拓端tecdat|matlab使用样条插值重采样估计INR数据研究
原文链接:http://tecdat.cn/?p=7019
易患血液凝固的人用华法林治疗,血液稀释剂。国际标准化比率(INR)衡量药物的效果。较大剂量会增加INR,较小剂量会降低INR。患者由护士定期监测,当他们的INR超出目标范围时,他们的剂量和测试频率会发生变化。
该文件INR.mat
包含在五年内对患者进行的INR测量。该文件包括一个datetime
数组,其中包含每次测量的日期和时间,以及一个带有相应INR读数的矢量。加载数据。
plot(Date,INR,'o','DatetimeTickFormat','MM/dd/yy')plot([xlim;xlim]',[2 3;2 3],'k:')
重新采样数据以使INR读数均匀分布。 使用resample
当时在以后每星期五估计病人的INR。指定每周一次读数的采样率,或等效地,每秒读数1 / (7 × 8 6 4 0 0 )。使用样条插值进行重采样。
plot(tee,rum,'.-','DatetimeTickFormat','MM/dd/yy')title('INR')
xlim([Date(1) Date(end)])
hold off
每次INR读数确定何时必须对患者进行测试。使用diff
构建测量之间的时间间隔的向量。以周为单位表示间隔,并使用与以前相同的x轴绘制它们。
plot(Date,diff(datenum([Date;nxt]))/7,'o-', ...'DatetimeTickFormat','MM/dd/yy')title('Time Until Next Reading')
xlim([Date(1) Date(end)])
ylabel('Weeks')
当INR超出范围时,INR读数之间的时间仍然很短。当INR过低时,患者会更频繁地获得读数,因为血栓形成的风险会升高。当患者的INR在范围内时,读数之间的时间稳定增加,直到比率变得太小或太大。
重采样的大幅波动可能是过冲的迹象。然而,华法林对身体有很大的影响。华法林剂量的微小变化可以大大改变INR,饮食,飞机上花费的时间或其他因素也会发生变化。此外,当比例非常低时(如2010年末,波动最大),华法林通过紧急注射依诺肝素来补充,其效果甚至更大。
参考文献
1.matlab使用经验模式分解emd 对信号进行去噪
2.Matlab使用Hampel滤波去除异常值
3.matlab偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)
4.matlab预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型
5.matlab中使用VMD(变分模态分解)
6.matlab使用贝叶斯优化的深度学习
7.matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型
8.matlab中的隐马尔可夫模型(HMM)实现
9.matlab实现MCMC的马尔可夫切换ARMA – GARCH模型
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