文献记录(part26)--Action recognition using kinematics posture feature on 3D skeleton joint locations

学习笔记，仅供参考，有错必纠

关键词：动作识别；骨架数据；运动学姿势特征(KPF)；基于位置的统计特征(PSF)；关节角度；联合阵地；深层神经网络；集合架构；Convrnn基准数据集；线性关节位置特征(LJPF)；角度关节位置特征

不是研究领域的略读系列…

Action recognition using kinematics posture feature on 3D skeleton joint locations

摘要

动作识别是计算机视觉及相关领域中一个被广泛探索的研究领域。为了提高动作识别的性能，提出了基于骨架数据的三维关节位置的运动姿态特征(KPF)提取方法。

在这种方法中，我们将骨骼3D关节视为运动学传感器。基于三维直线关节位置和骨段之间的角度，提出了直线关节位置特征和角度关节位置特征。然后，我们为每个动作的每个视频帧组合这两个运动学特征，以创建KPF特征集。这些特征集对时间域中的运动变化进行编码，就好像每个身体关节代表运动学位置和方向传感器一样。

在下一阶段，我们使用低通滤波器处理提取的KPF特征描述符，并使用优化长度的滑动窗口对其进行分割。这个概念类似于处理运动学传感器数据的方法。从分割的窗口&#

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