推荐系统的封闭和禁锢问题

参考：推荐系统的十个关键点_wishchinYang的专栏-CSDN博客_推荐系统项目技术点。

推荐系统的第一-冷启动问题，类似于一个小白第一本书是读到基督教的书，第一页写着人是上帝那玩意的羔羊，能被坑死一生。

冷启动可以使用标签标示、随机推荐等一些列策略缓解。推荐系统的最大问题，则来到了这几年很火的“信息茧房”，这是一个很难冲破的现状。当然引入随机可以解决任何算法难题，这样效果就难以预料，也失去了推荐系统本身的意义，且大数据的随机性有待验证。

算法没有价值观

当算法没有价值观的时候，出现所谓的“被动信息茧房”。会出现什么样的结果，就来到了这个最为经典的场景：

“看自己想看的，听自己想听的，信自己想信的”，算法没有价值观，算法只是加强你的价值观。这样就导致了难以破解的封闭性，随着自身价值观的反复强化，导致人的思想更加狭隘、偏激，就像内啡肽一样让人对特定的信息“欲罢不能”，痛并快乐着。

算法有了价值观

这在商业推荐系统上表现明显，一个手段是禁用词和强制推广，另一个是企图用价格影响用户，另一个是算法工程师的价值观私心。

典型的社区化，比如豆瓣还是那个豆瓣，b站还是那个b站，抖音还是那个抖音。其他的更广泛的，依然在地下活动。

你多久没有上淘宝了，是不是拼多多推给你一大堆9.9包邮（当然对于价格有特定喜好的小资产阶级和不用网络的资产阶级不在此论述范围）。这就是淘宝的现状，淘宝的利益最大化导致，淘宝推荐算法总是去触碰用户购买价格的天花板，当用户跳出阿里巴巴的十四大盗的圈的时候，发现自己被坑了那么多年。然后泪眼婆娑地内心对阿里一万个敬语，卸载掉，远离阿里巴巴和十四大盗！JD、并夕夕也有这趋势....

算法工程师的价值观更不得了，科技CEO尤为影响尤为重要，最经典的快手是什么、而抖音又是什么。快手是段子、老铁、五彩生活和卖货，抖音是小姐姐、看小姐姐唱歌跳舞秀脸眨眼睛绝对领域扭屁股。

推荐系统有了价值观，它一般会朝着那个方向飞速地前进，但至于前进到什么地步，则是难以预料。但有些时候，它会走出个五花八门精彩纷呈，因为一点点改变，用户就再也找不到自己想要的东西，比如淘宝。

至于快餐还是垃圾

对于推荐系统是快餐还是垃圾或者又是猪食，这个讨论不是最主要的。推荐系统对媒体的改变是，在某些时刻它能帮你快速找到自己想要的信息，塑造了自媒体的崛起，是扁平化的一种表现。

传统的媒体依然像一切社会现象一样，都是精妙分级的，比如TX的VIP、VVIP、限时VVIP、接着加钱、乃至于你永远因为劳累看不到的那些。

但是有些人就是喜欢精英所谓的垃圾，就像有人喜欢大家闺秀/商界精英、有人喜欢小家碧玉/土豪大款、有人则对女/槽汉子情有独钟，哪怕是因为视野狭窄，但这有什么不对吗或者说不好吗，何况拖累社会发展的堕落精英们的“奶头乐”思想不也能让人安定。

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