import cv2
#获取像素值并修改#way1:
img = cv2.imread('test.jpg')
#读入图像0(灰色),1或无(彩色)
px = img[100,100]
#获取像素值
img[100, 100] = [255, 255, 255]
#修改像素值
print(px)
#img[0, 0]是个类似坐标的东西,
# 如果imread的是0,他只会读出一个灰度值,结果就是一个数值;
# 倘若是1,独处的值类似[x,y,z]反应的是B,G,R三元色
cv2.imshow('image', img)#可省略,这是显示图像,个人想看看。
cv2.waitKey(0)#同上#way2:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.jpg')
print(img.item(10, 10, 0))
img.itemset((10, 10, 2), 100)
print(img.item(10, 10, 2))
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
'''
还是特别迷:
arr.item和arr.itemset都是获取像素值的方法,但是arr.itemset无法获取BGR值。只能通过arr.item分割使用
返回值是标量
一个一个修改像素值太慢,使用这个可以选取矩阵的一个区域。
'''

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