在进行深度学习操作中,误将类中的init函数写成int结果怎么运行都出错,一直显示:

File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\typing.py", line 875, in __new__obj = super().__new__(cls, *args, **kwds)
TypeError: object.__new__() takes exactly one argument (the type to instantiate)

粗心大意结果浪费了一天多才搞出来,这次真的张教训了。

from torch.utils.data import Dataset
from PIL import Image
import os
class TensorDataset(Dataset):def __init__(self, ro1otDir, labelDir):    #这里是initself.rootDir = rootDirself.labelDir = labelDirself.path = os.path.join(self.rootDir,self.labelDir)self.imagePathList = os.listdir(self.path)def __getitem__(self, index):imageName = self.imagePathList[index]imageItemPath = os.path.join(self.rootDir,self.labelDir,imageName)image = Image.open(imageItemPath)label = self.labelDirreturn  image, labeldef __len__(self):return len(self.imagePathList)rootDir = "data/练手数据集/val"
antsLabel = "ants"
beesLabel = 'bees'antsDataset = TensorDataset ( rootDir, antsLabel)
print(antsDataset)

完美运行,自己也长点心吧
烦死了一下是自己的基础掌握的不牢固,之前在练习的时候没有把语法学透,而且在看视频时只是停留在看学,而没有去练习。

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