文本检测算法一：CTPN

CTPN源码解析1-数据预处理split_label.py

CTPN源码解析2-代码整体结构和框架

CTPN源码解析3.1-model()函数解析

CTPN源码解析3.2-loss()函数解析

CTPN源码解析4-损失函数

CTPN源码解析5-文本线构造算法构造文本行

CTPN训练自己的数据集

由于解析的这个CTPN代码是被banjin-xjy和eragonruan大神重新封装过的，所以代码整体结构非常的清晰，简洁！不像上次解析FasterRCNN的代码那样跳来跳去，没跳几步脑子就被跳乱了[捂脸]，向大神致敬！PS：里面肯定会有理解和注释错误的，欢迎批评指正！

解析源码地址：https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn

知乎：从代码实现的角度理解CTPN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49588885

知乎：理解文本检测网络CTPN：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77883736

知乎：场景文字检测—CTPN原理与实现：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34757009

整体流程图如下：

关键部分主要包括model()函数和loss()函数，下面会对model()函数和loss()函数分别解析。

model()函数处理流程

loss()函数处理流程

其中anchor_target_layer()流程如下：

文本线构造法

下面根据model()函数和loss()函数分别解析代码。

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