Mysql 学习笔记（快速复习）
Mysql 学习笔记（快速复习）
- 一、MySQL 基础
- 1、数据库连接工具
- 1.1、Navicat 使用教程
- 2、DDL 操作数据库
- 2.1、创建新数据库
- 2.2、删除数据库
- 2.3、使用数据库
- 3、CLUD 操作数据表
- 3.1、查询表
- 3.2、数据类型：
- 3.3、删除表
- 3.4、修改表
- 3、DML 对数据的操作
- 4.1、添加数据
- 4.2、修改数据
- 4.3、删除数据
- 5、DQL 数据查询
- 5.1、基础查询
- 5.1.1、语法
- 5.1.2、小练习：
- 5.2、条件查询
- 5.2.1、语法：
- 5.2.2、条件查询练习：
- 5.2.3、模糊查询练习
- 5.4、排序查询
- 5.4.1、语法
- 5.4.2、练习：
- 5.5、聚合函数
- 5.5.1、概念
- 5.5.2、聚合函数分类
- 5.5.3、聚合函数语法
- 5.5.4、练习
- 5.6、分组查询
- 5.6.1、语法
- 5.6.2、练习
- 5.7、分页查询
- 5.7.1、语法：
- 5.7.1、练习
- 二、Mysql 高级
- 1，约束
- 1.1 概念
- 1.2 分类
- 1.3 非空约束
- 1.4 唯一约束
- 1.5 主键约束
- 1.6 默认约束
- 1.7 约束练习
- 1.8 外键约束
- 1.8.1 概述
- 1.8.2 语法
- 1.8.3 练习
- 2，数据库设计
- 2.1 数据库设计简介
- 2.2 表关系(一对多)
- 2.3 表关系(多对多)
- 2.4 表关系(一对一)
- 2.5 数据库设计案例
- 3，多表查询
- 3.1 内连接查询
- 3.2 外连接查询
- 3.3 子查询
- 3.4 案例
- 4，事务
- 4.1 概述
- 4.2 语法
- 4.3 代码验证
- 4.4 事务的四大特征
MySQL是程序员必须要掌握的，其实语简单，只要多多练习，掌握它不成问题。
一、MySQL 基础
1、数据库连接工具
1.1、Navicat 使用教程
Navicat for MySQL使用教程（增删改查的实现）
2、DDL 操作数据库
SHOW DATABASES;
运行结果如下：
上述查询到的是的这些数据库是mysql安装好自带的数据库，我们以后不要操作这些数据库。
2.1、创建新数据库
CREATE DATABASE 数据库名称;
而在创建数据库的时候，我并不知道db1数据库有没有创建，直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。
为了避免上面的错误，在创建数据库的时候先做判断，如果不存在再创建。
创建数据库(判断，如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在，再创建db1也没有报错，而创建db2数据库则创建成功。
2.2、删除数据库
删除数据库
DROP DATABASE 数据库名称;
删除数据库(判断，如果存在则删除)
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
2.3、使用数据库
数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。
使用数据库
USE 数据库名称;
查看当前使用的数据库
SELECT DATABASE();
3、CLUD 操作数据表
操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。
3.1、查询表
查询当前数据库下的所有表名称
SHOW TABLES
我们创建的数据库中没有任何表，因此我们进入mysql自带的mysql数据库，执行上述语句查看
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
注意：最后一行末尾，不能加逗号
例子：
create table tb_user (
id int,
username varchar(20),
password varchar(32)
);
3.2、数据类型：
Mysql的数据类型分为三类：数值、日期、字符串。
数值：
tinyint : 小整数型，占一个字节
int ： 大整数类型，占四个字节
-------------- eg ： age int
double ： 浮点类型
--------------- 使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
--------------- eg ： score double(5,2)
日期：
date ： 日期值。只包含年月日
----------eg ：birthday
date ： datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
字符串：
char ： 定长字符串。
优点：存储性能高
缺点：浪费空间
eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间
varchar ： 变长字符串。
优点：节约空间
缺点：存储性能底
eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间
学以致用：
需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
- 编号
- 姓名，姓名最长不超过10个汉字
- 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
- 生日，取值为年月日
- 入学成绩，小数点后保留两位
- 邮件地址，最大长度不超过 64
- 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符
- 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业…）
语句创建如下：
Create table student (id int,name varchar(10),gender char(1),birthday date,score double(5,2),email varchar(15),tel varchar(15),status tinyint
);
3.3、删除表
删除表：
DROP TABLE 表名;
删除表的时候判断表是否存在
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
运行结果如下：
3.4、修改表
修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
添加一列：
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
修改数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
修改列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;--将stu 表中的address 字段名改为 addr ，数据类型改为varchar(50);
alter table stu change address addr varchar(50);
删除列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
--将stu表中的addr字段删除
alter table stu drop addr;
3、DML 对数据的操作
DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
4.1、添加数据
给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1，列名2，。。)VALUES(值1,值2,..);
给全部列添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,...);
批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,....)VALUES(值1,值2,.....),(值1,值2,.....),(值1,值2,.....)..;
INSERT INTO 表名VALUES(值1,值2,...),(值1，值2,....)...;
练习：
为了演示以下的增删改操作是否操作成功，这里提供全部数据以供各位参考
select * from stu;
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-
11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
4.2、修改数据
修改表数据
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分
练习：
讲张三的性别改为女
UPDATE STU SET SEX = '女' WHERE NAME = '张三';
将张三的生日改为1999-12-12分数改为99.99
update stu set sex = ‘女’;
注意：如果update 语句没有加where 条件，则会讲表中的所有数据全部修改！
update stu set sex = ‘女’;
4.3、删除数据
删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
练习：
-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;
5、DQL 数据查询
查询的完整语法
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
下面练习用到的数据表：
-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(20), -- 姓名
age int, -- 年龄
sex varchar(5), -- 性别
address varchar(100), -- 地址
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2), -- 英语成绩
hire_date date -- 入学时间
);-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
5.1、基础查询
5.1.1、语法
查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT *FROM 表名 ; --查询所有数据
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
起别名
as as也可省略
5.1.2、小练习：
查询name age 两列
select name, age from stu;
查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
select * from stu;
查询地址信息：
select address from stul;
从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。
去除重复数据；
select distinct address from stu;
查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
select name,math as 数学成绩,english as 英语成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英语成绩 from stu;
5.2、条件查询
5.2.1、语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件
条件列表可以使用以下运算符
5.2.2、条件查询练习：
查询年龄大于20岁的学院信息
select * from stu where age > 20;
查询年龄大于等于20岁的学院信息
select * from stu where age >=20;
查询年龄大于等于20岁，并且年龄小于等于30岁的学员信息
select * from stu where age >=20 && age <=30;
select * from stu where age >=20 and age <=30;
上面语句中&& 和and 都表示并且的意思，建议使用and;
也可以使用between …and 来实现上面需求；
select * from stu where age between 20 and 30;
查询入学日期在‘1997-09-01‘到‘1999.09.01’之间的学员信息
select * form stu where hire_date between ‘1997-09-01‘ and ‘1999.09.01’;
查询年龄等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18;
查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学院信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age =22;
select * from stu where age in (18,20,22);
查询英语成绩为null的学员信息
null值的比较不能用= 或者！=。需要使用is 或者is not
select * from stu where english =null ;—这个语法是错误的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
5.2.3、模糊查询练习
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位;
（1）_：代表单个任意字符;
（2）%：代表任意个数字符;
查询姓‘马’的学员信息
select * from stu where name like '马%’;
查询第二个字是‘花’的学员信息
select * from stu where name like '_花%’;
查询名字中包含‘德’的学员信息
select * from stu where name = '%德%;
5.4、排序查询
5.4.1、语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1], 排序字段名2[排序方式2]......;
上述语法中的排序方式有两种，分别是：
ASC 升序排列（默认值）;
DESC : 降序排列;
注意有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
5.4.2、练习：
查询学生信息，按照年龄升序排列
select * from stu order by age;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by desc;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，在按照英语成绩排列。
select * from stu order by math desc , english asc;
5.5、聚合函数
5.5.1、概念
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
如何理解呢？假设有如下表
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
5.5.2、聚合函数分类
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量（一般选用不为null的列） |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
5.5.3、聚合函数语法
SELECT 聚合函数名（列名） FROM 表;
注意：null 值不参与所有聚合函数运算
5.5.4、练习
统计班级一共有多少学生
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count() 来实现。 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
select count(*) from stu;
查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
查询数学成绩的最低分
select sum(math) from stu;
查询数学成绩的平均分
select * from avg(math) from stu;
查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
5.6、分组查询
5.6.1、语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他的字段无意义；
5.6.2、练习
查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex,avg(math) from stu group by sex;
select name,sex,avg(math) from stu group by sex;
这里的查询nanme字段就没有任何意义；
查询男同学和女同学各自的数学平均分以及各自人数
select sex,avg(math), count() from stu group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组；
select sex,avg(math),count() from stu where math >70 group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自的人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2的
select sex,avg(math),count() from where math >70 group by sex having count() >2;
where 和having 区别 执行时机不同：
where 是分组之前进行限定，不满足where的条件，则不参与分组，
having是分组之后对结果进行过滤可判断的条件不一样：
where不能对聚合函数进行判断
having 可以
5.7、分页查询
5.7.1、语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMINT 起始索引，查询条目数;
注意：上述语句中的起始索引是从0开始
5.7.1、练习
从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0,3；
每页显示3条数据，查询第一页的数据
select * from stu limit 3,3;
每页显示3条数据，查询第3页的数据
select * from stu limit 6,3;
从上面的练习可以推导出索引计算公式：
起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的条数
二、Mysql 高级
知识概况
1、掌握约束的使用
2、掌握表关系及建表原则
3、重点掌握多表查询操作
4、掌握事务操作
1，约束
上面表中可以看到表中数据存在一些问题：
id 列一般是用标示数据的唯一性的，而上述表中的id为1的有三条数据，并且
马花疼没有id进行标示柳白这条数据的age列的数据是5000，而人也不可能活到5000岁张三这条数据的math数学成绩是-5，而数学学得再不好也不可能出现负分柳青这条数据的english列（英文成绩）值为null，而成绩即使没考也得是0分
针对上述数据问题，我们就可以从数据库层面在添加数据的时候进行限制，这个就是约束。
1.1 概念
约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据
例如：我们可以给id列加约束，让其值不能重复，不能为null值。
约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性
添加约束可以在添加数据的时候就限制不正确的数据，年龄是5000，数学成绩是-5分这样无效的数据，继而保障数据的完整性。
1.2 分类
- 非空约束： 关键字是 NOT NULL
保证列中所有的数据不能有null值。
例如：id列在添加 张三 这条数据时就不能添加成功。
唯一约束：关键字是 UNIQUE
保证列中所有数据各不相同。
例如：id列中三条数据的值都是1，这样的数据在添加时是绝对不允许的。
主键约束： 关键字是 PRIMARY KEY
主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。
例如：上图表中id就可以作为主键，来标识每条数据。那么这样就要求数据中id的值不能重复，不能为null值。
检查约束： 关键字是 CHECK
保证列中的值满足某一条件。
例如：我们可以给age列添加一个范围，最低年龄可以设置为1，最大年龄就可以设置为300，这样的数据才更合理些。注意：MySQL不支持检查约束。
这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了？从数据库层面不能保证，以后可以在java代码中进行限制，一样也可以实现要求。
默认约束： 关键字是 DEFAULT
保存数据时，未指定值则采用默认值。
例如：我们在给english列添加该约束，指定默认值是0，这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的0。
外键约束： 关键字是 FOREIGN KEY
外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。
1.3 非空约束
概念
非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值
语法
添加约束
-- 创建表时添加非空约束 CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 NOT NULL,… );-- 建完表后添加非空约束 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;删除约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;
1.4 唯一约束
概念
唯一约束用于保证列中所有数据各不相同
语法
添加约束
-- 创建表时添加唯一约束 CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],-- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长… ); CREATE TABLE 表名(列名 数据类型,…[CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名) );-- 建完表后添加唯一约束 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;
1.5 主键约束
概念
主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一
一张表只能有一个主键
语法
添加约束
-- 创建表时添加主键约束 CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],… ); CREATE TABLE 表名(列名 数据类型,[CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名) );-- 建完表后添加主键约束 ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
1.6 默认约束
概念
保存数据时，未指定值则采用默认值
语法
添加约束
-- 创建表时添加默认约束 CREATE TABLE 表名(列名 数据类型 DEFAULT 默认值,… );-- 建完表后添加默认约束 ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;删除约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;
1.7 约束练习
根据需求，为表添加合适的约束
-- 员工表
CREATE TABLE emp (id INT, -- 员工id，主键且自增长ename VARCHAR(50), -- 员工姓名，非空且唯一joindate DATE, -- 入职日期，非空salary DOUBLE(7,2), -- 工资，非空bonus DOUBLE(7,2) -- 奖金，如果没有将近默认为0
);
上面一定给出了具体的要求，我们可以根据要求创建这张表，并为每一列添加对应的约束。建表语句如下：
DROP TABLE IF EXISTS emp;-- 员工表
CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY, -- 员工id，主键且自增长ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);
通过上面语句可以创建带有约束的 emp 表，约束能不能发挥作用呢。接下来我们一一进行验证，先添加一条没有问题的数据
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);
- 验证主键约束，非空且唯一
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000);
执行结果如下：
从上面的结果可以看到，字段 id 不能为null。那我们重新添加一条数据，如下：
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);
执行结果如下：
从上面结果可以看到，1这个值重复了。所以主键约束是用来限制数据非空且唯一的。那我们再添加一条符合要求的数据
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000);
执行结果如下：
- 验证非空约束
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,null,'1999-11-11',8800,5000);
执行结果如下：
从上面结果可以看到，ename 字段的非空约束生效了。
- 验证唯一约束
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000);
执行结果如下：
从上面结果可以看到，ename 字段的唯一约束生效了。
- 验证默认约束
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary) values(3,'王五','1999-11-11',8800);
执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到王五这条数据的bonus列就有了默认值0。
注意：默认约束只有在不给值时才会采用默认值。如果给了null，那值就是null值。
如下：
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null);
执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到赵六这条数据的bonus列的值是null。
- 验证自动增长： auto_increment 当列是数字类型 并且唯一约束
重新创建 emp 表，并给id列添加自动增长
-- 员工表
CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id，主键且自增长ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);
接下来给emp添加数据，分别验证不给id列添加值以及给id列添加null值，id列的值会不会自动增长：
INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六2','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六3','1999-11-11',8800,null);
1.8 外键约束
1.8.1 概述
外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。
如何理解上面的概念呢？如下图有两张表，员工表和部门表：
员工表中的dep_id字段是部门表的id字段关联，也就是说1号学生张三属于1号部门研发部的员工。现在我要删除1号部门，就会出现错误的数据（员工表中属于1号部门的数据）。而我们上面说的两张表的关系只是我们认为它们有关系，此时需要通过外键让这两张表产生数据库层面的关系，这样你要删除部门表中的1号部门的数据将无法删除。
1.8.2 语法
- 添加外键约束
-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型,…[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
- 删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
1.8.3 练习
根据上述语法创建员工表和部门表，并添加上外键约束：
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;-- 部门表
CREATE TABLE dept(id int primary key auto_increment,dep_name varchar(20),addr varchar(20)
);
-- 员工表
CREATE TABLE emp(id int primary key auto_increment,name varchar(20),age int,dep_id int,-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id)
);
添加数据
-- 添加 2 个部门
insert into dept(dep_name,addr) values
('研发部','广州'),('销售部', '深圳');-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES
('张三', 20, 1),
('李四', 20, 1),
('王五', 20, 1),
('赵六', 20, 2),
('孙七', 22, 2),
('周八', 18, 2);
此时删除 研发部 这条数据，会发现无法删除。
删除外键
alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept;
重新添加外键
alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id);
2，数据库设计
2.1 数据库设计简介
- 软件的研发步骤
数据库设计概念
- 数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
- 建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。
- 有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？
数据库设计的步骤
需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）
逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）
如下图就是ER(Entity/Relation)图：
物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）
维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化）
表关系
一对一
- 如：用户 和 用户详情
- 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
上图左边是用户的详细信息，而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以我们会将详细信息查分成两张那个表。
一对多
如：部门 和 员工
一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：
多对多
如：商品 和 订单
一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。如下图：
2.2 表关系(一对多)
一对多
- 如：部门 和 员工
- 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。
实现方式
在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
案例
我们还是以
员工表和部门表举例:
经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时我们会在员工表中添加一列（dep_id），指向于部门表的主键（id）：
建表语句如下：
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(id int primary key auto_increment,dep_name varchar(20),addr varchar(20)
);
-- 员工表
CREATE TABLE tb_emp(id int primary key auto_increment,name varchar(20),age int,dep_id int,-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
);
查看表结构模型图：
2.3 表关系(多对多)
多对多
- 如：商品 和 订单
- 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品
实现方式
建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
案例
我们以
订单表和商品表举例：
经过分析发现，订单表和商品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键：
建表语句如下：
-- 删除表 DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods; DROP TABLE IF EXISTS tb_order; DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;-- 订单表 CREATE TABLE tb_order(id int primary key auto_increment,payment double(10,2),payment_type TINYINT,status TINYINT );-- 商品表 CREATE TABLE tb_goods(id int primary key auto_increment,title varchar(100),price double(10,2) );-- 订单商品中间表 CREATE TABLE tb_order_goods(id int primary key auto_increment,order_id int,goods_id int,count int );-- 建完表后，添加外键 alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id); alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);查看表结构模型图：
2.4 表关系(一对一)
一对一
- 如：用户 和 用户详情
- 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
实现方式
在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)
案例
我们以
用户表举例：
而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用，此时就可以将这张表查分成两张表。
建表语句如下：
create table tb_user_desc (id int primary key auto_increment,city varchar(20),edu varchar(10),income int,status char(2),des varchar(100)
);create table tb_user (id int primary key auto_increment,photo varchar(100),nickname varchar(50),age int,gender char(1),desc_id int unique,-- 添加外键CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
);
查看表结构模型图：
2.5 数据库设计案例
根据下图设计表及表和表之间的关系：
经过分析，我们分为 专辑表 曲目表 短评表 用户表 4张表。
一个专辑可以有多个曲目，一个曲目只能属于某一张专辑，所以专辑表和曲目表的关系是一对多。
一个专辑可以被多个用户进行评论，一个用户可以对多个专辑进行评论，所以专辑表和用户表的关系是 多对多。
一个用户可以发多个短评，一个短评只能是某一个人发的，所以用户表和短评表的关系是 一对多。
各个表设计如下：
某瓣音乐
分析
音乐专辑表名：Music
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| title | varchar(32) | 专辑名 |
| alias | varchar(32) | 专辑别名 |
| image | varchar(64) | 封面图片 |
| style | varchar(8) | 流派（如经典、流行、民谣、电子等） |
| type | varchar(4) | 类型（专辑、单曲等） |
| medium | varchar(4) | 介质（CD、黑胶、数字等） |
| publish_time | date | 发行时间 |
| publisher | varchar(16) | 出版者 |
| number | tinyint | 唱片数 |
| barcode | bigint | 条形码 |
| summary | varchar(1024) | 简介 |
| artist | varchar(16) | 艺术家 |
| id | int | 编号（唯一） |
曲目表名： Song
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| name | varchar(32) | 歌曲名 |
| serial_number | tinyint | 歌曲序号 |
| id | int | 编号（唯一） |
|
|
评论表名：Review
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| content | varchar(256) | 评论内容 |
| rating | tinyint | 评分（1~5） |
| review_time | datetime | 评论时间 |
用户表名：User
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| username | varchar(16) | 用户名（唯一） |
| image | varchar(64) | 用户头像图片地址 |
| signature | varchar(64) | 个人签名，例如（万般各所是 一切皆圆满） |
| nickname | varchar(16) | 用户昵称 |
| id | int | 用户编号(主键) |
表关系：
3，多表查询
多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;# 创建部门表CREATE TABLE dept(did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,dname VARCHAR(20));# 创建员工表CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(10),gender CHAR(1), -- 性别salary DOUBLE, -- 工资join_date DATE, -- 入职日期dep_id INT,FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键));-- 添加部门数据INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');-- 添加员工数据INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);
执行下面的多表查询语句
select * from emp , dept; -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据
结果如下：
从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 孙悟空 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 dep_id 字段的值和部门表 did 字段的值相等来消除这些无效的数据，
select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;
执行后结果如下：
上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？
连接查询
- 内连接查询 ：相当于查询AB交集数据
- 外连接查询
- 左外连接查询 ：相当于查询A表所有数据和交集部门数据
- 右外连接查询 ： 相当于查询B表所有数据和交集部分数据
子查询
3.1 内连接查询
- 语法
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
内连接相当于查询 A B 交集数据
案例
隐式内连接
SELECT* FROMemp,dept WHEREemp.dep_id = dept.did;执行上述语句结果如下：
查询 emp的 name， gender，dept表的dname
SELECTemp. NAME,emp.gender,dept.dname FROMemp,dept WHEREemp.dep_id = dept.did;执行语句结果如下：
上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为
SELECTt1. NAME,t1.gender,t2.dname FROMemp t1,dept t2 WHEREt1.dep_id = t2.did;显式内连接
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did; -- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句 select * from emp join dept on emp.dep_id = dept.did;执行结果如下：
3.2 外连接查询
语法
-- 左外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;-- 右外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据
右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据
案例
查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）
select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;执行语句结果如下：
结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。
查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）
select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;执行语句结果如下：
结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。
要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：
select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;
3.3 子查询
概念
查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
什么是查询中嵌套查询呢？我们通过一个例子来看：
需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。
来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来 猪八戒的工资
select salary from emp where name = '猪八戒'第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息
select * from emp where salary > 3600;第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换
select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');这就是查询语句中嵌套查询语句。
子查询根据查询结果不同，作用不同
- 子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断
- 子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断
- 子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表
案例
查询 ‘财务部’ 和 ‘市场部’ 所有的员工信息
-- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
- 查询入职日期是 ‘2011-11-11’ 之后的员工信息和部门信息
-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息 select * from emp where join_date > '2011-11-11' ; -- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询 select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;
3.4 案例
- 环境准备：
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
DROP TABLE IF EXISTS job;
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;-- 部门表
CREATE TABLE dept (did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门iddname VARCHAR(50), -- 部门名称loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (id INT PRIMARY KEY,jname VARCHAR(20),description VARCHAR(50)
);-- 员工表
CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY, -- 员工idename VARCHAR(50), -- 员工姓名job_id INT, -- 职务idmgr INT , -- 上级领导joindate DATE, -- 入职日期salary DECIMAL(7,2), -- 工资bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金dept_id INT, -- 所在部门编号CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (grade INT PRIMARY KEY, -- 级别losalary INT, -- 最低工资hisalary INT -- 最高工资
);-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);
表结构：
需求
查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
/*分析：1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id */ -- 方式一 ：隐式内连接 SELECTemp.id,emp.ename,emp.salary,job.jname,job.description FROMemp,job WHEREemp.job_id = job.id;-- 方式二 ：显式内连接 SELECTemp.id,emp.ename,emp.salary,job.jname,job.description FROMemp INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
/*分析：1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id */-- 方式一 ：隐式内连接 SELECTemp.id,emp.ename,emp.salary,job.jname,job.description,dept.dname,dept.loc FROMemp,job,dept WHEREemp.job_id = job.idand dept.id = emp.dept_id ;-- 方式二 ：显式内连接 SELECTemp.id,emp.ename,emp.salary,job.jname,job.description,dept.dname,dept.loc FROMemp INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id查询员工姓名，工资，工资等级
/*分析：1. 员工姓名，工资 信息在emp 员工表中2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中3. emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary */ SELECTemp.ename,emp.salary,t2.* FROMemp,salarygrade t2 WHEREemp.salary >= t2.losalary AND emp.salary <= t2.hisalary查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
/*分析：1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中7. emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary */ SELECTemp.id,emp.ename,emp.salary,job.jname,job.description,dept.dname,dept.loc,t2.grade FROMemp INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
/*分析：1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接 */ -- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数 select dept_id, count(*) from emp group by dept_id;SELECTdept.id,dept.dname,dept.loc,t1.count FROMdept,(SELECTdept_id,count(*) countFROMempGROUP BYdept_id) t1 WHEREdept.id = t1.dept_id
4，事务
4.1 概述
数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令。
事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败。
事务是一个不可分割的工作逻辑单元。
这些概念不好理解，接下来举例说明，如下图有一张表
张三和李四账户中各有100块钱，现李四需要转换500块钱给张三，具体的转账操作为
- 第一步：查询李四账户余额
- 第二步：从李四账户金额 -500
- 第三步：给张三账户金额 +500
现在假设在转账过程中第二步完成后出现了异常第三步没有执行，就会造成李四账户金额少了500，而张三金额并没有多500；这样的系统是有问题的。如果解决呢？使用事务可以解决上述问题
从上图可以看到在转账前开启事务，如果出现了异常回滚事务，三步正常执行就提交事务，这样就可以完美解决问题。
4.2 语法
开启事务
START TRANSACTION; 或者 BEGIN;提交事务
commit;回滚事务
rollback;
4.3 代码验证
环境准备
DROP TABLE IF EXISTS account;-- 创建账户表 CREATE TABLE account(id int PRIMARY KEY auto_increment,name varchar(10),money double(10,2) );-- 添加数据 INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);不加事务演示问题
-- 转账操作 -- 1. 查询李四账户金额是否大于500-- 2. 李四账户 -500 UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';出现异常了... -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行 -- 3. 张三账户 +500 UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。
添加事务sql如下：
-- 开启事务 BEGIN; -- 转账操作 -- 1. 查询李四账户金额是否大于500-- 2. 李四账户 -500 UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';出现异常了... -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行 -- 3. 张三账户 +500 UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';-- 提交事务 COMMIT;-- 回滚事务 ROLLBACK;上面sql中的执行成功进选择执行提交事务，而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作，而是在java中进行操作，在java中可以抓取异常，没出现异常提交事务，出现异常回滚事务。
4.4 事务的四大特征
原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败
一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性
持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
说明：
mysql中事务是自动提交的。
也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。
可以通过下面语句查询默认提交方式：
SELECT @@autocommit;查询到的结果是1 则表示自动提交，结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式
set @@autocommit = 0;
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