66,77,33,44,56,12,78,23),2,5,byrow=T)
      > m
           [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
      [1,]   45   23   66   77   33
      [2,]   44   56   12   78   23

  • 提取矩阵中的元素

    • > m[2,3]
      [1] 12
      > m[2,-1]#排除第一列
      [1] 56 12 78 23
      > m[-2,1]#排除第二行
      [1] 45

    • 取某列：

> m[,1]
[1] 45 44

• 取某列，并且看它为矩阵：

> m[,1,drop=F]
     [,1]
[1,]   45
[2,]   44

• cbind(),rbind()#按照列，行排列
• 设置行列的名字：

> m<-matrix(c(45,23,66,77,33,44,56,12,78,23),2,5)
> rownames(m)<-c('row1','row2')
> colnames(m)<-c('c1','c2','c3','c4','c5')
> m
     c1 c2 c3 c4 c5
row1 45 66 33 56 78
row2 23 77 44 12 23
> m["row1",]
c1 c2 c3 c4 c5
45 66 33 56 78

• 数组是矩阵的扩展，它可以扩展到两维以上。（其操作类似于矩阵）

  • > a<-array(1:24,dim=c(4,3,2))
    > a
    , , 1

    [,1] [,2] [,3]
    [1,]    1    5    9
    [2,]    2    6   10
    [3,]    3    7   11
    [4,]    4    8   12

    , , 2

    [,1] [,2] [,3]
    [1,]   13   17   21
    [2,]   14   18   22
    [3,]   15   19   23
    [4,]   16   20   24

    > a[1,3,2]
    [1] 21
    > a[1,-1,2]
    [1] 17 21