三个问题，弄清楚AI商业化

每一次技术革命，都带来全新的商业机会。互联网的出现，本质上解决了效率和链接的问题，外卖、社交、打车，都搭上了互联网更便捷、更高效的快车。AI的爆发，企业要怎样才能赶上AI商业化的浪潮呢？

关于AI商业化，我们首先思考三个问题：

◆ AI和行业结合的关键点是什么？

◆ 支撑AI商业化的系统能力是什么？

◆ AI+会带来哪些新的商业机遇？

AI和行业结合的关键点是什么？

无论是我们现在看到的自动翻译、无人驾驶还是人脸识别等等技术应用，AI和产业结合有三个很核心的关键要素：核心算法、行业数据、行业专家

机器人通过学习行业最顶尖专家的知识，轻而易举就超越了90%的普通专业人士，达到行业内一流专家的水平，如科大讯飞的“讯飞超脑”在学习了500份作文的评测后，即可批改剩余的几十万份高考试卷，评分准确率甚至超越专家的平均水平。总之，AI需要在一个又一个的行业领域，在核心算法、行业数据、行业专家这三个点上，完美融合和应用创新。

支撑AI商业化的系统能力是什么？

要达成以上效果，让AI在商业上取得成功，就必须建立一个强大而复杂的智能系统，这个系统离不开以下3个方面的核心能力：

1、技术创新能力。例如，数百万倍的计算能力，能运算复杂和超容量的问题；更高级的算法，并可以实现大数据互联，万物连接后，能汇集和处理海量动态数据；高容量、大宽带的通信管道等等。

2、用AI技术解决用户痛点问题。例如，赛道上的医疗、教育、金融、新零售等等，平台上的云端一体化解决方案、第三方开放平台解决方案等等，以及针尖点上的AI助理，AI服务，AI教授，AI警察等等应用。

3、 AI解决方案创新商业模式。例如，创新的商业操作系统，提升现有系统的交易方式，分配体系，生态建设等等。

因此，一个单打独斗的公司，都很难AI商业化。或者说，今天AI商业化做得好的公司，要么有这些能力，要么有与这些能力的公司建立了商业生态系统。

AI+会带来哪些新的商业机会？

互联网提高效率和建立了连接，而AI将能直接解决2C用户或2B客户的痛点，并在效率方面提升上千倍。一个能创造价值的AI商业模式，是以用户痛点中心，用AI赋能工具及解决方案，完成懂用户、懂运营、懂生态的业务闭环。能够实现以上所说，那迎接我们的将是一个全新的蓝海市场。

例如，我们来看一个案例——AI法官

过去，小公司与大公司出现法律纠纷，通常弱者必定被欺负，动辄几万甚至上千万的法律费用让弱者无力支付，就算是上了法庭，也未必能换来公正。对于中小企业来讲，是个无法解决的痛点。

美国Judicata公司就像一个AI法官，将庞大的案件信息和法律条文，系统性地喂养机器学习。任何一个人，输入必要的案件信息和适用的法律后，都能在微秒级的时间内，评估出有可能的诉讼结果，并为律师提供诉讼建议：有了它，用户只要输入必要的信息和适用的法律，即可获得评估，例如：被告有97%的获胜机。

而且，如果评估的结果对弱小群体的一方有利，那么，其合作公司Legalist将会向缺乏资金的原告提供5万至50万美元的投资，并能在胜诉后分享50%的赔偿收入。两家公司形成了AI的协同效应。

AI商业化是个非常广阔的研究课题，今天先聊到这里，对这个话题有更多想法的欢迎一起交流，共勉

每一次技术革命，都带来全新的商业机会。互联网的出现，本质上解决了效率和链接的问题，外卖、社交、打车，都搭上了互联网更便捷、更高效的快车。AI的爆发，企业要怎样才能赶上AI商业化的浪潮呢？今天，AI君和各位一起探讨。

关于AI商业化，我们首先思考三个问题：

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