提取Insight-MVT_Annotation_Train 数据集标签xml文件中的信息

Insight-MVT_Annotation_Train 数据集标签xml文件中的信息

从xml文件中解析出所要的信息 type height width top left 写成Pascal的txt文本格式

Pascal voc 的信息是left top right bottom

对应TFrecord的 xmin ymin xmax yman

对应 left top top+height left+width

代码：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

from xml.dom.minidom import parse

import xml.dom.minidom

from xml.dom.minidom import Document

import os

import matplotlib.image as mpimg

# 使用minidom解析器打开 XML 文

if __name__=='__main__':

DOMTree = xml.dom.minidom.parse('MVI_20033.xml')

collection = DOMTree.documentElement

path='F:\DETRAC-Train-Annotations-XML\Labels\Labels'

frames = collection.getElementsByTagName("frame")

id=0

for frame in frames:

print("*****MVT*****")

if frame.hasAttribute("num"):

print("num: %s" % frame.getAttribute("num"))

density = frame.getAttribute("density")

ne = frame.getElementsByTagName("target_list")

targets = ne[0].getElementsByTagName("target")

txtname=str(id).zfill(6)

print(txtname)

id=id+1

filepath=os.path.join(path,txtname+'.txt')

f=open(filepath,'w')

for target in targets:

print("id: %s" % target.getAttribute("id"))

box = target.getElementsByTagName("box")

attribute = target.getElementsByTagName("attribute")

type = attribute[0].getAttribute("vehicle_type")

print("type: %s" % type)

left = box[0].getAttribute("left")

top = box[0].getAttribute("top")

width = box[0].getAttribute("width")

height = box[0].getAttribute("height")

xmin = left

ymin = top

xmax = str(round(float(xmin) + float(height), 1))

ymax = str(round(float(ymin) + float(width), 1))

type = 'car'

text = type + ' ' + xmin + ' ' + ymin + ' ' + xmax + ' ' + ymax

print("left: %s" % text)

f.write(text+'\n')

f.close()

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