深度学习原理与框架-RNN网络框架-LSTM框架 1.控制门单元 2.遗忘门单元 3.记忆门单元 4.控制门单元更新 5.输出门单元 6.LSTM网络结构...

LSTM网络是有LSTM每个单元所串接而成的，从下面可以看出RNN与LSTM网络的差异，

LSTM主要有控制门单元和输出门单元组成

控制门单元又是由遗忘门单元和记忆门单元的加和组成。

1.控制门单元，与最后的输出层做相乘操作，决定什么样的信息会被保留

2.遗忘门单元：上一层的控制门单元Ct-1直接与ft进行相乘操作，决定什么样的信息会被遗弃

3.记忆门单元：将输入的结果it 与新数据形成的控制参数，进行相乘操作，决定什么样的数据会被保留

4.控制门单元的更新操作Ct，即将记忆门单元和遗忘门单元进行加和，组成了控制门单元传入到下一个阶段

5.输出门单元：将输出ot与控制门单元进行结合，获得当前隐藏层的输出结果，也可以用来做当前层的预测结果

6.最后LSTM的展示结构，是由多个LSTM单元所组成的

转载于:https://www.cnblogs.com/my-love-is-python/p/10516682.html

深度学习原理与框架-RNN网络框架-LSTM框架 1.控制门单元 2.遗忘门单元 3.记忆门单元 4.控制门单元更新 5.输出门单元 6.LSTM网络结构...相关推荐

[深度学习-原理]GAN(生成对抗网络)的简单介绍
系列文章目录深度学习GAN(一)之简单介绍深度学习GAN(二)之DCGAN基于CIFAR10数据集的例子深度学习GAN(三)之DCGAN基于手写体Mnist数据集的例子深度学习GAN(四)之c ...
深度学习原理-----循环神经网络（RNN、LSTM）
系列文章目录深度学习原理-----线性回归+梯度下降法深度学习原理-----逻辑回归算法深度学习原理-----全连接神经网络深度学习原理-----卷积神经网络深度学习原理-----循环神经网 ...
【深度学习】nnU-Net(优秀的前处理和后处理框架)
[深度学习]nnU-Net(优秀的前处理和后处理框架) 1 概述 2 网络结构 3 training部分3.1 nnUNetTrainer(版本一的训练方法)3.2 nnUNetTrainerV2(版 ...
tensorflow71 《深度学习原理与TensorFlow实战》05 RNN能说会道 02语言模型
01 基本信息 #<深度学习原理与TensorFlow实战>05 RNN能说会道 # 书源码地址:https://github.com/DeepVisionTeam/TensorFlowB ...
tensorflow70 《深度学习原理与TensorFlow实战》05 RNN能说会道 01 正弦序列预测
01 基本环境 #<深度学习原理与TensorFlow实战>05 RNN能说会道 # 书源码地址:https://github.com/DeepVisionTeam/TensorFlowB ...
tensorflow72 《深度学习原理与TensorFlow实战》05 RNN能说会道 03 对话机器人(chatbot)
01 基本环境 #<深度学习原理与TensorFlow实战>05 RNN能说会道 # 书源码地址:https://github.com/DeepVisionTeam/TensorFlowB ...
tensorflow67 《深度学习原理与TensorFlow实战》04 CNN看懂世界 04深度残差网络
00 环境 #<深度学习原理与TensorFlow实战>04 CNN看懂世界 # 书源码地址:https://github.com/DeepVisionTeam/TensorFlowBoo ...
视频教程-深度学习原理详解及Python代码实现-深度学习
深度学习原理详解及Python代码实现大学教授,美国归国博士.博士生导师:人工智能公司专家顾问:长期从事人工智能.物联网.大数据研究:已发表学术论文100多篇,授权发明专利10多项白勇 ¥88.0 ...
深度学习中的生成对抗网络GAN
转载:一文看尽深度学习中的生成对抗网络 | CVHub带你看一看GANs架构发展的8年 (qq.com) 导读生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GAN ...
python神经网络原理pdf_《深度学习原理与 TensorFlow实践》高清完整PDF版下载
1.封面介绍 2.出版时间 2019年7月 3.推荐理由本书介绍了深度学习原理与TensorFlow实践.着重讲述了当前学术界和工业界的深度学习核心知识:机器学习概论.神经网络.深度学习.着重讲述了 ...

深度学习原理与框架-RNN网络框架-LSTM框架 1.控制门单元 2.遗忘门单元 3.记忆门单元 4.控制门单元更新 5.输出门单元 6.LSTM网络结构...

深度学习原理与框架-RNN网络框架-LSTM框架 1.控制门单元 2.遗忘门单元 3.记忆门单元 4.控制门单元更新 5.输出门单元 6.LSTM网络结构...相关推荐

最新文章

热门文章