Assertion t = 0 t n classes failed
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在pytorch中遇到如下错误：
libraries/torch/extra/cunn/lib/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:52: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *, int, int, int, int) [with Dtype = float, Acctype = float]: block: [0,0,0], thread: [2,0,0] Assertiont >= 0 && t < n_classesfailed.
造成这个问题的原因就是在做分类任务时，训练数据中存在超出分类数目的标签。比如我一共设置了8个类，但是训练数据中的标签里出现了9，就会报这个错误。
那么问题来了，这里有一个陷阱。
训练数据中的标签含0也会报上述错误。这个就非常诡异了。一般我们都从0开始数，但是在pytorch里0以下的类别标签都是要报错的。所以如果类别标签从0开始，要给所有类别标签都加上一。
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