本源码解析是基于JDK1.7，本篇与HashMap源码解析较强的关联性

LinkedHashMap概要

• LinkedHashMap是基于HashTable与LinkedList原理实现的
• HashMap是基于数组的，而LinkedHashMap是基于循环双向链表的，即每个节点都有指向前后节点的指针，
• header节点是不含真实元素的标兵节点，由于每次插入都是在header的前面，header.before指向最新插入的节点（Newest），header.after指向最先插入的节点（Eldest）
• 迭代次序是确定的，为插入顺序，注意插入相等的key（跟新value）并不会改变迭代的次序

public class Demo {public static void main(String[] args) {Map<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>();map.put(1, 2);map.put(2, 3);map.put(1, 2);for (int i : map.keySet()) {System.out.println(map.get(i));}}
} //结果： 2 3 

• 它可以用来备份map，以保持备份时刻的迭代顺序，同时又不像TreeMap那样引入额外的开销

    void foo(Map m) {Map copy = new LinkedHashMap(m);...}  

• 允许null键和值
• 构造器LinkedHashMap(int,float,boolean)可以使得迭代次序为从最近访问的到最后访问的，这种次序通常用来实现LRU（least-recently-used）cache，注意通过集合视图访问不计算在访问次数之内
• LinkedHashMap可以用来实现遍历时总是首先访问最近访问的节点，但是没有实现LRU cache机制，即删除最老节点的操作（Eldest），下面判断函数总是返回false

    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {return false;}  

• 它的map基本操作时间复杂度与HashMap一样是常数级别的（元素散列合理的情况下），由于需要维护维持迭代次序的LinkedList，通常他会比HashMap效率低，但是遍历整个Map例外，LinkedHashMap遍历时间正比于size，而HashMap正比于capacity，通常capacity>size
• 与HashMap一样，capacity与loadFactor会影响其基本操作效率，但是由于其遍历时间与capacity无关，所以初始capacity可以设置较大值
• 非线程安全，可以通过Map m = Collections.synchronizedMap(new LinkedHashMap(...));来实现同步
• 其迭代器有fail-fast机制，迭代过程中通过迭代器以外的方法改变map结构会抛出异常结束，注意在依据访问次序来决定迭代器顺序的实现中，单纯的get方法也会引起map结构性的改变（需要调整被访问元素的位置）
• fail-fast机制不能确保并发改变一定抛出异常，只是一种尽可能的校验机制

LinkedHashMap类头部

我们看到他是基于HashMap的实现，实现了Map接口（PS：HashMap实现了Map接口，他不用说也实现了Map接口吧，为啥还要声明。。。）

public class LinkedHashMap<K,V>extends HashMap<K,V>implements Map<K,V>
public interface Map<K, V> {// Query Operationsint size();boolean isEmpty();boolean containsKey(Object key);boolean containsValue(Object value);V get(Object key);// Modification OperationsV put(K key, V value);V remove(Object key);// Bulk Operationsvoid putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);void clear();// ViewsSet<K> keySet();Collection<V> values();Set<Map.Entry<K, V>> entrySet();interface Entry<K, V> {K getKey();V getValue();V setValue(V value);boolean equals(Object o);int hashCode();}// Comparison and hashingboolean equals(Object o);int hashCode();
}  

基本节点 Entry

对比于HashMap其添加了前后指针来支持循环双向链表操作，并用链表来保证访问次序。并为实现LRU机制添加了记录访问的方法，移动到Map的head头部

• 继承了HashMap的Entry并添加了头尾指针两个域
• 添加了将当前节点添加到某个节点之前的操作（如果是单链表无法做到）
• recordAccess通过将当前节点移动到队头来实现最近访问迭代次序最前

    private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {Entry<K,V> before, after;Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {super(hash, key, value, next);}private void remove() {before.after = after;after.before = before;}private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {after  = existingEntry;before = existingEntry.before;before.after = this;after.before = this;}void recordAccess(HashMap<K,V> m) {LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;if (lm.accessOrder) {lm.modCount++;remove();addBefore(lm.header);}}void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {remove();}}  

关键成员变量

LinkedHashMap既是基于数组的也是基于循环双向链表的，用数组来定位元素，用链表来记录相对顺序，header是不含真实元素的标兵节点，由于每次都是在header的前面插入，所以其after指向最先添加元素，before指向最新添加元素

• 由于其继承了HashMap且与HashMap处于同一package中，所以继承了HashMap的所有非Private成员，其元素查找机制与HashMap一样也是基于Hash的
• 增加了header成员，于是遍历时不用扫描整个数组，时间复杂度由与capacity成正比变为与size成正比
• accessOrder用来标志是否是基于LRU机制的访问顺序

    private transient Entry<K,V> header;private final boolean accessOrder;  // 继承自HashMap的成员static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;  static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {};transient int size; int threshold;final float loadFactor;transient int modCount; 

构造函数

• 其所有初始化机制都是与HashMap相同的，只是同时初始化了accessOrder标志
• 在HashMap中定义了一个空的函数init()，并由构造器来负责调用，就是为了给后续的HashMap的扩展留出初始化的位置，在LinkedHashMap中，初始化了header节点，注意header是不含真实元素的标兵节点，由于始终采用的是头插法（每次在header的前面插入），因此header.before实际指向的是链表的最新插入节点，即Newest，而header.after指向的是最先插入的节点，即Eldest

    public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {super(initialCapacity, loadFactor);accessOrder = false;}public LinkedHashMap(int initialCapacity) {super(initialCapacity);accessOrder = false;}public LinkedHashMap() {super();accessOrder = false;}public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {super(m);accessOrder = false;}public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder) {super(initialCapacity, loadFactor);this.accessOrder = accessOrder;}  @Overridevoid init() {header = new Entry<>(-1, null, null, null);header.before = header.after = header;}  

相对于HashMap优化的方法

由于添加了循环双向链表机制，所有需要遍历的操作都可以不用再扫描原数组（扫描数组的时间复杂度与capacity和size成正比），而是可以直接扫描所有元素（扫描元素的时间复杂度与size成正比），由于HashMap是基于Hash的，用空间换取时间，所有通常capacity要比size大

transfer函数

• transfer函数用来在进行扩容时将原数组中的Entry转移到新的Table数组中
• 改进后的transfer不再遍历数组查找所有元素，而是直接用链表进行遍历

    @Overridevoid transfer(HashMap.Entry[] newTable, boolean rehash) {int newCapacity = newTable.length;for (Entry<K,V> e = header.after; e != header; e = e.after) {if (rehash)e.hash = (e.key == null) ? 0 : hash(e.key);int index = indexFor(e.hash, newCapacity);e.next = newTable[index];newTable[index] = e;}}  

containValue函数

• containValue（）用来查询value是否在值集合中，需要遍历map
• 改进后的遍历机制直接使用循环双向链表，避免了扫描原数组中不含元素的点，提高了效率
• 由于每次插入都是在header的before，header不含真实元素的标兵节点，循环双向链表中header.after指向最先插入的节点即Eldest，header.before指向最新插入节点

    public boolean containsValue(Object value) {// Overridden to take advantage of faster iteratorif (value==null) {for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)if (e.value==null)return true;} else {for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)if (value.equals(e.value))return true;}return false;}  

添加元素

• addEntry在调用put等后添加元素的方法时调用，需要考虑扩容的问题
• createEntry用在以已有map创建新map时用，由于此时HashMap的大小已经根据原Map大小确定，所以不用担心扩让的问题，其扩容后也是调用createEntry方法创建新节点
• 扩容机制与HashMap一致，addEntry只是检测是否适用LRU缓存机制来删除最老的元素，addEntry添加了删除最老节点的机制，但是由于removeEldestEntry(node)总是返回false，所以不会有任何操作
• createEntry方法与原方法的区别在于调用addBefore()方法来连接新加入节点前后的指针

    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {super.addEntry(hash, key, value, bucketIndex);// Remove eldest entry if instructedEntry<K,V> eldest = header.after;if (removeEldestEntry(eldest)) {removeEntryForKey(eldest.key);}}void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];Entry<K,V> e = new Entry<>(hash, key, value, old);table[bucketIndex] = e;e.addBefore(header);size++;}  

get方法

• get(key)方法使用与HashMap相同的hash定位机制
• 由于get方法访问了元素，如果LinkedHashMap初始化为基于最近访问的迭代次序（accessOrder==true），重写的get(key)方法还需要将被访问的元素移动到header之前的位置

    public V get(Object key) {Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);if (e == null)return null;e.recordAccess(this);return e.value;}void recordAccess(HashMap<K,V> m) {LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;if (lm.accessOrder) {lm.modCount++;remove();addBefore(lm.header);}}  

清空方法

重写的方法除了清空数组外还需要清空链表，只剩下不含真实元素的标兵节点 header

    public void clear() {super.clear();header.before = header.after = header;}  

迭代器机制

• 其他迭代器都是基于LinkedHashIterator的
• 遍历的起点是header.after即最先插入的节点
• 遍历结束标志当前节点的after指向了标兵节点header
• next()类的方法就是简单的返回链表下一个元素

    private abstract class LinkedHashIterator<T> implements Iterator<T> {Entry<K,V> nextEntry    = header.after;Entry<K,V> lastReturned = null;int expectedModCount = modCount;public boolean hasNext() {return nextEntry != header;}public void remove() {if (lastReturned == null)throw new IllegalStateException();if (modCount != expectedModCount)throw new ConcurrentModificationException();LinkedHashMap.this.remove(lastReturned.key);lastReturned = null;expectedModCount = modCount;}Entry<K,V> nextEntry() {if (modCount != expectedModCount)throw new ConcurrentModificationException();if (nextEntry == header)throw new NoSuchElementException();Entry<K,V> e = lastReturned = nextEntry;nextEntry = e.after;return e;}}private class KeyIterator extends LinkedHashIterator<K> {public K next() { return nextEntry().getKey(); }}private class ValueIterator extends LinkedHashIterator<V> {public V next() { return nextEntry().value; }}private class EntryIterator extends LinkedHashIterator<Map.Entry<K,V>> {public Map.Entry<K,V> next() { return nextEntry(); }}Iterator<K> newKeyIterator()   { return new KeyIterator();   }Iterator<V> newValueIterator() { return new ValueIterator(); }Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() { return new EntryIterator(); }  

注意点

• LinkedHashMap并没有重写remove(key)方法，那么在删除元素后是怎么连接删除元素前后的节点的？
  在HashMap中每次调用remove()方法时都会调用删除节点的e.recordRemoval(this)方法，HashMap的Entry中该方法留空，而在LinkedHashMap中实现了该方法，完成了连接，虽然HashMap并不需要删除后处理连接但是还是预留了这种框架

    final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {if (size == 0) {return null;}int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);int i = indexFor(hash, table.length);Entry<K,V> prev = table[i];Entry<K,V> e = prev;while (e != null) {Entry<K,V> next = e.next;Object k;if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {modCount++;size--;if (prev == e)table[i] = next;elseprev.next = next;e.recordRemoval(this);return e;}prev = e;e = next;}return e;}  void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {remove();} private void remove() {before.after = after;after.before = before;} 

• 在LinkedHashMap继承了HashMap，其Entry继承了HashMap.Entry，如何保证LinkedHashMap继承的HashMap的方法中的Entry是LinkedHashMap的Entry？
  猜测编译器在编译期将继承自HashMap中的方法编译到LinkedHashMap类中，LinkedHashMap的Entry就成为该类的为一内部类，所以就不存在歧义。
• 虽然LinkedHashMap禁止了删除Eldest元素的机制，但是通过继承重写protected boolean removeEldestEntry(Entry<String, BucketWriter> eldest)方法就能很方便的实现LRU cache机制

class LRUCacheLinkedHashMap<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {private final int maxElements;public LRUCacheLinkedHashMap(int maxElements) {super(16, 0.75f, true);this.maxElements = maxElements;}@Overrideprotected boolean removeEldestEntry(Entry<K, V> eldest) {if (size() >= maxElements) {return true;} else {return false;}}
}  

• HashMap中留空了很多方法，如 init()，recordRemoval()等，虽然在HashMap中无用，但是LinkedHashMap实现时却可以直接使用原架构，而只是填充这些小的空方法就可以方便实现