1.复习面向对象的内容：

编程方式主要有两种：1.面向过程编程2.面向对象编程；

1.面向过程编程的思想就是根据设计要求从上到下一次进行编程。数据和逻辑是不进行分离的

2.面向对象编程：有时候我们在进行面向过程编程的时候会遇到会有很多变量和方法，但是他们属于同一类(即属性和方法一样)这个是由就可以使用面向对象。数据和逻辑进行分离的。

3面向对象有两个作用：1.模板约束(所有实例化的对象都是同一模型)2.当一类函数公用同样一个参数的时候，可以转换成类——进行分类(也可以封装程模块)

1面向过程的编程：

deffunc(name):print('%s走了100步'%(name))deffunc1(name):print('%s吃了一碗米'%(name))

func('alex')

func1('alex')

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2.面向对象的编程：

classFoo:def __init__(self,name):

self.name=namedeffunc(self):print('self.name走了100步')deffunc1(self):print('self.name吃了一碗米')

ret=Foo('alex')#进行实例化

ret.func()

ret.func1()

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3.在面向对象的时候对实例化对象使用()则时调用类里面的call方法：

classFoo:def __init__(self,name):

self.name=namedeffunc(self):print('self.name走了100步')deffunc1(self):print('self.name吃了一碗米')def __call__(self):print('调用了call方法')

ret=Foo('alex')#进行实例化

ret()

结果为

调用了call方法

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4.一个类其实就是一个字典：查看类里面的属性

classFoo:

name='alex'

def __init__(self,name):

self.name=namedeffunc(self):print('self.name走了100步')deffunc1(self):print('self.name吃了一碗米')def __call__(self):print('调用了call方法')

ret=Foo('alex')#进行实例化

print(Foo.__dict__)

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5.查看实例化对象中的属性·：调用的类中的方法是：setitem()

classFoo:

name='alex'

def __init__(self,name):

self.name=namedeffunc(self):print('self.name走了100步')deffunc1(self):print('self.name吃了一碗米')def __call__(self):print('调用了call方法')

ret=Foo('alex')#进行实例化

print(ret.__dict__)

结果为

{'name': 'alex'}

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6.ret.__dict__['name'] 就是调用setitem(self，item，values)

ret=Foo('alex')#进行实例化

ret.__dict__['name']='wusir'

print(ret.name)

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2.今日内容：

1.orm的作用：

1.提供简单的规则2.自动转换sql语句。

2.但是orm语句无法进行创建数据库，需要人工进行创建。但是可以通过code对来建立数局表和数据行。

3.安装sqlalchemy ：

1.使用cmd进行安装的时候经常会报错，我们可以使用离线的安装方式：但是要记住离线安装前需要把离线安装包移动到python的scripts下；

2.两个安装文件的网址：

3.在使用fcmd下的pip install 命令就可以了。

4.第一个orm程序:

importpymysqlfrom sqlalchemy.orm importsessionmaker,relationshipsfrom sqlalchemy importcreate_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative importdeclarative_basefrom sqlalchemy importColumn,INTEGER,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index

Base=declarative_base()

engine=create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db4',max_overflow=5)class User(Base): #创建一个表的类

__tablename__='user'#创建表的名字下面是表中的数据

id=Column(INTEGER,primary_key=True,autoincrement=True)

name=Column(String(32))

email=Column(String(15))definit_db():#执行表的创建

Base.metadata.create_all(engine)

init_db()

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5.通过外键将两个表进行连接：

importpymysqlfrom sqlalchemy.orm importsessionmaker,relationshipsfrom sqlalchemy importcreate_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative importdeclarative_basefrom sqlalchemy importColumn,INTEGER,String,ForeignKey,UniqueConstraint,Index

Base=declarative_base()

engine=create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db4',max_overflow=5)classDepartment(Base):__tablename__='department'id=Column(INTEGER,primary_key=True,autoincrement=True)

title=Column(String(32))class User(Base): #创建一个表的类

__tablename__='user'#创建表的名字下面是表中的数据

id=Column(INTEGER,primary_key=True,autoincrement=True)

name=Column(String(32))

email=Column(String(15))

title_id=Column(INTEGER,ForeignKey('department.id'))definit_db():#执行表的创建

Base.metadata.create_all(engine)

init_db()

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6.使用联合索引的操作：

__table__args__=(

UniqueConstraint('id','name',name='uxi_name'),

Index('id_dec','id','email')

)

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7.对数据表进行删除操作：

definit_drop():

Base.metadata.drop_all(engine)

init_drop()

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8.orm中的增操作：

1.每次增加一个数据：

definit_addone():

Session=sessionmaker(bind=engine)

session=Session()

ret1=Department(title='alex')

session.add(ret1)

session.commit()

session.close()

init_addone()

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2.每次增加多条数据：

defaddmany():

ret2=[

Department(title='wusir1'),

Department(title='wusir2'),

Department(title='wusir3'),

Department(title='wusir4'),

]

session.add_all(ret2)

session.commit()

session.close()

addmany()

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9.orm的查操作：

1.不带条件的查询：

defcheck():print( session.query(Department))#查看code转换成的sql语句

depart_list=session.query(Department).all()print(depart_list[1])

check()

结果为

SELECT department.id AS department_id, department.title AS department_title

FROM department

C:\python\lib\site-packages\pymysql\cursors.py:170: Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB1\\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 1")

result=self._query(query)<__main__.department object at>

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对于对象里面的取值我们需要使用for语句进行操作：

defcheck():print(session.query(Department)) #查看code转换成的sql语句

depart_list =session.query(Department).all()for i indepart_list:print(i.id, i.title,end=' ')

结果为

result=self._query(query)1 alex 2 wusir1 3 wusir2 4 wusir3 5 wusir4

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2.带有条件的查询：

defcheck_condition():

depart_list= session.query(Department).filter(Department.id > 2)for i indepart_list:print(i.id, i.title, end=' ')

check_condition()

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10.orm中的删除操作：注在进行增删改的时候都需要添加一句session.commit()否则文件无法添加到数据库中

defcheck_condition_delete():

session.query(Department).filter(Department.id> 2).delete()

session.commit()

check_condition_delete()

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11.orm中的该操作：改的数据必需使用字典类型：

1　第一种方式：

defrepair_1():

session.query(Department).filter(Department.id==2).update({'title':'alwei'})

session.commit()

repair_1()

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2　第二种方式

defrepair_2():

session.query(Department).filter(Department.id==6).update({Department.title:'alwei'})

session.commit()

repair_2()

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3.如果我想在不改变原来值的基础上对原来的值后面添加两个字符串：

defrepair_3():

session.query(Department).update({Department.title:Department.title+'22'},synchronize_session=False)

session.commit()

repair_3()

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4.对于数字类型的相加：

defrepair_4():

session.query(User).update({User.title_id:User.title_id+2},synchronize_session='evaluate')

session.commit()

repair_4()

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12.查询中条件的orm操作：

1.如果两个条件之间用逗号隔开，代表and操作：

defcondition_1():

ret=session.query(Department).filter(Department.id>1,Department.title=='wusir3').all()for i inret:print(i.id,i.title)

condition_1()

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2between操作；

defcondition_2():

ret=session.query(Department).filter(Department.id.between(1,3)).all()for i inret:print(i.id,i.title)

condition_2()

结果为1wusir12wusir23 wusir3

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3.in操作：

defcondition_3():

ret= session.query(Department).filter(Department.id.in_([1, 3])).all()for i inret:print(i.id, i.title)

condition_3()

结果为1wusir13 wusir3

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4.not in操作：

defcondition_4():

ret= session.query(Department).filter(~Department.id.in_([1, 3])).all()for i inret:print(i.id, i.title)

condition_4()

结果为2wusir24wusir45wusir16wusir27wusir38 wusir4

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defcondition_5():from sqlalchemy importand_,or_

ret=session.query(Department).filter(and_(Department.id>5,Department.title=='wusir4')).all()

ret2=session.query(Department).filter(or_(Department.id>5,Department.title=='wusir4')).all()for i inret:print(i.id,i.title,end=' ')print()for i1 inret2:print(i1.id,i1.title,end=' ')

condition_5()

结果为8wusir44 wusir4 6 wusir2 7 wusir3 8wusir4

Process finished with exit code 0

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5。通配符操作；

deflikeone():

ret=session.query(Department).filter(Department.title.like('wusir%')).all()for i inret:print(i.id,i.title,end=' ')

likeone()

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6.限制操作：

deflimitone():

ret=session.query(Department)[1:3]for i inret:print(i.id,i.title,end=' ')

limitone()

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7.排序操作：

defset_group1():

ret=session.query(Department.title).group_by(Department.title).all()print(ret)

set_group1()

结果为

[('wusir1',), ('wusir2',), ('wusir3',), ('wusir4',)]

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defset_group2():

ret=session.query(Department.title,func.count(1)).group_by(Department.title).having(func.count(1)>1)print(ret)

set_group2()

结果为

SELECT department.title AS department_title, count(%(count_2)s) AS count_1

FROM department GROUP BY department.title

HAVING count(%(count_3)s) > %(count_4)s

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8.联合操作使用join

SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name, user.email AS user_email, user.title_id AS user_title_id

FROM user INNER JOIN department ON department.id=user.title_id

结果为

SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name, user.email AS user_email, user.title_id AS user_title_id

FROM user INNER JOIN department ON department.id= user.title_id

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9.组合操作：union

defunionone():

q1=session.query(User).filter(User.id>2)

q2=session.query(User).filter(User.id<2)

ret=q1.union(q2)

ret1=ret.all()for i inret1:print(i.id,i.name)

unionone()

结果为3uwin34uwin41 uwin1

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10.临时表的制作方法：

deftempary():

q1=session.query(Department).filter(Department.id>2).subquery()

ret=session.query(q1).all()for i inret:print(i.id)

tempary()

结果为3

4

5

6

7

8

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11.又是后我们需要插寻的元素为另一张表中的内容：

result=session.query(User.id,session.query(User.name).as_scalar())print(result)

结果为

SELECT user.id AS user_id, (SELECT user.name

FROM user) AS anon_1

FROM user

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