【论文复刻】高技术企业认证政策是否促进了中国创新？（heckman两阶段模型 PSM-DID）论文复现

老师同学们大家好，由于学术性论文版面限制和数据代码的非公开性使其读者并不能从论文中进行有效性学习，为此我们对具有代表性的论文进行原文复现，使用通俗易懂的语言进行解释，并公开数据和运行代码，使大家能够更好的学习，节省大家宝贵的时间。

一、复刻文章

Does the high-tech enterprise certification policy promote innovation in China?

高技术企业认证政策是否促进了中国创新？（题目翻译）

二、文章内容介绍

文章利用上市公司及其关联公司的独特数据，研究中国高新技术企业认证政策对企业创新的影响。结果表明，高新技术企业认证可以促进中国企业创新，特别是发明专利的创新。一组丰富的稳健性测试的结果都支持这一结论。在基本机制方面，高新技术企业认证可以通过有形和无形的渠道影响企业创新。异质性分析表明，民营企业、竞争较多的行业企业和股权激励型企业从高新技术企业认证中受益最大。本文有助于科学评价中国创新政策的有效性，有助于更全面地了解企业创新的驱动力以及政府支持与企业创新之间不确定的关系。

三、使用说明

我们将面板数据放于“data.dta”文件中，本文给出了数据来源和变量的定义。
我们将程序放在“program.do”文件中，所有实证均按顺序明确说明。

四、使用方法
1.描述性统计
2. tobit模型
3. heckman两阶段模型
3. PSM-DID模型、核密度图
4. 稳健性检验
5 .各种作用机制检验
6. 异质性分析

最后需要说一下这份资料写的非常详细，整个实证流程都是按照文章写作顺序进行整理，基本完成对论文实证的100%覆盖，结构非常严谨，特别适合stata的自学者，很有参考价值，我们提供文章的面板数据和do文件，可以直接运行进行学习，其中包括作图、实证分析以及整理结果等一系列的全流程资料，并且对资料进行逐个检验确保准确性，保证物有所值！

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