深研AI芯片设计

杨桦本科毕业于北京航空航天大学电子信息工程学院通信工程专业，期间还辅修了法学双学位，后来，他又攻读了北航通信与信息系统专业硕士研究生。

毕业那年，杨桦进入威盛电子任职显卡架构工程师，主要从事低功耗集成显卡架构设计以及图形图像处理技术相关的设计工作。4年后，杨桦凭借研发GPU核心技术的工程经验进入ARM公司工作。

在ARM公司期间，杨桦接触到了许多围绕芯片厂商做终端产品的公司和做算法的公司，逐渐看到了整个产业生态。那时为了做技术分析，杨桦逐一拜访芯片厂商，与亚太和英国的同事讨论如何和对手竞争，定期组织跨部门会议为客户解决实际问题，在解决一个个难题的同时，也让他对全产业链有了更深的理解，并在那看到了创业的契机。

“在做了IP销售推广工作之后，我们感觉到下一波机会就在AI芯片设计领域，而这其中的软硬件核心IP设计正是我们擅长的。AI的场景很碎片化，各个方向都有做起来的机会，比如AR领域、云计算领域，各种点上场景和算力需求都不一样。而大厂很难以通用IP或芯片的形式去抓这么多碎片，这些新的领域给了创业公司尝试的机会和空间。”

在看到创业的机会后，杨桦选择切入行业的第一步是做AI芯片IP授权，而非直接自己生产芯片。IP本身具有很强的扩展性和灵活性，可以根据客户的需求去做半定制。杨桦希望扮演的角色是为市场提供高能效比、贴近应用场景的芯片软硬件IP产品。

与杨桦这种想法不谋百合的还有他的几位长期在芯片行业中历练的老朋友，于是大家开始讨论创业计划，最终在2016年12月，杨桦和两位老同事一同创办了合一智芯科技（北京）有限公司。他负责产品定位和销售，另外两位合伙人负责算法及硬件设计。

“合一智芯”代表将软件与硬件结合，将技术与工程结合，将创新与实践结合，也取“知行合一”的谐音。AI的大规模落地需要不断探索和积累，是一个长期且充满挑战的过程，杨桦的团队希望把对行业与应用的理解不断迭代进自己的产品，做一家兼具科技与人文精神的勇于创新的公司。

他们将这家图像与机器视觉公司的核心业务定为做软硬件IP与方案，希望将从芯片设计到产品方案的链条缩短，为AI的落地提升效率、降低成本。2017年1月，合一智芯拿到900万元天使轮融资，投资方为中科创星。

创业是一场修行

每一个创业者都是闯关者，杨桦也不例外。说到这些年对他触动最大的，还是在公司设立第二年也就是2018年，当时正处于核心产品研发和业务的关键时期。技术挑战大，研发进度不及预期，团队承受巨大压力都在加班加点赶进度。

杨桦每天到家已是深夜，完全无法顾及家里待产的妻子，但可能是小家伙希望早点来到这个世界，有了早产先兆的妻子被紧急送医待产，医院的一厚叠早产风险告知书都需要他逐条签字确认。杨桦回忆说：“那一大叠告知书里各种可能的风险当时都没敢对家人讲，现在回想起来那段时间可能是我人生中压力最大的十多天，24小时带着电脑在医院陪护。”

儿子出生一周后，随着各项风险的逐一排除，杨桦的巨大压力才慢慢缓解。用杨桦的话说，创业就是一场修行，修行就要修心，经历的“意外”多了，心境也就逐渐平稳起来，对处理日常问题和应对新的挑战都有很大的帮助。

2020年疫情期间，杨桦遇到了创业期间又一次历练。因为疫情，很多客户停工停产，甚至直接把原有的项目取消，公司业务拓展与研发工作陷入停滞。杨桦没有气馁，他给员工打气，有事公司扛，亏也不能亏员工。疫情期间高管团队集体降薪，员工工资却没有少发一分。杨桦鼓励大家远程办公，管理团队迅速建立起一套新的远程办公流程，研发进度得到快速恢复。3个月后当大家又回到办公楼上班时，公司提前为每位员工准备了N95口罩，让大家做好防护安心上班。“经过了疫情期间的磨合，大家沟通的效率更高了，公司士气不减反增，按计划实现了新产品迭代和销售。”

助力AI让生活更美好

经过5年的发展，杨桦的公司从初创期进入稳定发展期，合一智芯客户越来越多：包括人工智能芯片设计公司、科研院所、知名高校、以及多地地铁、高铁客运公司，相关软硬件产品已在北京、上海、深圳、杭州、西安等多地落地与应用，并与包括兆芯、寒武纪、中科方德在内的知名CPU、AI芯片公司及国产操作系统供应商一同合作开发与推广新型国产化AI计算软硬件平台。

杨桦对公司的定位是“轻智能”，希望通过和其他公司合作来做大市场，帮助合作伙伴补短板。在杨桦看来，IP核心技术会转化为产品的核心竞争力，市场也会选择能效表现更突出、更高性价比、更贴近场景要求的产品。市场在逐步发展，只要产品做的足够好，就会有大把机会。

杨桦说，作为一个技术公司的创始人，他坚信，技术可以让人类生活更美好，这也是他深研AI芯片领域的初心。“我们是AI芯片核心技术的底层设计师，帮助我们的合作伙伴优化产品，和他们共同成长。如果说一款AI芯片是一个交响乐团，上面运行的针对特定应用的AI算法是一首交响乐，那么我们提供的服务就类似交响乐团的指挥，帮助AI企业在具体应用场景下用最适合的编制和节奏演奏最美妙流畅的乐曲。我们很幸运，可以在中国AI应用的浪潮下，见证芯片技术给生活带来的惊喜和变化。”

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