TinyFrame升级之五:全局缓存的设计及实现
在任何框架中,缓存都是不可或缺的一部分,本框架亦然。在这个框架中,我们的缓存分为两部分:内存缓存和单次请求缓存。简单说来,就是一个使用微软提供的MemoryCache做扩展,并提供全局唯一实例;另一个使用微软提供的HttpContextBase做扩展,用户每发送一次请求,HttpContextBase都会被关联创建。先来看下接口约束:
1: using System;
2: using System.Collections.Generic;
3: using System.Linq;
4: using System.Text;
5:
6: namespace TinyFrame.Framework.Caching
7: {
8: public interface ICacheManager
9: {
10: //根据key获取缓存对象
11: T Get<T>(string key);
12:
13: //设置缓存对象
14: void Set(string key, object data, int cacheTime);
15:
16: //查询key是否被缓存
17: bool IsSet(string key);
18:
19: //从缓存移除
20: void Remove(string key);
21:
22: //缓存移除匹配
23: void RemoveByPattern(string pattern);
24:
25: //清空所有缓存
26: void Clear();
27: }
28: }
方法不多,但是包含了缓存的增删查。其中Get泛型方法可以通过Key返回缓存对象;Set方法可以添加缓存;IsSet方法可以检测缓存是否存在;Remove方法可以清除已有的单个缓存;RemoveByPattern可以通过正则匹配清除缓存;Clear方法则清除全部缓存。
首先是MemoryCacheManager的实现:
1: using System;
2: using System.Collections.Generic;
3: using System.Linq;
4: using System.Text;
5: using System.Runtime.Caching;
6: using System.Text.RegularExpressions;
7:
8: namespace TinyFrame.Framework.Caching
9: {
10: public class MemoryCacheManager:ICacheManager
11: {
12: protected ObjectCache Cache
13: {
14: get { return MemoryCache.Default; }
15: }
16:
17: public T Get<T>(string key)
18: {
19: return (T)Cache[key];
20: }
21:
22: public void Set(string key, object data, int cacheTime)
23: {
24: if (data == null)
25: return;
26: var policy = new CacheItemPolicy();
27: policy.AbsoluteExpiration = DateTime.Now + TimeSpan.FromMinutes(cacheTime);
28: Cache.Add(new CacheItem(key,data),policy);
29:
30: }
31:
32: public bool IsSet(string key)
33: {
34: return Cache.Contains(key);
35: }
36:
37: public void Remove(string key)
38: {
39: Cache.Remove(key);
40: }
41:
42: public void RemoveByPattern(string pattern)
43: {
44: var regex = new Regex(pattern, RegexOptions.Singleline
45: | RegexOptions.Compiled
46: | RegexOptions.IgnoreCase);
47: var keysToRemove = new List<string>();
48: foreach (var item in Cache)
49: if (regex.IsMatch(item.Key))
50: keysToRemove.Add(item.Key);
51:
52: foreach (string key in keysToRemove)
53: {
54: Remove(key);
55: }
56: }
57:
58: public void Clear()
59: {
60: foreach (var item in Cache)
61: {
62: Remove(item.Key);
63: }
64: }
65: }
66: }
然后是PerRequestCacheManager的实现:
1: using System;
2: using System.Collections.Generic;
3: using System.Linq;
4: using System.Text;
5: using System.Web;
6: using System.Collections;
7: using System.Text.RegularExpressions;
8:
9: namespace TinyFrame.Framework.Caching
10: {
11: public class PerRequestCacheManager : ICacheManager
12: {
13: public PerRequestCacheManager(HttpContextBase context)
14: {
15: this.context = context;
16: }
17:
18: private readonly HttpContextBase context;
19:
20: protected virtual IDictionary GetItems()
21: {
22: if (context != null)
23: return context.Items;
24:
25: return null;
26: }
27:
28: public T Get<T>(string key)
29: {
30: var items = GetItems();
31: if (items == null)
32: return default(T);
33:
34: return (T)items[key];
35: }
36:
37: public void Set(string key, object data, int cacheTime)
38: {
39: var items = GetItems();
40: if (items == null)
41: return;
42:
43: if (data != null)
44: {
45: if (items.Contains(key))
46: items[key] = data;
47: else
48: items.Add(key, data);
49: }
50: }
51:
52: public bool IsSet(string key)
53: {
54: var items = GetItems();
55: if (items == null)
56: return false;
57:
58: return items[key] != null;
59: }
60:
61: public void Remove(string key)
62: {
63: var items = GetItems();
64: if (items == null)
65: return;
66:
67: items.Remove(key);
68: }
69:
70: public void RemoveByPattern(string pattern)
71: {
72: var items = GetItems();
73: if (items == null)
74: return;
75:
76: var enumerator = items.GetEnumerator();
77: var regex = new Regex(pattern, RegexOptions.Singleline
78: | RegexOptions.Compiled
79: | RegexOptions.IgnoreCase);
80: var keysToRemove = new List<string>();
81: while (enumerator.MoveNext())
82: {
83: if (regex.IsMatch(enumerator.Key.ToString()))
84: {
85: keysToRemove.Add(enumerator.Key.ToString());
86: }
87: }
88:
89: foreach (string key in keysToRemove)
90: {
91: items.Remove(key);
92: }
93: }
94:
95: public void Clear()
96: {
97: var items = GetItems();
98: if (items == null)
99: return;
100:
101: var enumerator = items.GetEnumerator();
102: var keysToRemove = new List<string>();
103: while (enumerator.MoveNext())
104: {
105: keysToRemove.Add(enumerator.Key.ToString());
106: }
107:
108: foreach (string key in keysToRemove)
109: {
110: items.Remove(key);
111: }
112: }
113: }
114: }
二者的实现方式差不多。这里我就不做过多的解释了。
如果想使用的话,直接在Autofac容器中注册一下就行了。在这次演示中,我们使用MemoryCacheManager来做缓存容器。
这里我以一个分页为例:
1: string BookPaggerKey = "Books-{0}-{1}-{2}-{3}";
2: //分页查询
3: public IList<Book> GetBooksPagger(int pageCount
4: , int currentIndex
5: , out int totalCount
6: , string propertyName=""
7: , string propertyValue=""
8: )
9: {
10: IQueryable<Book> bookList = null;
11: int skipRows = 0;
12: if (currentIndex > 0) skipRows = currentIndex * pageCount;
13:
14: if (!string.IsNullOrEmpty(propertyName))
15: bookList = GetBooksByConstruct(propertyName, propertyValue);
16: else
17: bookList = bookRepository.GetMany(m => m.ID >= 0);
18: totalCount = bookList.Count();
19:
20: //return bookList.OrderBy(p => p.ID).Skip(skipRows).Take(pageCount).ToList();
21: string key = string.Format(BookPaggerKey, pageCount, currentIndex, propertyName, propertyValue);
22:
23: return cacheManager.Get(key, () => bookList.OrderBy(p => p.ID).Skip(skipRows).Take(pageCount).ToList());
24: }
第1行:定义了一个Cache的Key,用于标识保存ID
第23行:利用get方法检查缓存容器,如果缓存中数据不存在,则将查询数据添加到缓存;否则直接从缓存中拿出数据来。
我们来看看效果:
首先打开页面,我们换换页,目的是让页面被缓存住:
然后我们打开SQL的SQL Server Profile来进行追踪,现在,我们点击页面的刷新按钮,看看测试效果 :
当我们连续刷新页面好几次,但是并未见到有新的分页查询被追踪到,说明我们的数据被缓存住了。
最后我们加个断点调试一下缓存对象,可以找到被缓存的数据:
转载于:https://www.cnblogs.com/scy251147/p/3667541.html
TinyFrame升级之五:全局缓存的设计及实现相关推荐
- 【Visual C++】游戏开发笔记三十七 浅墨DirectX提高班之五 顶点缓存的红颜知己:索引缓存的故事
本系列文章由zhmxy555(毛星云)编写,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/zhmxy555/article/details/8304741 作者:毛星云(浅墨 ...
- 缓存层设计套路(一)
一.背景 对于传统的后端业务场景(或者单机应用)中,访问量以及对响应时间的要求均不高,通常只使用DB即可满足要求.这种架构简单,便于快速部署,很多网站发展初期均考虑使用这种架构.但是随着访问量的上升, ...
- 10倍,BoostKit鲲鹏全局缓存3大创新技术助力Ceph性能提升
摘要:本文从四个方面阐述了BoostKit鲲鹏全局缓存技术,该技术针对Ceph开源存储方案存在的痛点,采用三大创新技术,有效的提高了Ceph的性能,最高可以将Ceph性能提升10倍. 本文分享自华为云 ...
- Android OTA 升级之五:updater
2011-03-15 20:14 4164人阅读 评论(7) 收藏 举报 Android OTA 升级之五:updater 作者: 宋立新 Email:zjujoe@yahoo.com 前言 可以说, ...
- Camstar开发:缓存的设计与实现(整合Redis实例)
目录 1引言 2实例描述 3开发分析 4 实例类图 5 代码分析 5.1 RedisHelper 5.2 ReceiveOrderCache 5.3 IReceiveOrder 5.4 AbsRece ...
- 商品详情页动态渲染系统:大型网站的多机房4级缓存架构设计
124_大型电商网站的商品详情页的深入分析 之前,咱们也是说在讲解这个商品详情页系统的架构 缓存架构,高可用服务 商品详情页系统,我们只是抽取了其中一部分来讲解,而且还做了很大程度的简化 主要是为了用 ...
- Redis缓存策略设计及常见问题
Redis缓存设计及常见问题 缓存能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要.下面会介绍缓存使用技巧和设计方案,包含如下内容:缓存的收益和成本分析.缓存更新策略的选 ...
- 最全面的缓存架构设计
一.缓存技术和框架的重要性 互联网的一些高并发,高性能的项目和系统中,缓存技术是起着功不可没的作用.缓存不仅仅是key-value的简单存取,它在具体的业务场景中,还是很复杂的,需要很强的架构设计能力 ...
- 缓存架构设计细节二三事
缓存架构设计细节二三事 原创 2016-03-08 58沈剑 架构师之路 本文主要讨论这么几个问题: (1)"缓存与数据库"需求缘起 (2)"淘汰缓存"还是&q ...
最新文章
- Blender三维建模和动画风格化的东方场景视频教程
- R语言PCA主成分分析(Principle Component Analysis)与线性回归结合实战
- [ CodeForces 865 D ] Buy Low Sell High
- SqlConnetction类
- C++ vector,STL vector
- python交换两个值原理_python 两数交换新写法原理
- 机器学习导论--1.机器学习理论基础详解
- 微电子学前沿讲座三-国产EDA的困境-刘伟民博士
- 浅谈大数据时代之影响力
- 微商必看:快速加微信好友的技巧
- LiveGBS国标GB/T28181如何配置按需云端录像(播放时候录像)和一直录像
- Linux 安装 JDK + Tomcat + Mysql
- 期望/概率dp 学习报告
- linux平台下苹果打包研究
- Android获取系统的硬件信息、系统版本以及如何检测ROM类型
- RJ45和RJ48的区别
- python 文件操作大总结 对文件的增删改查,备份, 批量修改,创建和删除 文件的备份
- 记单词05-od,-hod(路)
- 一套效果图适配(Android和IOS)全尺寸和标注规范-(结果)
- Illegal unit of measure (pt inserted) 问题
热门文章
- jq localStorage
- [react] 你知道的react性能优化有哪些方法?
- 前端学习(3340):ant design中icon图标的使用
- [html] 写一个布局,当页面滚动一定高时,导航始终固定在顶部,反之恢复原位
- 前端学习(2211):网络请求模块的选择--axios的配置相关
- 前端学习(1867)vue之电商管理系统电商系统之登录退出实现表单的重置
- 前端学习(1683):前端系列实战课程之让蛇吃食物变长
- 前端学习(833):操作元素小结
- Python time strftime()方法
- matlab 画箱线图boxplot简单用法