oracle性能调优之--Oracle 10g AWR ASH 配置

一、ASH和AWR的故事

1.1 关于ASH

我们都知道，用户在ORACLE数据库中执行操作时，必然要创建相应的连接和会话，其中，所有当前的会话信息都保存在动态性能视图V$SESSION中，通过该视图，DBA可以查看用户实际执行的操作，或者当前的等待事件等。通常这部分信息是调优过程中的关键信息，不过，一旦连接断开。会话信息就会被同时从V$SESSION及其它相关视图中清除，也就是说，用户执行完操作走人，而你(DBA)，如果不能在当前逮到他，过了这点，就不知道它曾经做过什么了。

10g 版本中，ORACLE又新增加了一个视图(其它是若干，不过咱们还是以session为引子说)：V$ACTIVE_SESSION_HISTORY，看名字就知道，就是活动会话的历史记录，这下，即使用户操作完成后，断开了连接也不怕，因为其会话的情况已经被记录了下来，这项特性就是ASH了，全称与视图名相同，正是：ACTIVE SESSION HISTORY。

ASH 每秒钟收集一次当前处于非空闲等待事件的、活动状态的、session的信息，并保存在V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图中，我们(应该以及必须)知道，动态性能视图其实上是ORACLE自行构造的一堆存在于SGA内存区的虚表，就是说，ASH的数据是保存在内存里的，实际上，ORACLE分配给ASH的空间并不是无限大(更何况ORACLE自身管理的内存空间也不是无限大)，查看ASH可供使用的内存空间，可以通过如下SQL：

SQL> select pool, name, bytes/1024/1024 Mb From v$sgastat where name like ¨ASH %¨;

POOL NAME Mb

------------ -------------------------- ---------------

shared pool ASH buffers 15.5

直白的讲，V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中能够记录多少会话信息，一方面取决于该数据库的SGA 分配给ASH buffers的大小，另一方面取决于数据库的启动和关闭(重启数据库时将重构SGA内存区)。这两方面的因素制约了V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中能够保存的会话信息的能力，做为DBA，我们肯定是希望ASH尽可能多的保留关于会话的信息，但目前来看单纯依靠

V$ACTIVE_SESSION_HISTORY肯定无法实现这点，那怎么办呢？别担心，ORACLE又提供了AWR特性，ASH收集到的会话信息，是做为AWR中快照信息的一部分，被保存到了硬盘上。

1.2 关于AWR

AWR 是 Oracle 10g 版本推出的新特性，全称叫Automatic Workload Repository-自动负载信息库。谈到这一特性呢，不得不先提Statspack，Statspack称的上是ORACLE世界里的老人了，不过毕竟年岁大了，腿脚虽然还算灵便，但效率不那么高了，用时髦话讲就是不能适应时代发展步伐，不能紧跟时代潮流，不能保持做为一名优秀党员的先进性，始终坚持带三个表的为DBA服务。但是，说到底Statspack还是为了党国事业奋斗了一辈子，在党内还是有势力有威信有地位有影响的四有老人，还有余热可以发挥，虽然其在统计实时性方面，表现已不足以满足DBA多变的需求，依然不能一下就将其拿下，因此 ORACLE 采取渐进方式先推出了AWR，说是辅助Statspack工作，其实明眼人一看就明了，这是新指定的接班人哪。

AWR 与前辈Statspack在职业定位方面是相同的，都是负责收集、处理并维护性能统计信息，用于检查和分析性能问题(甚至生成的报告格式都非常接近)，AWR生成的统计数据即可以通过V$视图和DBA_*数据字典查看，也可以通过脚本来生成相应报表。谈到相比Statspack，AWR究竟在哪些方面有所提升呢，捡主要的讲就两条：自动+实时，至于功能上的些许提高，不过是因为AWR年轻腿脚利索罢了。

二、生成分析报表

AWR 是通过对比两次快照(snapshot)收集到的统计信息，来生成报表数据，生成的报表包括多个部分，这点与Statspack生成的报告非常类似。不过AWR在生成报告时，可以选择生成TXT或HTML两种格式的报告，相对来说，HTML更利于阅读，而TXT的适用性更广(即使在不能使用浏览器的机器上也能看)。

操作过Statspack的朋友都还记的，生成报告使用$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spreport.sql脚本，到了AWR这片，操作步骤基本上相同，不过生成报告的脚本多了很多选择，包括：

awrrpt.sql ：生成指定快照区间的统计报表；
awrrpti.sql ：生成指定数据库实例，并且指定快照区间的统计报表；
awrsqlrpt.sql ：生成指定快照区间，指定SQL语句(实际指定的是该语句的SQLID)的统计报表；
awrsqrpi.sql ：生成指定数据库实例，指定快照区间的指定SQL语句的统计报表；
awrddrpt.sql ：指定两个不同的时间周期，生成这两个周期的统计对比报表；
awrddrpi.sql ：指定数据库实例，并指定两个的不同时间周期，生成这两个周期的统计对比报表；

下面的章节中，我们就来一一例举。

提示：与使用Statspack一样，要想让AWR收集到准确的统计信息，从而生成可靠的性能分析报告，必须将初始化参数STATISTICS_LEVEL的值设置为TYPICAL或ALL。

2.1 生成标准统计报表

过程并不复杂，下列操作中加粗的部分，是需要指定值的位置(注意，执行报表生成的用户必须拥有DBA角色)：

JSSWEB> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

Current Instance

~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id DB Name Inst Num Instance

----------- ------------ -------- ------------

3812548755 TEST08 1 test08

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type: html

此处需指定生成的报表格式，有txt和html两种选择，默认情况下为html格式，这里为演示起见，输入html。

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id Inst Num DB Name Instance Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3812548755 1 TEST08 test08 yans1

Using 3812548755 for database Id

Using 1 for instance number

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed. Pressing without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days: 2

此处需指定要读取多少天内的快照信息！

Listing the last 2 days of Completed Snapshots

Snap

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

test08 TEST08 7330 20 10 月 2009 00:00 1

7331 20 10 月 2009 01:00 1

7332 20 10 月 2009 02:00 1

7333 20 10 月 2009 03:00 1

7334 20 10 月 2009 04:00 1

7335 20 10 月 2009 05:01 1

7336 20 10 月 2009 06:00 1

7337 20 10 月 2009 07:01 1

7338 20 10 月 2009 08:00 1

7339 20 10 月 2009 09:00 1

7340 20 10 月 2009 10:00 1

7341 20 10 月 2009 11:00 1

7342 20 10 月 2009 12:00 1

7343 20 10 月 2009 13:00 1

7344 20 10 月 2009 14:00 1

7345 20 10 月 2009 15:00 1

7346 20 10 月 2009 16:00 1

7347 20 10 月 2009 17:00 1

7348 20 10 月 2009 18:00 1

7349 20 10 月 2009 19:00 1

7350 20 10 月 2009 20:00 1

7351 20 10 月 2009 21:00 1

7352 20 10 月 2009 22:00 1

7353 20 10 月 2009 23:00 1

7354 21 10 月 2009 00:00 1

7355 21 10 月 2009 01:00 1

7356 21 10 月 2009 02:00 1

7357 21 10 月 2009 03:00 1

7358 21 10 月 2009 04:00 1

7359 21 10 月 2009 05:00 1

7360 21 10 月 2009 06:00 1

7361 21 10 月 2009 07:00 1

7362 21 10 月 2009 08:00 1

7363 21 10 月 2009 09:00 1

7364 21 10 月 2009 10:00 1

7365 21 10 月 2009 11:00 1

7366 21 10 月 2009 12:00 1

7367 21 10 月 2009 13:00 1

7368 21 10 月 2009 14:00 1

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap: 7331

Begin Snapshot Id specified: 7331

Enter value for end_snap: 7355

End Snapshot Id specified: 7355

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrrpt_1_7331_7355.html. To use this name,

press to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name:

此处为要生成的报告指定一个文件名，默认会根据前面输入的snap_id生成一个文件名，比如这里生成的默认文件名为awrrpt_1_7331_7355.html，当然DBA可以根据实际情况对文件名进行自定义。这里三思偷个懒，就用默认文件名好了，直接回车。

接下来就不需要DBA再输入什么了，等着ORACLE给你生成报表吧。

Using the report name awrrpt_1_7331_7355.html

..................

.......................

End of Report

Report written to awrrpt_1_7331_7355.html

打开最终生成的统计报表，界面如下：

提示：

问：前面提示输入snaps时哪来的这么多snapshots啊？

答：这都是ORACLE偷偷摸摸一点一点(每小时一次)收集的啊！

问：它究竟收集了多久的啊？

答：从当前的记录看，至少有7天了！

问：究竟啥是snapshot啊？

答：接着往下看！

2.2 生成指定数据库实例的统计报表

这项统计报表一般是针对多实例数据库，前面使用的脚本是生成数据库级别的统计报表，对于多实例的数据库，有时候DBA可能希望看到某个实例的表现，那么本脚本就能派上用场了。其实操作与上非常类似(都比较简单，需要DBA敲的字符加一块也没几个)，注意执行的脚本不同的哟。

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpti.sql

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type:

此处需指定生成的报表格式，有txt和html两种选择，默认情况下为html格式。

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id Inst Num DB Name Instance Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

948405229 2 JSSDB jssdbn2 jssdbn2

* 948405229 1 JSSDB jssdbn1 jssdbn1

Enter value for dbid: 948405229

Using 948405229 for database Id

Enter value for inst_num: 1

Using 1 for instance number

相比标准统计报表的生成，这里多了两个需指定的值，就是选择要生成报表的DBID以及实例的ID。

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed. Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days: 2

指定要读取多少天内的快照信息。

Listing the last 2 days of Completed Snapshots

Snap

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

jssdbn1 JSSDB 235 22 Oct 2009 00:00 1

236 22 Oct 2009 01:00 1

237 22 Oct 2009 02:00 1

238 22 Oct 2009 03:00 1

239 22 Oct 2009 04:00 1

240 22 Oct 2009 05:00 1

241 22 Oct 2009 06:00 1

242 22 Oct 2009 07:00 1

243 22 Oct 2009 08:00 1

244 22 Oct 2009 09:00 1

245 22 Oct 2009 10:00 1

246 22 Oct 2009 11:00 1

247 22 Oct 2009 12:00 1

248 22 Oct 2009 13:00 1

249 22 Oct 2009 14:00 1

250 22 Oct 2009 15:00 1

251 22 Oct 2009 16:00 1

252 22 Oct 2009 17:00 1

253 22 Oct 2009 18:00 1

254 22 Oct 2009 19:00 1

255 22 Oct 2009 20:00 1

256 22 Oct 2009 21:00 1

257 22 Oct 2009 22:00 1

258 22 Oct 2009 23:00 1

259 23 Oct 2009 00:00 1

260 23 Oct 2009 01:00 1

261 23 Oct 2009 02:00 1

262 23 Oct 2009 03:00 1

263 23 Oct 2009 04:00 1

264 23 Oct 2009 05:00 1

265 23 Oct 2009 06:00 1

266 23 Oct 2009 07:00 1

267 23 Oct 2009 08:00 1

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap:

.....................

......................

剩下的步骤就与标准统计报表的步骤完全相同，这里就不重复演示了。

2.3 生成指定SQL语句的统计报表

这项统计专门用来分析某条指定的SQL语句，通过awrsqrpt.sql脚本，awr能够生成指定sql(曾经执行过的SQL)的执行计划，消耗的资源等等信息，有助于DBA进行SQL调优。

具体操作如下，首先还是执行生成脚本：

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrsqrpt.sql

Current Instance

~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id DB Name Inst Num Instance

----------- ------------ -------- ------------

3812548755 TEST08 1 test08

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type: html

选择生成的报表格式，没啥说的，就默认的html格式吧。

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id Inst Num DB Name Instance Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3812548755 1 TEST08 test08 yans1

Using 3812548755 for database Id

Using 1 for instance number

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed. Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days: 2

指定报表快照的生成区间！

Listing the last 2 days of Completed Snapshots

Snap

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

test08 TEST08 7450 25 10 月 2009 00:00 1

7451 25 10 月 2009 01:00 1

7452 25 10 月 2009 02:00 1

7453 25 10 月 2009 03:00 1

7454 25 10 月 2009 04:00 1

7455 25 10 月 2009 05:00 1

7456 25 10 月 2009 06:00 1

7457 25 10 月 2009 07:00 1

7458 25 10 月 2009 08:00 1

7459 25 10 月 2009 09:00 1

7460 25 10 月 2009 10:00 1

7461 25 10 月 2009 11:00 1

7462 25 10 月 2009 12:00 1

7463 25 10 月 2009 13:00 1

7464 25 10 月 2009 14:00 1

7465 25 10 月 2009 15:00 1

7466 25 10 月 2009 16:00 1

7467 25 10 月 2009 17:00 1

7468 25 10 月 2009 18:00 1

7469 25 10 月 2009 19:00 1

7470 25 10 月 2009 20:00 1

7471 25 10 月 2009 21:00 1

7472 25 10 月 2009 22:00 1

7473 25 10 月 2009 23:00 1

7474 26 10 月 2009 00:00 1

7475 26 10 月 2009 01:00 1

7476 26 10 月 2009 02:00 1

7477 26 10 月 2009 03:00 1

7478 26 10 月 2009 04:00 1

7479 26 10 月 2009 05:00 1

7480 26 10 月 2009 06:00 1

7481 26 10 月 2009 07:00 1

7482 26 10 月 2009 08:00 1

7483 26 10 月 2009 09:00 1

7484 26 10 月 2009 10:00 1

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap: 7451

Begin Snapshot Id specified: 7451

Enter value for end_snap: 7475

End Snapshot Id specified: 7475

指定开始和结束的快照ID：

Specify the SQL Id

~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for sql_id: a51q9un8j1kv6

注意喽，这里要指定分析的SQL_ID，你可能想问，要分析的SQL ID从何而来呢？一般来说，提出这种问题说明你还未操作过awr或看到一条SQL。为什么这么说呢，因为一般来讲，获取问题SQL的途径要么是通过V$SQL(及其它相关视图)，要么是通过AWR/STATSPACK等工具，而这些方式找到SQL语句时，只要你再稍微拿眼神的旁光这么一扫，就会发现在语句的旁边有一条SQL ID静静的矗立着:)

SQL ID specified: a51q9un8j1kv6

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrsqlrpt_1_7451_7475.html. To use this name,

press <return> to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name: awr_sqlrpt_1_7451_7475.html

Using the report name awr_sqlrpt_1_7451_7475.html

<HTML><HEAD><TITLE>AWR SQL Report</TITLE><style type="text/css">

............

................

输入完SQL ID后，短暂等待几秒钟，报告就生成了。

2.4 生成指定数据库实例中指定SQL语句的统计报表

本项统计报表主要针对多实例数据库，不过基本操作与上非常类似(都比较简单，需要DBA敲的字符加一块也没几个)，具体操作如下：

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrsqrpi.sql

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type:

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id Inst Num DB Name Instance Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

948405229 2 JSSDB jssdbn2 jssdbn2

* 948405229 1 JSSDB jssdbn1 jssdbn1

Enter value for dbid: 948405229

Using 948405229 for database Id

Enter value for inst_num: 1

Using 1 for instance number

指定DBID以及实例的ID序号。

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed. Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days: 2

Listing the last 7 days of Completed Snapshots

Snap

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

jssdbn1 JSSDB 235 22 Oct 2009 00:00 1

236 22 Oct 2009 01:00 1

237 22 Oct 2009 02:00 1

238 22 Oct 2009 03:00 1

239 22 Oct 2009 04:00 1

240 22 Oct 2009 05:00 1

241 22 Oct 2009 06:00 1

242 22 Oct 2009 07:00 1

243 22 Oct 2009 08:00 1

244 22 Oct 2009 09:00 1

245 22 Oct 2009 10:00 1

246 22 Oct 2009 11:00 1

247 22 Oct 2009 12:00 1

248 22 Oct 2009 13:00 1

249 22 Oct 2009 14:00 1

250 22 Oct 2009 15:00 1

251 22 Oct 2009 16:00 1

252 22 Oct 2009 17:00 1

253 22 Oct 2009 18:00 1

254 22 Oct 2009 19:00 1

255 22 Oct 2009 20:00 1

256 22 Oct 2009 21:00 1

257 22 Oct 2009 22:00 1

258 22 Oct 2009 23:00 1

259 23 Oct 2009 00:00 1

260 23 Oct 2009 01:00 1

261 23 Oct 2009 02:00 1

262 23 Oct 2009 03:00 1

263 23 Oct 2009 04:00 1

264 23 Oct 2009 05:00 1

265 23 Oct 2009 06:00 1

266 23 Oct 2009 07:00 1

267 23 Oct 2009 08:00 1

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap: 236

Begin Snapshot Id specified: 236

Enter value for end_snap: 260

End Snapshot Id specified: 260

指定开始和结束的快照ID：

Specify the SQL Id

~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for sql_id: 7tc5u8t3mmzgf

指定要分析的SQL_ID。

SQL ID specified: 7tc5u8t3mmzgf

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrsqlrpt_1_236_260.html. To use this name,

press <return> to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name:

Using the report name awrsqlrpt_1_236_260.html

<HTML><HEAD><TITLE>AWR SQL Report</TITLE>

..........................

AWR 自动生成分析报表。

2.5 生成不同时间段时的统计对比报表

在没有awr之前，如果希望对不同时间段时，数据库的整体影响进行对比，只能依靠DBA手工查询相关视图，并通过时间条件来获取差异(还有些统计已经无法对比)，而在AWR中，直接就提供了，对不同时间段时，数据库的性能统计做差异对比的功能。

执行脚本如下：

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrddrpt.sql

Current Instance

~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id DB Id DB Name Inst Num Inst Num Instance

----------- ----------- ------------ -------- -------- ------------

3812548755 3812548755 TEST08 1 1 test08

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type: html

生成的报表格式，没啥说的，就默认的html格式吧。

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id Inst Num DB Name Instance Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3812548755 1 TEST08 test08 yans1

Database Id and Instance Number for the First Pair of Snapshots

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Using 3812548755 for Database Id for the first pair of snapshots

Using 1 for Instance Number for the first pair of snapshots

注意，下面紧接着，是选择第一份报表的相关参数，包括快照的区间，以及开始和结束的快照ID：

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed. Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days: 2

Listing the last 2 days of Completed Snapshots

Snap

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

test08 TEST08 7450 25 10 月 2009 00:00 1

7451 25 10 月 2009 01:00 1

7452 25 10 月 2009 02:00 1

7453 25 10 月 2009 03:00 1

7454 25 10 月 2009 04:00 1

7455 25 10 月 2009 05:00 1

7456 25 10 月 2009 06:00 1

7457 25 10 月 2009 07:00 1

7458 25 10 月 2009 08:00 1

7459 25 10 月 2009 09:00 1

7460 25 10 月 2009 10:00 1

7461 25 10 月 2009 11:00 1

7462 25 10 月 2009 12:00 1

7463 25 10 月 2009 13:00 1

7464 25 10 月 2009 14:00 1

7465 25 10 月 2009 15:00 1

7466 25 10 月 2009 16:00 1

7467 25 10 月 2009 17:00 1

7468 25 10 月 2009 18:00 1

7469 25 10 月 2009 19:00 1

7470 25 10 月 2009 20:00 1

7471 25 10 月 2009 21:00 1

7472 25 10 月 2009 22:00 1

7473 25 10 月 2009 23:00 1

7474 26 10 月 2009 00:00 1

7475 26 10 月 2009 01:00 1

7476 26 10 月 2009 02:00 1

7477 26 10 月 2009 03:00 1

7478 26 10 月 2009 04:00 1

7479 26 10 月 2009 05:00 1

7480 26 10 月 2009 06:00 1

7481 26 10 月 2009 07:00 1

7482 26 10 月 2009 08:00 1

7483 26 10 月 2009 09:00 1

7484 26 10 月 2009 10:00 1

7485 26 10 月 2009 11:00 1

7486 26 10 月 2009 12:00 1

7487 26 10 月 2009 13:00 1

7488 26 10 月 2009 14:00 1

7489 26 10 月 2009 15:00 1

Specify the First Pair of Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap: 7459

First Begin Snapshot Id specified: 7459

Enter value for end_snap: 7462

First End Snapshot Id specified: 7462

然后，是选择要对比的报表相关参数，包括快照的区间，以及开始和结束的快照ID：

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id Inst Num DB Name Instance Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3812548755 1 TEST08 test08 yans1

Database Id and Instance Number for the Second Pair of Snapshots

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Using 3812548755 for Database Id for the second pair of snapshots

Using 1 for Instance Number for the second pair of snapshots

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed. Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days2: 2

Listing the last 2 days of Completed Snapshots

Snap

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

test08 TEST08 7450 25 10 月 2009 00:00 1

7451 25 10 月 2009 01:00 1

7452 25 10 月 2009 02:00 1

7453 25 10 月 2009 03:00 1

7454 25 10 月 2009 04:00 1

7455 25 10 月 2009 05:00 1

7456 25 10 月 2009 06:00 1

7457 25 10 月 2009 07:00 1

7458 25 10 月 2009 08:00 1

7459 25 10 月 2009 09:00 1

7460 25 10 月 2009 10:00 1

7461 25 10 月 2009 11:00 1

7462 25 10 月 2009 12:00 1

7463 25 10 月 2009 13:00 1

7464 25 10 月 2009 14:00 1

7465 25 10 月 2009 15:00 1

7466 25 10 月 2009 16:00 1

7467 25 10 月 2009 17:00 1

7468 25 10 月 2009 18:00 1

7469 25 10 月 2009 19:00 1

7470 25 10 月 2009 20:00 1

7471 25 10 月 2009 21:00 1

7472 25 10 月 2009 22:00 1

7473 25 10 月 2009 23:00 1

7474 26 10 月 2009 00:00 1

7475 26 10 月 2009 01:00 1

7476 26 10 月 2009 02:00 1

7477 26 10 月 2009 03:00 1

7478 26 10 月 2009 04:00 1

7479 26 10 月 2009 05:00 1

7480 26 10 月 2009 06:00 1

7481 26 10 月 2009 07:00 1

7482 26 10 月 2009 08:00 1

7483 26 10 月 2009 09:00 1

7484 26 10 月 2009 10:00 1

7485 26 10 月 2009 11:00 1

7486 26 10 月 2009 12:00 1

7487 26 10 月 2009 13:00 1

7488 26 10 月 2009 14:00 1

7489 26 10 月 2009 15:00 1

Specify the Second Pair of Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap2: 7483

Second Begin Snapshot Id specified: 7483

Enter value for end_snap2: 7486

Second End Snapshot Id specified: 7486

最后，为要生成的报表命令：

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrdiff_1_7459_1_7483.html To use this name,

press <return> to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name: awr_diff_1_7459_1_7483.html

Using the report name awr_diff_1_7459_1_7483.html

<HTML><HEAD><TITLE>Workload Repository Compare Period Report</TITLE>

...............

报表生成以后，在显示时将以并列的形式，直观的显示出两个不同时间段里，数据库各项参数的差异，摘要如图：

2.6 生成指定SQL语句的统计报表

前例的对比是在单实例环境下进行的，如果希望对多实例的数据库做对比，那就要使用$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrddrpi.sql脚本了。该脚本的操作基本与前例相同，这里不再演示，感兴趣的朋友不妨自行测试。

三、查看AWR视图

不管是EM也好，或是前面演示中使用的awr*.sql脚本也好，实质都是访问ORACLE中的部分相关视图来生成统计数据，因此如果DBA对自己的理解能力有足够的自信，也可以直接查询动态性能视图(或相关数据字典)的方式来获取自己想要的那部分性能数据。ORACLE将这部分性能统计数据保存在DBA_HIST开头的数据字典中，要查询当前实例所有能够访问的DBA_HIST字典，可以通过下列语句：

SQL> select * from dict where table_name like ¨DBA_HIST%¨;

TABLE_NAME COMMENTS

------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------

DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE Database Instance Information

DBA_HIST_SNAPSHOT Snapshot Information

DBA_HIST_SNAP_ERROR Snapshot Error Information

DBA_HIST_BASELINE Baseline Metadata Information

DBA_HIST_WR_CONTROL Workload Repository Control Information

DBA_HIST_DATAFILE Names of Datafiles

DBA_HIST_FILESTATXS Datafile Historical Statistics Information

DBA_HIST_TEMPFILE Names of Temporary Datafiles

DBA_HIST_TEMPSTATXS Temporary Datafile Historical Statistics Information

DBA_HIST_COMP_IOSTAT I/O stats aggregated on component level

DBA_HIST_SQLSTAT SQL Historical Statistics Information

DBA_HIST_SQLTEXT SQL Text

......................

........................

ORACLE 数据库中以DBA_HIST命名的视图非常多，下面简单介绍几个，比如说：

V$ACTIVE_SESSION_HISTORY

该视图由ASH自动维护，以每秒一次的频率收集当前系统中活动session的信息。虽然说是记录SESSION的历史记录，不过该视图与V$SESSION还是有差异的。

SQL> desc v$active_session_history;

Name Type Nullable Default Comments

------------------------- ------------ -------- ------- --------

SAMPLE_ID NUMBER Y

SAMPLE_TIME TIMESTAMP(3) Y

SESSION_ID NUMBER Y

SESSION_SERIAL# NUMBER Y

USER_ID NUMBER Y

SQL_ID VARCHAR2(13) Y

SQL_CHILD_NUMBER NUMBER Y

SQL_PLAN_HASH_VALUE NUMBER Y

FORCE_MATCHING_SIGNATURE NUMBER Y

SQL_OPCODE NUMBER Y

PLSQL_ENTRY_OBJECT_ID NUMBER Y

PLSQL_ENTRY_SUBPROGRAM_ID NUMBER Y

PLSQL_OBJECT_ID NUMBER Y

PLSQL_SUBPROGRAM_ID NUMBER Y

SERVICE_HASH NUMBER Y

SESSION_TYPE VARCHAR2(10) Y

SESSION_STATE VARCHAR2(7) Y

QC_SESSION_ID NUMBER Y

QC_INSTANCE_ID NUMBER Y

BLOCKING_SESSION NUMBER Y

BLOCKING_SESSION_STATUS VARCHAR2(11) Y

BLOCKING_SESSION_SERIAL# NUMBER Y

EVENT VARCHAR2(64) Y

EVENT_ID NUMBER Y

EVENT# NUMBER Y

SEQ# NUMBER Y

P1TEXT VARCHAR2(64) Y

P1 NUMBER Y

P2TEXT VARCHAR2(64) Y

P2 NUMBER Y

P3TEXT VARCHAR2(64) Y

P3 NUMBER Y

WAIT_CLASS VARCHAR2(64) Y

WAIT_CLASS_ID NUMBER Y

WAIT_TIME NUMBER Y

TIME_WAITED NUMBER Y

XID RAW(8) Y

CURRENT_OBJ# NUMBER Y

CURRENT_FILE# NUMBER Y

CURRENT_BLOCK# NUMBER Y

PROGRAM VARCHAR2(48) Y

MODULE VARCHAR2(48) Y

ACTION VARCHAR2(32) Y

CLIENT_ID VARCHAR2(64) Y

　　v$session 中与操作相关的列均被收集，除此之外还冗余了部分列，这是为了方便DBA查询V$ACTIVE_SESSION_HISTORY时能够快速获取到自己需要的数据。

DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY

该视图与V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的结构灰常灰常灰常的想像，功能也灰常灰常灰常的类似，都是记录活动session的操作记录，所不同点在于，V$ACTIVE_SESSION_HISTORY是ORACLE自动在内存中维护的，受制于其可用内存区限制，并非所有记录都能保存，而DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图则是维护到磁盘中的。简单理解的话，就是说通常情况下，DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图的数据量要比V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的多。

提示：上述结构并不绝对，因为默认情况下DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY字典的数据每10秒收集一次，而V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中则是每秒一次，因此也有可能V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中记录量更大。不过相对来说，DBA_HIST字典中保存的数据更长久。

DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE

该视图用来显示数据库和实例的信息，比如DBID，实例名，数据库版本等等信息，生成报表中第一行表格，就是由该视图生成的。如图：

如果你去分析awrrpt.sql脚本的话，会发现其中有如下脚本，上述表格中显示的内容信息，正是来自于下列脚本：

select distinct

(case when cd.dbid = wr.dbid and

cd.name = wr.db_name and

ci.instance_number = wr.instance_number and

ci.instance_name = wr.instance_name

then ¨* ¨

else ¨ ¨

end) || wr.dbid dbbid

, wr.instance_number instt_num

, wr.db_name dbb_name

, wr.instance_name instt_name

, wr.host_name host

from dba_hist_database_instance wr, v$database cd, v$instance ci;

DBA_HIST_SNAPSHOT

该视图用来记录当前数据库收集到的快照信息。相信朋友应该还记得之前使用脚本生成报表时，输入完快照区间后显示的一堆列表，没错，那正是DBA_HIST_SNAPSHOT记录的内容，该段功能对应的代码如下：

select to_char(s.startup_time,¨dd Mon "at" HH24:mi:ss¨) instart_fmt

, di.instance_name inst_name

, di.db_name db_name

, s.snap_id snap_id

, to_char(s.end_interval_time,¨dd Mon YYYY HH24:mi¨) snapdat

, s.snap_level lvl

from dba_hist_snapshot s

, dba_hist_database_instance di

where s.dbid = :dbid

and di.dbid = :dbid

and s.instance_number = :inst_num

and di.instance_number = :inst_num

and di.dbid = s.dbid

and di.instance_number = s.instance_number

and di.startup_time = s.startup_time

and s.end_interval_time >= decode( &num_days

, 0 , to_date(¨31-JAN-9999¨,¨DD-MON-YYYY¨)

, 3.14, s.end_interval_time

, to_date(:max_snap_time,¨dd/mm/yyyy¨) - (&num_days-1))

order by db_name, instance_name, snap_id;

四、AWR的几个帮助

4.1 Snapshots( 快照)

前面操作报表生成时，snap这个关键字已经出现过黑多黑多次了，想必你对它充满了疑惑，这个东西是哪尬来的咋来的谁让它来的呢？事实上，Snap是Snapshot的简写，这正是AWR在自动性方面的体现，虽然你没有创建，但是AWR自动帮你创建了(当然也可以手动创建snapshot)，并且是定时(每小时)创建，定期清除(保留最近7天)。

Snapshots 是一组某个时间点时历史数据的集合，这些数据就可被ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)用来做性能对比。默认情况下，AWR能够自动以每小时一次的频率生成Snapshots性能数据，并保留7天，，如果需要的话，DBA可以通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY过程手动创建、删除或修改snapshots。

提示：调用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包需要拥有DBA权限。

4.1.1 手动创建Snapshots

手动创建Snapshots，通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT过程，例如：

SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot();

PL/SQL procedure successfully completed.

然后可以通过DBA_HIST_SNAPSHOT 视图查看刚刚创建的Snapshots信息。

4.1.2 手动删除Snapshots

删除Snapshots是使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包的另一个过程：DROP_SNAPSHOT_RANGE，该过程在执行时可以通过指定snap_id的范围的方式一次删除多个Snapshots，例如：

SQL> select count(0) from dba_hist_snapshot where snap_id between 7509 and 7518;

COUNT(0)

----------

SQL> begin

2 dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(

3 low_snap_id => 7509,

4 high_snap_id => 7518,

5 dbid => 3812548755);

6 end;

7 /

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select count(0) from dba_hist_snapshot where snap_id between 7509 and 7518;

COUNT(0)

----------

注意当snapshots被删除的话，与其关联的ASH记录也会级联删除。

4.1.3 修改Snapshots设置

通过MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS过程，DBA可以调整包括快照收集频率、快照保存时间、以及捕获的SQL数量三个方面的设置。分别对应MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS的三个参数：

Retention ：设置快照保存的时间，单位是分钟。可设置的值最小为1天，最大为100年。设置该参数值为0的话，就表示永久保留收集的快照信息。
Interval ：设置快照收集的频率，以分钟为单位。可设置的值最小为10分钟，最大为1年。如果设置该参数值为0，就表示禁用AWR特性。
Topnsql ：指定收集的比较占用资源的SQL数量，可设置的值最小为30，最大不超过100000000。

查看当前快照收集的相关设置，可以通过DBA_HIST_WR_CONTROL视图查看，例如：

SQL> select * from dba_hist_wr_control;

DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL

---------- ------------------------ -------------------- ----------

3812548755 +00000 01:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT

又比如通过MODIFY_SNAPSHOT_SETTTINGS过程修改snap_intrval的设置：

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>120);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select * from dba_hist_wr_control;

DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL

---------- ------------------------ -------------------- ----------

3812548755 +00000 02:00:00.0 +00007 00:00:00.0 DEFAULT

4.2 Baselines( 基线)

Baseline ，直译的话叫做基线，顾名思义的方式理解，就是用于比较的基本线。因为Baseline中包含指定时间点时的性能数据，因此就可以用来与其它时间点时的状态数据做对比，以分析性能问题。

创建Baseline时，Snapshots是做为其中的一个组成部分存在，因此一般来说当AWR自动维护快照时，如果定义过baseline，与baseline相关的快照不会被删除，即使是过期的快照，这样就相当于手动保留了一份统计数据的历史信息，DBA可以在适当的时间将其与现有的快照进行对比，以生成相关的统计报表。

用户可以通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包中的相关过程，手动的创建或删除Baseline。

4.2.1 创建Baseline

创建Baseline使用CREATE_BASELINE过程，执行该过程时分别指定开始和结果的snap_id，然后为该baseline定义一个名称即可，例如：

SQL> BEGIN

2 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(start_snap_id => 7550,

3 end_snap_id => 7660,

4 baseline_name => ¨am_baseline¨);

5 END;

6 /

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select dbid,baseline_name,start_snap_id,end_snap_id from dba_hist_baseline;

DBID BASELINE_NAME START_SNAP_ID END_SNAP_ID

---------- -------------------- ------------- -----------

3812548755 am_baseline 7550 7660

4.2.2 删除Baseline

删除Baseline使用DROP_BASELINE过程，删除时可以通过cascade参数选择是否将其关联的Snapshots级别进行删除，例如：

SQL> BEGIN

2 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ¨am_baseline¨,

3 cascade => true);

4 END;

5 /

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select * from dba_hist_baseline;

no rows selected

SQL> select * from dba_hist_snapshot where snap_id between 7550 and 7660;

no rows selected

如上例中所示，删除时指定了cascade参数值为true，对应的snap也被级联删除了。

五、生成ASH报表

V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 视图浏览起来确实方便，不过对于新手朋友其易用性就打了折扣，而且直观性方面也不太好，幸好ORACLE也提供了相应的报表脚本，可以生成指定的时间段内ASH相关的报表。

ORACLE 提供了两个报表脚本，即可以用来生成数据库级的统计信息，也可以针对RAC架构中某个实例在某个时间段的状态生成统计，下面分别介绍。

１、生成指定时间段时的统计报表

生成数据库级ASH统计报表使用ashrpt.sql脚本，该文件保存在$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录下，基本上操作与AWR脚本非常类似，例如：

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql

Current Instance

~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id DB Name Inst Num Instance

----------- ------------ -------- ------------

3812548755 TEST08 1 test08

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type: html

这里让选择生成的报表类型，同样是有html和text两种，默认情况下为html类型。

选完类型后，接下来会显示数据库的一些基本信息，包括ASH收集到的信息的区间

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id Inst Num DB Name Instance Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3812548755 1 TEST08 test08 yans1

Defaults to current database

Using database id: 3812548755

Defaults to current instance

Using instance number: 1

ASH Samples in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Oldest ASH sample available: 09-10 月-09 10:11:02 [ 38853 mins in the past]

Latest ASH sample available: 05-11 月-09 09:43:09 [ 0 mins in the past]

Specify the timeframe to generate the ASH report

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter begin time for report:

-- Valid input formats:

-- To specify absolute begin time:

-- [MM/DD[/YY]] HH24:MI[:SS]

-- Examples: 02/23/03 14:30:15

-- 02/23 14:30:15

-- 14:30:15

-- 14:30

-- To specify relative begin time: (start with ¨-¨ sign)

-- -[HH24:]MI

-- Examples: -1:15 (SYSDATE - 1 Hr 15 Mins)

-- -25 (SYSDATE - 25 Mins)

Defaults to -15 mins

Enter value for begin_time: -10

输入报表分析的开始时间，这里即可以输入一个时间类型的字串，比如09/23/2009 14:30:15，也可以直接输入时间，甚至更简单的，输入一个负整数例如-10，表示当前时间前10分钟做为开始时间。

Report begin time specified: -10

Enter duration in minutes starting from begin time:

Defaults to SYSDATE - begin_time

Press Enter to analyze till current time

Enter value for duration: 8

然后要输入统计的时间段，注意哟，不是让输入结束时间，而是说在前面输入的开始时间的基础上，希望收集多长时间内的信息做统计，默认情况下为sysdate-begin_time，即从开始时间到当前时间，这里为了显的与众不同，我就随便敲了个8。

Report duration specified: 8

Using 05-11 月-09 09:33:44 as report begin time

Using 05-11 月-09 09:41:44 as report end time

........................

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is ashrpt_1_1105_0941.html. To use this name,

press to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name:

输入报表的名称，默认会根据前面输入的值来生成一个名称，比如这里默认生成的名称为ashrpt_1_1105_0941.html。

Using the report name ashrpt_1_1105_0941.html

Summary of All User Input

-------------------------

Format : HTML

DB Id : 3812548755

Inst num : 1

Begin time : 05-11 月-09 09:33:44

End time : 05-11 月-09 09:41:44

Slot width : Default

Report targets : 0

Report name : ashrpt_1_1105_0941.html

报表成功生成，可以随时打开ashrpt_1_1105_0941.html浏览详细信息了。

２、生成指定数据库实例的指定时间段时的统计报表

对于RAC架构的数据库，有时候DBA可能会希望看到其中某个节点(或实例)的负载情况，这种情况下，可以使用ashwrpi.sql(附加的i应该是表示instance)，例如：

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpti.sql

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type: html

选择生成的报表文件类型，仍然选择html类型。

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id Inst Num DB Name Instance Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

948405229 2 JSSDB jssdbn2 jssdbn2

* 948405229 1 JSSDB jssdbn1 jssdbn1

Defaults to current database

Enter value for dbid: 948405229

这里多了两步，首先是要选择数据库的DBID，接下来是选择实例ID。

Using database id: 948405229

Defaults to current instance

Enter value for inst_num: 1

Using instance number: 1

ASH Samples in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Oldest ASH sample available: 15-Oct-09 21:24:53 [ 29499 mins in the past]

Latest ASH sample available: 05-Nov-09 09:00:56 [ 3 mins in the past]

Specify the timeframe to generate the ASH report

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter begin time for report:

-- Valid input formats:

-- To specify absolute begin time:

-- [MM/DD[/YY]] HH24:MI[:SS]

-- Examples: 02/23/03 14:30:15

-- 02/23 14:30:15

-- 14:30:15

-- 14:30

-- To specify relative begin time: (start with ¨-¨ sign)

-- -[HH24:]MI

-- Examples: -1:15 (SYSDATE - 1 Hr 15 Mins)

-- -25 (SYSDATE - 25 Mins)

Defaults to -15 mins

Enter value for begin_time:

输入开始的时间，后面的步骤与前面生成数据库级的操作完全相同，不再演示。

前面介绍的这种种特性以及脚本均是工具，工具永远都只是起辅助的作用，能不能用好，还是取决于使用工具的人，祝好运吧。

出自：http://blog.chinaunix.net/uid-57485-id-3247938.html

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Oracle性能调优之--Buffer cache 的调整与优化
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通向架构师的道路（第二十四天）之Oracle性能调优-朝拜先知之旅
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7-1 Checkpoint Activity 检查点与 Instance Recovery Stats 实例恢复 Checkpoint Activity Snaps: 70719-70723 -&g ...
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