开发的系统使用了Spring JdbcTemplate + c3p0组合，在做性能测试的时候出现了严重的性能问题。40的并发访问，开始的时候系统正常，等过了几分钟后，应用程序不能访问了。停止40并发的压力 后，过1分钟左右又可以正常访问应用程序了，很迷茫。后台log文件有警告信息：

Java代码  

1. 2011-11-01 13:48:39,378 [com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner:435]
2. -[WARN] com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$DeadlockDetector@4ec5571b
3. -- APPARENT DEADLOCK!!!
4. Complete Status: [num_managed_threads: 10, num_active: 10; activeTasks: com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@7dd9d603 (com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#6), com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@68719f81 (com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#9), com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool$AcquireTask@7b9f03b8 (com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#7),

把c3p0换为DBCP后，系统可以正常进行性能测试，访问正常，判定c3p0存在bug。

上网查找资料，发现很多人也遇到了"APPARENT DEADLOCK"的问题

没有找到解决答案，但是基本了解了c3p0的运行原理。c3p0在从连接池中获取和返回连接的时候，采用了异步的处理方式，使用一个线程池来异步的 把返回关闭了（没有真正关闭）的连接放入连接池中。这样就意味着，我们在调用了从c3p0获得的连接的close方法时，不是立即放回池中的，而是放入一 个事件队列中等待c3p0内部的线程池顺序的处理。

c3p0中有2个参数和内部的连接池有关，分别是：maxAdministrativeTaskTime、 numHelperThreads

其含义的官方描述在：

其中maxAdministrativeTaskTime含义中说了c3p0中的很多功能不是由 client threads完成的，是通过内部线程池完成的，如果某些内部功能“挂起”了线程池中的线程，那线程池中的线程将被耗尽，其最后结果就是c3p0停止响应了。

其中通过查看c3p0的源码，可以看出那些功能是需要内部线程池处理的：

遇到上面的“APPARENT DEADLOCK”警告就是由于c3p0内部线程池的所有线程都被挂起而造成的，因此官方文档说把numHelperThreads设置大一些可以有效避免这个警告。但是这种方法只能延缓问题的出现，并不能避免整个应用被挂起的问题。

仔细查看log日志，会发现都是那些任务占据了宝贵的线程：

可以看到AcquireTask占用了内部线程池的所有线程，没有线程可以来执行BasicResourcePool$6对应的任务，而这个任务的作用就是把池外使用完的连接放回池内的，c3p0被挂起了。

maxAdministrativeTaskTime用于定时检查任务列表，如果activeTasks列表在2次检查中一致，那么c3p0就会认为APPARENT DEADLOCK了，会interrept所有任务，重新排队，因此c3p0会自动恢复正常。

我的解决方法是用单独的线程来处理“归还”连接的任务，因为这个任务的优先级最高，而且耗费的时间很短。

上传我修改后的 c3p0 jar包，只改了一个文件：BasicResourcePool

c3p0的确存在问题，大家不要怀疑我写的程序有问题

我写了一个测试程序，模拟c3p0在压力很大的时候的运行状态，说明如下：

1 JDBC是自己写的一个mock，也就是一个自定义java.sql.Driver，前20个连接马上生成返回，后面的连接需要15秒才能生成（模拟数据库繁忙，生成连接慢）

2 测试线程从1开始，每1秒增加一个测试线程，最终会达到100个线程

3 每一秒种输出一句log，包含的信息有：测试线程数(totalThreads)、正在处理con的线程数(dealConThreads)、处理con的总次数(dealConCount)

c3p0配置如下：

其中使用c3p0-0.9.1.2.jar在20个线程的时候，基本处于挂起状态了，随后就会报 DEADLOCK 的警告

使用c3p0-0.9.1.2_fix_APPARENT_DEADLOCK.jar也会报 DEADLOCK 的警告，但是不会被挂起，可以继续提供连接给测试线程，只是能提供的线程少于线程总数。

发生 DEADLOCK 的前提条件：

1 连接池会进行expandPool操作，因为这样才能产生AcquireTask对象，这个对象会阻塞内部连接池，因此，如果把minPoolSize和maxPoolSize设置为一样大可以避免这个问题

2 AcquireTask的执行持续很长时间，要大于10秒，在实际环境中是有可能放生的

3 acquireIncrement要大于numHelperThreads，这样才有可能把所有内部线程都占用

4 连接池的访问压力要很大，压力线程数要大于连接池现有的连接数