MATLAB 中搭建MatConvNet运行环境（调用GPU运行）以及遇到的错误

安装 MATLAB、VS、CUDA

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我的环境：

Windows 10 64bit

MATLAB R2014b

VS2015

CUDA9.2

1、编译

第一步：

>>mex -setup
>>mex -setup C++

由于使用Matlab需要混合编译时，MATLAB版本与VS版本应该相对应。即VS2015对应MATLAB2015

故出现以下错误：

>>mex -setup
错误使用 mex
未找到支持的编译器或 SDK。有关选项，请访问http://www.mathworks.com/support/compilers/R2014b/win64

结决办法：https://www.cnblogs.com/Yan47/p/6418129.html

第二步：在MATLAB中进入下载的MatConvNet目录中的matlab文件夹，在命令行中运行

先把cudnn bin下的cudnn64_4.dll复制到matconvnet/matlab/mex的文件夹

>>vl_compilenn('enableGpu',true,'cudaRoot','C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v9.2','cudaMethod','nvcc','enableCudnn',true,'cudnnRoot','F:/VisualTracking/MCCT/TrackerMCCT/cudnn7.1')

C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/ 为CUDA安装的路径。

参考：http://www.th7.cn/system/win/201603/155182.shtml
２、测试：

>>run vl_setupnn
>>vl_testnn('gpu', true)

第二句会执行一段时间......

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

实际使用时若出现以下错误，请执行：vl_compilenn('enableGpu', true)

参考：https://blog.csdn.net/youshaoduo/article/details/80791110

错误使用 vl_nnconv
An input is not a numeric array (or GPU support not compiled).

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