python生成热图_用Python生成热图

我想生成一个类似于answer中的热图图像。不同的是，我想从0到1之间的二维数组中执行。在

我所做的：def generate_x_y_vectors(prob_map):

multiplier = 100

xs = []

ys = []

for y in range(len(prob_map)):

for x in range(len(prob_map[y])):

count = int(prob_map[y][x] * multiplier)

xs.extend([x] * count)

ys.extend([y] * count)

return (xs, ys)

def heatmap(probabilities):

#probabilities is a 2d nxn array

n = len(probability_map)

gridsize = n + 1

(xs, ys) = generate_x_y_vectors(probability_map)

plt.figure()

plt.hexbin(xs, ys, C=None, gridsize=gridsize, mincnt=1)

plt.axis([0, n, 0, n])

主要的问题是我不能调整gridsize来制作一个整洁的地图-大量的空白最终会产生条纹效果等等

无论哪种情况，我都认为有一种更好的方法可以做到这一点，而不必经历繁琐的点数生成过程！在

理想情况下，我想要一些机制来决定是否绘制一个六边形(正如我在上面所做的)。在

我的动机是我有一个简单的2变量Markov链，其中2个变量的和不能超过某个值，n。我得到了一个数组，每个初始条件都有一定的概率。所以热图应该是一个三角形，由x&lt；n-y包围

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