作者 | 旧时晚风拂晓城

来源 | 杰哥的IT之旅(ID：Jake_Internet)

头图 | CSDN 下载自东方IC

公众号「杰哥的IT之旅」后台回复：「matplotlib数据可视化」，获取本文完整数据集。

Python 中可以通过 matplotlib 模块的 pyplot 子库来完成绘图。Matplotlib 可用于创建高质量的图表和图形，也可以用于绘制和可视化结果。matplotlib 是 Python 优秀的数据可视化第三方库，matplotlib.pyplot 是绘制种类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt.

本文用 Python 对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib 数据可视化，熟悉用 Python 进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制柱形图、堆叠图、折线图、饼图、环图、箱形图、散点图、直方图、多个子图和热力图。

数据集部分截图如下：

pandas读取并查看数据，对于本次练习的数据，读取时需要设置encoding='gbk'，不然会报错。

pd.read_csv读取csv文件，数据有17587行，17列。

import pandas as pddf = pd.read_csv('soccer.csv', encoding='gbk')print(df)

df.info：查看索引、数据类型和内存信息

import pandas as pddf = pd.read_csv('soccer.csv', encoding='gbk')print(df.info)

df.describe：查看数值型列的汇总统计情况

import pandas as pddf = pd.read_csv('soccer.csv', encoding='gbk')print(df.describe)

pyplot中文显示：

pyplot并不默认显示中文，坐标系中出现中文汉字，需要增加额外代码辅助。

方法一：

可以通过rcParams修改字体实现，但这种方法改变的是全局的字体。

import matplotlib as mplmpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'mpl.rcParams['font.size'] = 15

方法二：

在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npa = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100)plt.plot(a, np.cos(2 * np.pi * a), 'r--')# 在特定的地方用中文 和改变字号plt.xlabel('横轴：时间', fontproperties='SimHei', fontsize=15, color='green')plt.ylabel('纵轴：振幅', fontproperties='SimHei', fontsize=15, color='red')plt.show

绘制柱形图

(1) 将运动员年龄(Age)划分为三个年龄段：’17-26’，’27-36’，’37-47’，统计不同年龄段的人数，并用柱状图可视化。

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl# 读取数据 设置编码 不然会报错df = pd.read_csv('soccer.csv', encoding='gbk')# 将运动员年龄(Age)划分为三个年龄段age_group = ["17-26