关于Negative values in data passed to MultinomialNB (input X)报错问题

在使用MultinomialNB分类器时可能出现：Negative values in data passed to MultinomialNB (input X)报错问题。

原因是：训练集中某特征项的数据为负，而MultinomialNB的训练集数据不能为负

解决办法为：将训练集作归一化处理。

from sklearn import preprocessingdef min_max_normalization(np_array):min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()ret = min_max_scaler.fit_transform(np_array)return retdata = min_max_normalization(data2[:, :23])

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