文 / 朱少民 2010年为《程序员》杂志写了一篇《敏捷测试的方法和实践》，我们可以回过头来，看看过去的一年，敏捷测试发生了哪些变化。首先，我做了一个实验，分别打开2010年和2011年的“STAREAST Conference at-a-Glance”，输入Agile，2010年显示10个结果，而2011年显示17个结果，有一个很大的增长，说明敏捷测试越来越引起大家的关注。这只是一个表面的现象，我们还需要真正了解发生了哪些实质性的变化。 举一个例子，《敏捷测试：测试人员和测试团队的实践指南》的作者Lisa Crispin在StarEast 2011上有一个演讲——Agile Testing: After the First Year, What's Next? 其中提到，我们从传统开发方法转向敏捷方法，由于开发人员掌握了测试驱动开发(TDD，Test Driven Development)，而测试人员部分地实现了验收测试和回归测试的自动化，所以我们活下来了，但我们在接下来深入实施敏捷测试时，还会面临新的挑战，甚至要克服更大的困难。当测试人员有了一年的经验，并拥有了敏捷方法的价值观、原则和实践之后，我们还不得不考虑如何不断改进持续的发布、如何有效地管理技术债务、如何对客户的需求有更好的理解，这就要求我们掌握更深的敏捷测试技术，例如将“精益(Lean)方法”用于改进敏捷测试的绩效，以及重构自动化测试的设计或脚本以提高投入产出比。 TDD 向ATDD、BDD转化？ 以前人们谈到敏捷方法，就会谈到TDD或UTDD(Unit TDD)，但是究竟有多少个公司在采用TDD方法来写代码？而在采用TDD开发方法的公司中，又有多少程序员在全面使用TDD方法呢？TDD是一个纠结的问题。一方面，TDD的确是一个好东西，先写测试用例、后写代码，保证程序员第一次就把代码写对，也彻底解决了代码的可测试性问题，在代码层次上把缺陷的预防做到淋漓尽致。另一方面，多数项目很紧张，不可能给程序员足够时间去实施TDD，程序员对实现有极大兴趣，而对测试缺乏兴趣，多数程序员也不愿意或不会主动去做TDD。这样，TDD实践还存在较大困难，有比较多的争议。我看到一位作者写道：组里头TDD说了3年，据我所知，看完两本TDD名著，并坚持写单元测试的人只有我一个(我组里有开发人员15名)。

图1 TDD和ATDD之间的关系

为了解决TDD实施不力，在过去一年，越来越多的人关注ATDD，即验收测试驱动开发(Acceptance Test Driven Development)。从2003年开始，人们逐渐实践TDD，而ATDD 是在2007年Lasse Koskela写了一本书《测试驱动：Java开发人员的TDD和ATDD》 ，才开始引起大家的更多关注。从那时算起也有四年了，但在国内，则是最近一两年的事。当然，我们可以将TDD和ATDD结合起来使用，形成一种混合的方法模型。TDD和ATDD之间的关系，可以用图1来描述。 接着，BDD(行为驱动开发，Behavior Driven Development)也开始大行其道，那BDD是不是“做得比较好的TDD”呢？概念越来越多，概念的界限就难以确定，BDD可以看成ATDD的延伸，只是BDD更强调用户的视角、用户的行为，为ATDD注入了“Given，When，Then”这样特定的需求描述语言。2009年，BDD创始人在伦敦发表的“敏捷规格、BDD和极限测试交流”中，对BDD给出了如下定义： BDD是第二代的、由外及内的、基于拉动的(pull)、多方利益相关者的(stakeholder)、多尺度的、高度自动化的敏捷方法。它描述了一个交互循环，可以具有带有良好定义的输出(即工作中交付的结果)：已测试过的软件。 但这个定义看起来还不够好，至少让我们明白起来还有一定的困难。实际上，BDD具有自己特定的“Given，When，Then”行为描述语言，和敏捷的user story极为吻合。所以“Given，When，Then” 行为描述语言才是BDD最显著的特征。

TDD在写测试用例时，常常会提出“我们应该先测什么”，然后针对测试的条件来填充代码，而BDD则试图换一种方式去思考问题，即问自己“预期的行为是什么？”，可能会写出结构更好的代码。说到底，BDD更关注客户的需求，通过了解客户的不同行为，对客户的需求有更深刻的理解，从而借助对需求逐渐深入的理解来驱动软件开发。 TDD更重要的价值是其思想，就像传统的制造业，一定是先知道产品的质量标准或验收标准之后，才去设计、制造。从这个思想来看，TDD、ATDD和BDD都是一样的。不一样的是其具体的操作方法或实践，我们可以说，ATDD和BDD有一定的进步，但还没有到达完美的地步，还有提升的空间。在未来，首先就是如何灵活结合BDD、ATDD和TDD来构成一个测试体系，是一个发展方向；其次，就是在BDD、ATDD和TDD最根本的、共同的思想基础上，构成一个全新的、更完善的敏捷测试框架。后者的可能性更大。 探索式测试的地位 在过去一两年，在敏捷方法中探索式测试(Exploring Test，ET)也是一个热门话题，甚至有些人想用探索式测试来代替传统的用例测试(case-based test)或脚本测试(scripted  test)，走向另一个极端。探索式测试是对用例测试的补充，在非敏捷开发方法中也可以使用。只是在非敏捷开发方法中，有较为严格的需求规范和设计文档，有充分的时间去设计足够的测试用例，探索式测试只是作为一种辅助的手段发现一些隐藏很深的缺陷，并成为一种产品学习的工具以完善测试用例。然而，在敏捷测试中，由于迭代快、需求变化相对频繁，缺乏详细的需求描述文档和足够的设计描述文档，探索式测试发挥更大的作用，甚至在新功能测试中发挥决定性的作用。需要提醒的是，在敏捷测试中，回归测试应该仍然以用例测试为主，可以这样说，回归测试还是百分之百的用例测试。 探索式测试，实际早在1984年就由James Bach和Cem Kaner提出来，但为什么直到最近几年才比较热呢？这主要得益于敏捷开发方法的兴起，而敏捷开发方法的兴起又得益于互联网应用的迅速扩张。大家都知道，互联网应用越来越普遍，竞争越来越激烈，迫切要求互联网应用产品发布要快，再加上许多互联网产品的开发，都极具创新性、摸着石头过河，其需求不明确，要求开发周期短，频繁发布新的版本，及时获得市场和用户的反馈，不断修正以更好地满足用户的需求。针对被测对象，所掌握的信息不够充分的情况下，探索式测试就是一种很有效的测试方法。而且，把测试过程写下来(脚本化)需要时间，在敏捷测试中，时间显得更为珍贵。如果需求变化快，脚本化的测试用例维护成本也过高、甚至是极大的浪费。探索式测试的倡议者还认为，测试执行过程应该是智力活动的过程，这一过程越善于思考、越流畅，我们越有机会发现缺陷。而用例测试方法，有太多的停顿、不够流畅，会破坏这一过程。 在敏捷测试中，当我们没有清晰的可参照文档、没有机会创建测试，我们自然会采用探索式测试。在James A.Whittaker 的《探索式软件测试》出版之后，探索式测试再次被推向高潮，人们觉得有更多成熟的探索方法可以使用，例如：卖点测试法、破坏测试法、地标测试法、收藏家测试法、极限测试法、超模测试法、深巷测试法、配角测试法、强迫症测试法、取消测试法、通宵测试法、混票测试法。 但探索式测试缺乏良好的系统性、复用性，而且有些探索执行最终被证明是没有价值的。而我们关注有价值的探索式测试，将它们记录下来，使之成为固定的测试用例，用于将来的(后继的迭代周期)回归测试。回归测试验证已有功能是否正常运行，需要良好的系统性和很高的覆盖率，确保发布产品的质量，而且回归测试是不断重复的，在极有限的时间内完成越来越多的测试任务，这需要自动化执行、高效率执行回归测试。而这一切，依赖于相对稳定的测试用例。概括起来，敏捷测试可以看成：新功能的(手动)探索式测试 + 脚本化(基于测试用例的)自动回归测试。 敏捷测试的自动化 没有自动化，就没有持续集成，也就没有敏捷。在敏捷测试中自动化测试就更加迫切，这一点比较容易理解，每个迭代(如Scrum中的Sprint)都在增加新的功能，而迭代周期的时间相对固定，随着时间的推移，已实现的功能越来越多，这就要求越来越多的回归测试在时间相对固定的周期内完成。如果没有自动化测试，这是不可能完成的任务。 在过去一年中，敏捷测试的自动化又发生了哪些变化？如何重构自动化测试脚本以提高产出投入比(ROI)？下面就简单讨论一下敏捷自动化测试框架和敏捷测试工具等内容。 敏捷测试对测试工具要求简单、实用，随时可用，而对敏捷测试来说，自动化测试框架更为重要，它将负责集成各种测试工具，包括单元测试工具和验收测试工具等，还负责与持续集成、缺陷管理系统等整个开发环境集成。作为敏捷测试的自动化框架，一般会选择轻量型、开放类型的框架。说到这种类型的框架，可以参考RobotFramework(http://code.google.com/p/robotframework/)。在最近一年，其版本发布比较频繁，也日渐成熟。RobotFramework是基于Python开发的、可扩展的框架，所以适用于多种接口的复杂软件(如用户接口、命令行、Web Service、编程接口等)的测试。适合敏捷测试的框架还有Thoughtworks Mingle + Cruise + Twist，它能帮助测试人员和开发人员敏捷项目管理和协同工作、持续集成、测试自动化，允许使用BDD开发模式和Groovy动态语言来编写测试脚本，包括手动和自动方式来创建可复用的自动化测试脚本，并结合测试领域特定语言(DSL)实现自动化测试。无论是RobotFramework，还是Twist，它们都支持Selenium 2.0，这也反映了Selenium在敏捷自动化测试中的重要地位。当然，敏捷测试也可以采用类似Selenium 2.0+ WebDriver +PushtoTest那样的组合框架。 敏捷测试工具很多，但对敏捷测试来说，我们更要关注能够适应ATDD或BDD的测试工具，如Cucumber、RSpec、NBehave /CBehave /JBehave、EasyB、JDave等。也可以结合先前熟悉的测试工具开展工作，例如用自己熟悉的WatiN来结合SpecFlow 完成BDD模式的自动化测试。采用传统的微软Visual Studio也是可以的，因为在其 2010版本中，增强了对敏捷测试的支持，包括：

• 发布了Scrum流程模板Visual Studio Scrum 1.0；

• 支持“测试优先”的开发，支持ATDD；

• TDD的插件TestDriven.NET。

敏捷测试管理 基于敏捷测试的管理，更多体现了基于需求测试和基于风险测试的平衡。对于新功能测试，不仅采用探索式测试，还要考虑基于需求的测试方法，借助类似BenderRBT这样的工具，进行需求的因果分析，建立其判定表并进行优化，从而建立非常高效的测试用例，使敏捷测试跟上开发的节奏成为可能。但整个测试周期，包括跨迭代周期的回归测试，都需要对测试风险进行有效的评估，在效率和质量上达到平衡，以保证所发布的产品的质量。 敏捷测试的管理，一定不要急躁、不要急于求成，要循序渐进获得改进，特别是从相对传统的测试方法转型到敏捷测试的团队来说，更要逐渐转型，如同敏捷方法本身所追求的“小步快跑”式迭代，这种转型本身也应被视为迭代过程，而不是突然某个早上，一切都变了。在敏捷测试管理中，不要试图通过一个迭代解决所碰到的各种问题，而是一个迭代只解决一两个问题，随着时间的推移，踏踏实实地、逐步地解决各个问题，即进入一个良性的循环，最终解决各种问题，使团队转型成功，无论在测试效率和质量上获得质的飞跃。 在敏捷测试管理中，尽管有比较多的原则要支持，例如“以人为本、为客户创造价值、面对面的沟通、简单化、响应变化和享受乐趣”等，但最重要的是以下几个方面。

• 持续的质量反馈：在整个开发过程中，持续关注质量，关注用户需求，发现任何阶段性成果的问题，持续向产品经理、开发人员等提供质量反馈。

• 持续改进测试方法，不断学习新方法和提高测试技术能力，不仅和开发人员保持技术同步，而且团队成员能力保持同步成长，想方设法把工作做到极致。

• 让团队具有很高的自我组织能力，每个成员都积极主动工作，自己能够解决自己的问题。

让我们享受敏捷测试的乐趣，享受成功！ 作者朱少民，网迅(中国)软件有限公司资深QA总监。中国科技大学软件学院教学指导委员会委员，中国软件测试认证委员会(CSTQB)资深专家。在软件工程领域颇有建树，先后获得多项科技进步奖、出版十多部著作和高校精品教材，如《全程软件测试》、《软件测试方法和技术》等。 本文选自《程序员》杂志2011年09期，更多精彩内容敬请关注09期杂志 《程序员》杂志订阅火热进行中