1、查看可用的 MongoDB 版本

docker search mongo

2、拉取最新版的 MongoDB 镜像

docker pull mongo:latest

3、查看本地镜像

docker images

4、运行容器

安装完成后，我们可以使用以下命令来运行 mongo 容器：

（1）数据未持久化

docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo --auth

（2）数据持久化

docker run --name my_mongo -v /mongo_local_data:/data/db --rm -d -p 27017:27017 mongo

参数说明：

-itd 交互后台运行容器
--name 自定义容器名称
-p 27017:27017 容器服务的 27017 端口映射到宿主机的端口 27017，那么外部可以通过宿主机 IP:27017 访问容器内 mongo。
镜像名
--auth 需要密码才能访问容器服务。

5、创建mongoDB账号

最后我们可以通过 docker ps 命令查看容器的运行信息：

（1）进入容器创建数据库访问用户账号密码，并且尝试连接。

docker exec -it mongo mongo admin

docker exec -it 容器ID mongo admin

linux

mac

（2）执行mongoDB语句，创建mongoDB账号

db.createUser({ user:'admin',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},"readWriteAnyDatabase"]});

（3）使用创建账号进行连接

db.auth('admin', '123456')

二、访问容器数据库

三、容器数据持久化

没做数据持久化的话，容器内的数据随着容器关闭而消失，解决方法是把容器内的目录映射到本地，这样容器即使容器停止、不小心删除了数据也仍然在。

1.在宿主机本地创建目录：/mongo_local_data，执行命令

# 创建卷
docker volume create mongo_local_data
# 运行景相融弄个器
docker run --name my_mongo -v /mongo_local_data:/data/db --rm -d -p 27018:27017 mongo

/data/db是镜像mongo容器内的存储数据的目录

/mongo_local_data是物理机生成的数据持久化目录

运行容器命令后，自动生成物理机数据持久化目录

cd /
ls -l

【window 、mac】

如果遇到问题“docker: Error response from daemon: Mounts denied:

The path /mongo_local_data is not shared from the host and is not known to Docker.

You can configure shared paths from Docker -> Preferences... -> Resources -> File Sharing.

See https://docs.docker.com/docker-for-mac for more info.”

按照报错提示，需要将容器内指定目录，挂载到主机上!

解决办法：

（1）客户端界面化挂载方式

（2）命令行方式

①创建卷

docker volume create 卷名docker volume lsdocker volume inspect 卷名

②用该卷创建一个容器

docker run -d --name=容器名称 -v 卷名:容器路径 镜像名

docker run -itd --name my_mongo -v mongo_local_data:/data/db --restart=always -p 27018:27017 mongo

③进入容器内持久化的目录

docker exec -it 11b4e9c8b3bc bash -c "cd /data/db&& ls"

可视化界面查看卷目录

下图为mongodb容器内的数据存放目录：

注意：启动时，参数如果加--auth参数，恢复导入数据时，会有验证问题。

2.其他数据持久化挂载方式：

docker run -d --name=容器名称 --mounts src=卷名，dst=容器路径 镜像名docker run -d --name=mongo --mounts src=mongo_local_data,dst=/data/db mongo

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二、访问容器数据库

三、容器数据持久化

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