Gradient descent拙见
一开始是用学习速率来乘以偏微分来进行梯度下降,但是这种方式所在逼近最低点的左右下降速率并不科学,于是引入方差,用学习速率来除以方差来作为新的偏微分前的乘的玩意,这样的学习速率较快,总之,gradient descent所带来的的计算量是我的电脑所不能承受的,慎用!!!
import numpy as np from sympy import * arr_x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] arr_y=[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11] w=symbols("w") b=symbols("b") value_w=2 value_b=2 sum=0 for i in range(10):sum+=(w*arr_x[i]+b-arr_y[i])**2 pastdiff_w=diff(sum,w,1).subs({w:value_w,b:value_b}) pastdiff_b=diff(sum,b,1).subs({w:value_w,b:value_b}) while sum.subs({w:value_w,b:value_b})>1:value_w=value_w-(0.01/sum.subs({w:value_w,b:value_b}))*pastdiff_wvalue_b=value_w-(0.01/sum.subs({w:value_w,b:value_b}))*pastdiff_bpastdiff_w=value_wpastdiff_b=value_bprint(value_w,value_b)
自己写的笔记,就不要有读者看了吧。。。
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