中国农田生产潜力数据集
粮食是关系国民生计的特殊商品和重要的战略储备，提高粮食产量这一关系民生的重大问题，已经引起了世界各国政府重视与关注。
中国农田生产潜力数据是基于中国耕地分布、土壤和高程DEM等数据，采用GAEZ（Global Agro-Ecological Zones）模型，综合考虑光、温、水、CO2浓度、病虫害、农业气候限制、土壤、地形等多方面因素，估算获取的中国耕地生产潜力。该数据集为开展耕地和气候变化对粮食生产潜力的影响研究，揭示近20年来中国气候与耕地变化对粮食生产力影响的空间格局及区域分异规律，厘清两者对粮食生产潜力的影响差异，为全球变化背景下中国土地资源开发和耕地保护，保障国家粮食安全提供决策参考。
GAEZ模型是由FAO（联合国粮农组织）和IIASA（国际应用合作组织）共同研发了近30年的大尺度土地生产力模型。GAEZ模型首先根据温度和太阳辐射估算在每个栅格种植某种作物的光温生产潜力，进而结合可利用水、土壤性质和地形影响估算出光温水生产潜力，然后对适宜种植的作物模拟出在理想土壤条件和管理条件下的气候生产潜力，最后综合考虑农业技术、土壤、地形和耕地分布等因素，采用逐级限制作物生产潜力的方法计算各栅格的粮食生产潜力。
中国农田生产潜力数据集在采用GAEZ模型估算粮食生产潜力的过程中，主要考虑了小麦、玉米、水稻、大豆和甘薯五种作物，其中，小麦包括冬小麦和春小麦等4个品种，玉米包括春玉米和夏玉米等4个品种，水稻包括2个品种。这五种作物为中国主要的粮食作物，约占粮食总产量的97.7%。中国大部分地区都采用多熟制耕作制度，故在估算粮食总生产潜力时需考虑作物的多熟制。估算中根据中国实际种植制度，考虑了多种熟制的经验方式组合（包括一年两熟、两年三熟、一年三熟）来获取最大的土地粮食生产潜力。数据集单位为kg/ha。
数据获取来源：
1、地理遥感生态网http://www.gisrs.cn
同时，地理遥感生态网http://www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据（土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据）、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据，以及关于gis、遥感从方面的操作教程，全国月均太阳辐射空间分布数据/月度降雨量分布/月均气温分布）。
2.地理空间数据云
（1）2000年全球土地覆盖计划（GLC2000）
（2）欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）
3.地理科学生态网
网站地址http://www.csdn.store
4.马里兰大学数据集
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集
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