下面介绍一些我找到的一些QRS波检测算法的公开源代码

1：Pantompkin[1985年]
2：Filter-Bank[1999年]
3：Phase Space[1999年]
4：RST State-Machine[2014年]
5：QRS Multilevel Teager Energy Operator (MTEO)[2015年]
6：Automatic Multiscale-based Peak Detection (AMPD)[2012年]
7：UNSW[2016]
8：备注

1：Pantompkin[1985年]

最经典的QRS波检测算法
论文地址：
PAN.J, TOMPKINS. W.J,“A Real-Time QRS Detection Algorithm” IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, VOL. BME-32, NO. 3, MARCH 1985

代码下载：
https://pan.baidu.com/s/1v5gBoF0Nvcr652lUABefIQ

2：Filter-Bank[1999年]

论文地址：
Afonso V X, Tompkins W J, Nguyen T Q, et al. ECG beat detection using filter banks[J]. IEEE transactions on biomedical engineering, 1999, 46(2): 192-202.

代码下载：
https://pan.baidu.com/s/1C5m0jlvmkOMjSlPy2IPUrQ

3：Phase Space[1999年]

论文地址：
Lee J W, Kim K S, Lee B, et al. A real time QRS detection using delay-coordinate mapping for the microcontroller implementation[J]. Annals of biomedical Engineering, 2002, 30(9): 1140-1151.

代码下载：
https://pan.baidu.com/s/1Wyjk5m7UQMTW6oZYpZ9PZQ

4：RST State-Machine[2014年]

论文地址：
Sedghamiz, Hooman. (2014). An online algorithm for R, S and T wave detection. 10.13140/RG.2.2.23774.64328.

代码下载：
https://www.researchgate.net/publication/316960619_An_online_algorithm_for_R_S_and_T_wave_detection&quot

5：QRS Multilevel Teager Energy Operator (MTEO)[2015年]

该算法利用多级Teager能量算子(MTEO)定位QRS波群。MTEO已成功应用于肌电图信号中动作电位的检测。它在计算量上比小波变换更有效
论文地址：
Sedghamiz H, Santonocito D. Unsupervised detection and classification of motor unit action potentials in intramuscular electromyography signals[C]//2015 e-health and bioengineering conference (ehb). IEEE, 2015: 1-6.

代码下载：
MTEO代码下载（稍后上传）（一天当中创建分享太多，好像有限制，明天再传）

6：Automatic Multiscale-based Peak Detection (AMPD)[2012年]

论文地址：
Sedghamiz H, Santonocito D. Unsupervised detection and classification of motor unit action potentials in intramuscular electromyography signals[C]//2015 e-health and bioengineering conference (ehb). IEEE, 2015: 1-6.

代码下载：
MTEO代码下载（稍后上传）（一天当中创建分享太多，好像有限制，明天再传）

注：以上几种都是来源自一个Git项目:BioSigKit, 以上代码源码在BioSigKit/Algorithms。

如果Git不好下载，我也上传网盘了，自取：（一天当中创建分享太多，好像有限制，明天再传）

7：UNSW[2016]

这个算法很强，是应用在移动心电信号中的，拥有自建的移动心电信号数据库(TELE ECG Database)。算法可以检测到干扰非常大的无用mask部分，算法的后处理部分设计的也非常巧妙，可以对漏检、错检的部分进行识别。
H. Khamis, R. Weiss, Y. Xie, C-W. Chang, N. H. Lovell, S. J. Redmond, “QRS detection algorithm for telehealth electrocardiogram recordings,” IEEE Transaction in Biomedical Engineering, vol. 63(7), p. 1377-1388, 2016.

代码下载：
https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/QTG0EP

8：备注

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