经过一番来回的思考，我想我知道您要达到的目标以及阻碍您前进的道路。

我已经对您的代码进行了编辑，以使其更快，更易读。 大多数情况下，操作花费的时间略高于0.05秒，并且在某些时间点，操作可能比预期的时间长约5毫秒。 当然，您的年龄可能会有所不同。 由于我没有arduino，所以我不知道那里是否有瓶颈。 您还应该尝试使用内置的Matlab探查器对代码进行性能分析(这非常有用)，以查看到底是什么导致代码变慢。

我发现减慢代码运行速度的主要原因是您使用了plot函数每次向plot添加一个点。 每次调用此函数时，它都会创建一个新的图形对象。 经过几百次之后，事情变得迟钝了。 相反，您应该只更新已经绘制的数据，然后使用drawnow重新绘制它。

简而言之，解决方案是这样的：

1)用单点初始化绘图并保存图形手柄以备后用：

p1 = plot(0,0,'b*');

2)然后，在循环内部，一旦您的数据数组已更新，就用新数组替换现有绘图中的数据。

set(p1, 'XData', 1:i, 'YData', y(1:i));

3)重新绘制图以反映最新的更新。

drawnow;

drawnow最终还会减慢您的代码的速度，因为它必须在每次迭代时重新绘制越来越大的图。 为了使工作更快，您可能需要较长的时间间隔来刷新图。 例如，以下将每10次迭代刷新一次：

if rem(i,10) == 0

drawnow;

end

完整代码如下。 让我知道您是否还有其他问题。

max = 80;

min = 40;

amp = (max-min)/2;

offset = amp + min;

btime = 5;

bpm = 12;

spb = 60/bpm;

sapb = spb/.05;

tosd = sapb*bpm*btime;

time1 = btime*60;

x = linspace(0,time1,tosd)';

x1 = amp*sin(x*(2*pi/20)) + offset;

pause(1);

%fprintf(handles.UltraM,(['

']))

disp(['

']); % replacing with disp (I don't have an arduino)

pause(5);

%y = []; % unnecessary here, preallocated before loop

figure(1);

p1 = plot(0,0,'b*'); % plotting one dot to create an object, data will be overwritten

hold on;

title('Pressure Data');

xlabel('Data Number');

ylabel('Analog Voltage (0-1023)');

%t1 = []; % unnecessary here, preallocated before loop

figure(2);

p2 = plot(0,0,'b*'); % plotting one dot to create an object, data will be overwritten

hold on;

title('Time to execute task');

xlabel('iteration number');

ylabel('time taken');

% preallocate t1 and y arrays for faster operation

t1 = zeros(size(x));

y = zeros(size(x));

i = 1; % moved closer to loop beginning for better readability

while i <= length(x) % parentheses unnecessary in Matlab

t2 = tic;

t = tic;

%fprintf(handles.UltraM,(['

']));

disp((['

'])); % replacing with disp (I don't have an arduino)

%y(i) = fscanf(handles.UltraM,'%d');

y(i) = randn; % replacing with random number (I don't have an arduino)

%figure(1); % unnecessary

%hold on; % unnecessary

%plot(i, y(i), 'b*');

% replacing the above with a slightly faster version

set(p1, 'XData', 1:i, 'YData', y(1:i));

%drawnow; % first one is annecessary

%hold off; % unnecessary

while toc(t) < 0.05

continue

end

t1(i) = toc(t2);

%figure(2); % unnecessary

%hold on; % unnecessary

%plot(i,t1(i),'b*');

% replacing the above with a slightly faster version

set(p2, 'XData', 1:i, 'YData', t1(1:i));

if rem(i,10) == 0 % refreshing every 10 iterations

drawnow;

end

%hold off; % unnecessary

i = i + 1;

end

先前版本的答案

您可以通过以下两个语句完全替换循环来向量化循环：

% vectorizing num-to-string conversion

y4 = cellstr(strcat('

'));

% deleting all spaces

y4 = cellfun(@(u) u(~isspace(u)), y4, 'UniformOutput', false)

这个小小的调整可以使您的程序在我的PC上运行x4速度更快。

显示/打印结果也可以使用cellfun迭代器完成： cellfun(@disp, y4)