菜鸟学院~沉寂近30年后火了！存内计算如何打破AI算力瓶颈？

导语：无论是顶级学术会议，还是巨头公司都在寻找能够用存内计算打破AI芯片“内存墙”的最佳技术方案。

2012年，深度学习算法在图像分类竞赛中展现出的显著性能提升引发了新一轮的AI热潮。
2015年，深度学习算法对芯片的快速增长需求引发了AI芯片创业热潮。

不过，拥抱AI芯片的设计者们很快发现，使用经典冯诺依曼计算架构的AI芯片即使在运算单元算力大幅提升，但存储器性能提升速度较慢的情况下，两者的性能差距越来越明显，而深度学习算法带来的数据搬运消耗的能量是计算消耗能量的几十倍甚至几百倍，“内存墙”的问题越来越显著。
因此，依靠软件算法以及云端强大计算能力的人工智能虽然取得了较大的成功，可以胜任多种特定的智能处理任务，但是面临功耗、速度、成本等诸多挑战，离智能万物互联时代还有巨大差距。

AI芯片的核心技术之一就是解决“内存墙”挑战，可以在存储器内直

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