1. 安装R语言

可以在戳这个链接下载对应的R版本。
安装完成后，设置环境变量
两种方法：

cmd窗口

cmd(右击，以管理员身份运行)，或者点击 cmd
C:\Users\zhang>cd c:\WINDOWS\system32
C:\WINDOWS\system32>set R_HOME=C:\ProgramData\R
C:\WINDOWS\system32>set PATH=%R_HOME%\bin;%PATH%
C:\WINDOWS\system32>set r (结果)R_HOME=C:\ProgramData\R
C:\WINDOWS\system32>path(结果)PATH=C:\ProgramData\R\bin

不过好像这个方法有点问题，关闭cmd之后，再次查找path，不会出现已经添加的路径了，所以还是手动添加吧。

手动加入
PATH
%R_HOME%\bin;%PATH%
R_HOME
C:\ProgramData\R
（这里的环境变量为你自己安装R的路径）

2. Rstudio

戳这个下载哦
安装完成后，进行一些配置

打开RStudio，依次点击：Tools>Global Optioins> Default working director(when not in a project): D:/RStudio(这里改成你的工作路径)
Package Management:
选择兰州的镜像
Secondary repositories:
name: China(Beijing), Url : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/
或者：
name: China(Shanghai 1), Url :https://mirrors.tongji.edu.cn/CRAN/

3. Anaconda

①戳这里下载

conda命令大全

安装完成，打开Anaconda Prompt，以管理员身份打开，或者打开之后，转换到管理员路径。 同 1.R小节中的cmd窗口

#查看版本号
conda --version
#更新至最新版
conda update conda#好像有时候会出错,那就再试一下这个?
conda update -n base conda

到这一步，其实差不多就按好了，打开jupyter notebook 就可以进行编辑了。
输入jupyter notebook

但是我们老师还要求我们用R语言来写，所以下面是进行jupyter notebook(r）的安装

conda create -n r r-essentials
conda activate r
conda list
#上面三行是老师给我们的代码，但是在我电脑上会出错，所以百度了其他方法，可以择优选择
conda install -c r r-essentials

下面的可有可无，嫌麻烦的可以直接跳第四步
参考

②设置Jupyter Notebook文件存放位置

如果不想把今后在Jupyter Notebook中编写的所有文档都直接保存在家目录下，那你需要修改Jupyter Notebook的文件存放路径。

（1）创建文件夹/目录

Windows用户在想要存放Jupyter Notebook文件的磁盘中新建文件夹并为该文件夹命名；双击进入该文件夹，然后复制地址栏中的路径。这里我设成了D:\JupyterNotebook

（2）配置文件路径

获取配置文件所在路径的命令

(base) C:\WINDOWS\system32>jupyter notebook --generate-config
（结果）Writing default config to: C:\Users\cmm\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

注意：这条命令虽然可以用于查看配置文件所在的路径，但主要用途是是否将这个路径下的配置文件替换为默认配置文件。
如果是第一次查询，那么或许不会出现下图的提示；若文件已经存在或被修改，使用这个命令之后会出现询问“Overwrite /Users/raxxie/.jupyter/jupyter_notebook_config.py with default config? [y/N]”，即“用默认配置文件覆盖此路径下的文件吗？”，如果按“y”，则完成覆盖，那么之前所做的修改都将失效；如果只是为了查询路径，那么一定要输入“N”。

(3)修改配置文件

这里有两种方法

文档编辑工具或IDE打开修改

在电脑上找到C:\Users\cmm\.jupyter\jupyter_notebook_config.py打开它，我用了notepad++。打开之后，查找到c.NotebookApp.notebook_dir = ' '替换成c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\JupyterNotebook'

补充：记得把前面的"#"删掉，要不然是注释的状态！！！

直接通过终端调用vim修改
属于MAC和Linux范畴，参考

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

③ 快捷方式的配置

在开始菜单中，点击"Jupyter Notebook" 或者"Jupyter Notebook(r）" ,打开所在文件位置
右击 "Jupyter Notebook®>属性>目标（T）：在后面添加"D:/JupyterNotebook"，其他不要动
L起始位置（S）:%HOMEPATH%

4. 添加“Conda”和“Nbextensions”

初始的界面只有“Files”、“Running”、“Clusters”

①关联Jupyter Notebook和conda的环境和包——“nb_conda”

conda install nb_conda

②Markdown生成目录

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

重启Jupyter Notebook，你会发现导航栏多了“Conda”、“Nbextensions”的类目，点击“Nbextensions”，勾选“Table of Contents ⑵” （这些是老师教程上写了的，可能也要勾选AutoSave Time, Collapsible Headings, RISE, Nbextensions dashboard tab, Hinterland, Nbeextensions edit menue item, Printerview,datastamper）

记得重启之后刷新一下就会出现安上的两个类目了

后面的都是按照老师做的，基本上没什么错误

5.Jupyter Lab

(jupyter notebook的提升版本)

(base) C:\WINDOWS\system32>conda install jupyterlab jupyterlab_server
(base) C:\WINDOWS\system32>jupyter lab

6.测试：安装一个包

conda create -n PyV bokeh datashader holoviews nodejs    #装了一个东西
The following packages will be downloaded:, Total: 372.0 MB
Proceed ([y]/n)? n

老师的意思应该是不用下载吧，不小心摁了y

conda env remove --name PyV
conda remove --name PyV --all
conda info --envs

7.查看内核

(base) C:\WINDOWS\system32>conda activate r
(r) C:\WINDOWS\system32>jupyter kernelspec list

上述代码应该是查看notebook（r）下的内核

若代码出现

错误原因可能是在prompt上直接输入的cd C:\WINDOWS\system32
应该直接右击以管理员身份运行
结果

ir ( C:\ProgramData\Anaconda3\envs\r\share\jupyter\kernels\ir )
python3 (C:\ProgramData\Anaconda3\envs\r\share\jupyter\kernels\python3 )

若该环境下没有需要的代码就可以安装相应内核了。

8.打开jupyter notebook

选择相应语言进行编辑
markdown使用

over，待补充

2019.04.30

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