关于OpenCV的智能视频监控实现代码

之前在做毕设的时候网上找个完整的实现代码挺麻烦的，自己做完分享一下

因为代码较为简单，没有将代码分开写在不同文件，有需要自己整合下哈

使用环境Visual Studio 2010 和 OpenCV 2.4.9

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <ctime>
using namespace std;
using namespace cv;int videoplay();
void on_Trackbar(int ,void*);
char* str_gettime();
int bSums(Mat src);char g_str[17];
int g_nNum = 0;//图片名称
int g_nDelay = 0;
int g_npic = 0;
Mat g_filpdstMat;
int g_pointnum = 1000;//设置像素点阈值生成图片
int g_pixel = 0;//像素点int main()
{VideoCapture capture(0);//视频输出VideoWriterCvVideoWriter* outavi = NULL;//VideoWriter outavi;//outavi.open("sre.avi",-1, 5.0, Size(640, 480), true);outavi = cvCreateVideoWriter("录像.avi", -1, 5.0, cvSize(640, 480), 1);namedWindow("摄像头",WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow("移动轨迹",WINDOW_AUTOSIZE);IplImage *pcpframe = NULL;Mat tempframe, currentframe, preframe, cpframe;Mat frame,jpg;int framenum = 0;//读取一帧处理while (1){if(!capture.isOpened()){cout << "读取失败" << endl;return -1;}capture >> frame;//读取摄像头把每一帧传给frameframe.copyTo(cpframe);//把frame赋给cpframe，不影响frametempframe = frame;//把frame赋给tempframe，影响frameflip(tempframe,g_filpdstMat,1);//水平翻转图像pcpframe = &IplImage(cpframe);//为了释放窗口，把Mat转化为IplImage使用//cpframe=cvarrToMat(pcpframe);//ipl转化矩阵   pBinary = &IplImage(Img)//7帧截取一次录入视频，频繁截取运转不过来if(framenum % 7 == 0){//录像写入cvWriteFrame(outavi, pcpframe);}//判断帧数，若为第一帧，把该帧作为对比帧//若大于等于第二帧，则进行帧差法处理framenum++; if (framenum == 1){cvtColor(g_filpdstMat, preframe, CV_BGR2GRAY);}if (framenum >= 2){cvtColor(g_filpdstMat, currentframe, CV_BGR2GRAY);//灰度图absdiff(currentframe,preframe,currentframe);//帧差法 threshold(currentframe, currentframe, 30, 255.0, CV_THRESH_BINARY);//二值化erode(currentframe, currentframe,Mat());//腐蚀dilate(currentframe, currentframe,Mat());//膨胀g_pixel = bSums(currentframe);//调用函数bSums，计算白色像素点，赋值给g_pixel//小延迟后输出当前像素点数值，防止数据刷太快看不清g_nDelay++;if(g_nDelay > 5){cout<< "当前白色像素点：" <<g_pixel << endl;cout << "按ESC退出" << endl;g_nDelay = 0;}//创建像素点滑轨createTrackbar("像素点：","移动轨迹",&g_pointnum, 20000,on_Trackbar);on_Trackbar(0, 0);//调用回调函数//显示图像  imshow("摄像头", g_filpdstMat);imshow("移动轨迹", currentframe);}//把当前帧保存作为下一次处理的前一帧cvtColor(g_filpdstMat, preframe, CV_BGR2GRAY);//判断退出，并销毁录像窗口，否则下一步录像无法打开if((char)waitKey(10) == 27){cvReleaseVideoWriter(&outavi);break;}}//end while  while(1){//显示提示窗口jpg = imread("模式选择.jpg", 1);imshow("模式选择",jpg);//设置key选择操作char key;key = waitKey(0);if(key == 'p' || key == 'P')//播放视频videoplay();if(key == 'q' || key == 'Q')//退出break;}return 0;
}//打开录像
int videoplay()
{VideoCapture video("录像.avi");if(!video.isOpened()){fprintf(stderr,"打开失败\n");return false;}while(1){Mat frame;video>>frame;if(frame.empty()){break;}cvNamedWindow("视频", CV_WINDOW_AUTOSIZE);imshow("视频",frame);waitKey(30);}cvDestroyWindow("视频");return 0;
}//滑轨设定阈值判定是否保存当前摄像头图片
void on_Trackbar(int ,void*)
{//保存来人图片if(g_pixel > g_pointnum){g_npic++;if(g_npic > 5)//为了避免风吹草动，小延迟之后才保存图片{//保存图片cout << endl << endl;cout << "场地异常，警报响应，准备拍照...\a" << endl; imwrite(str_gettime(),g_filpdstMat);cout << "当前白色像素点：" <<g_pixel << endl;cout << "按ESC退出" << endl;cout << endl;g_npic = 0;}}
}//获取当前日期
char* str_gettime()
{char tmpbuf[10];//从tz设置时区环境变量_tzset();//时间函数//显示当前日期_strdate(tmpbuf);g_str[0] = tmpbuf[6];g_str[1] = tmpbuf[7];g_str[2] = tmpbuf[0];g_str[3] = tmpbuf[1];g_str[4] = tmpbuf[3];g_str[5] = tmpbuf[4];_strtime(tmpbuf);//时分秒g_str[6] = tmpbuf[0];g_str[7] = tmpbuf[1];g_str[8] = tmpbuf[3];g_str[9] = tmpbuf[4];g_str[10] = tmpbuf[6];g_str[11] = tmpbuf[7];//规定图片jpg格式g_str[12] = '.';g_str[13] = 'j';g_str[14] = 'p';g_str[15] = 'g';g_str[16] = '\0';//显示获取图像时间printf("生成图片：%s\n", g_str);return g_str;}int bSums(Mat src)
{int counter = 0;//迭代器访问像素点Mat_<uchar>::iterator it = src.begin<uchar>();Mat_<uchar>::iterator itend = src.end<uchar>();  for (; it!=itend; ++it){if((*it)>0) counter+=1;//二值化后，像素点是0或者255}           return counter;
}

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